Recentemente, la discussione sugli agenti AI si è estesa dal livello di framework al campo degli ambienti di esecuzione. Sulla piattaforma BN, ci sono due progetti degni di nota: PHA e BICO.
Il progetto PHA si concentra sugli ambienti di esecuzione affidabili (TEE), il cui vantaggio principale è la capacità di distinguere con precisione se l'esecutore del compito è un'AI o un essere umano, offrendo così ottime prestazioni nella protezione della privacy dei dati e nel calcolo affidabile, più in linea con le attuali esigenze chiave dell'AI.
Il progetto BICO, d'altra parte, si dedica alla costruzione di ambienti di esecuzione modulari (MEE), fornendo funzioni come il riconoscimento delle intenzioni, operazioni cross-chain e esecuzione con un solo clic, enfatizzando la comodità e la flessibilità delle operazioni cross-chain.
Dopo un'analisi approfondita, ho scoperto che PHA è già penetrato nel nucleo del campo dell'AI, con partner che coprono l'intera catena ecologica, dai dati di base, alla potenza di calcolo fino ai framework AI.
Questa disposizione industriale completa e potente mi fa essere ancora più ottimista sul potenziale di sviluppo futuro di PHA.
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