Sebbene le aziende abbiano abbracciato l'IA a causa delle sue capacità trasformative, la maggior parte di esse si trova ancora nella fase di pilota per la tecnologia, secondo un recente studio del MIT.
Lo studio del MIT evidenzia che ci sono almeno quattro fasi nell'avanzamento dell'IA da parte delle imprese, e man mano che queste fasi avanzano, così fa anche la performance finanziaria complessiva.
Il MIT afferma che la maggior parte delle aziende sta attraversando le fasi iniziali
Secondo lo studio del MIT Center for Information System Research (CISR) che ha analizzato 721 aziende, la maggior parte delle imprese sta ancora lavorando attraverso le prime due fasi dell'avanzamento dell'IA. Gli autori dello studio, guidati da Peter Weill e Stephanie Woerner, entrambi del MIT, hanno mostrato che queste aziende avevano performance finanziarie al di sotto della media del settore.
Ma le aziende nelle terze e quarte fasi di maturità dell'IA hanno mostrato una performance finanziaria sopra la media del settore, superando i 10 punti percentuali, secondo gli autori.
Delle aziende intervistate, il 28% si trovava nella prima fase, che era anche categorizzata come fase di esperimento e preparazione, dove i leader cercano di affrontare preoccupazioni come etica e competenze per garantire un percorso fluido.
“In questa fase, le imprese si concentrano sull'educazione della propria forza lavoro, sulla formulazione di politiche di IA, diventando più basate su prove e sperimentando tecnologie di IA per sentirsi più a proprio agio con il processo decisionale automatizzato,” hanno spiegato i ricercatori.
Lo studio ha anche rivelato che il 34% delle imprese si trovava nella seconda fase, caratterizzata dalla creazione di progetti pilota e capacità.
In questa fase, secondo lo studio, le imprese iniziano a “definire metriche importanti, iniziare a semplificare e automatizzare i processi aziendali e sviluppare le capacità aziendali che hanno appreso.”
È anche in questa fase che vengono testati i casi d'uso e si lavora per sfruttare i dati aziendali e sviluppare API. Secondo lo studio, le aziende in questa seconda fase hanno registrato in media 2,2 punti percentuali al di sotto della media del settore.
Modelli fondamentali e SLM iniziano ad emergere nelle fasi successive
Secondo lo studio, almeno il 31% delle aziende intervistate si trovava nella terza fase, in cui le imprese iniziano a sviluppare modi di lavorare guidati dall'IA. Durante la terza fase, vengono introdotti e applicati modelli fondamentali e piccoli modelli linguistici (SLM) alle opportunità aziendali.
È in questa fase che l'IA diventa industrializzata, cioè diventa disponibile e replicabile in tutta l'azienda. Secondo lo studio, questa fase prevede di lavorare alla costruzione di una piattaforma centrale per l'IA, tenendo presente questioni di trasparenza per i decisori tramite dashboard, trasformando successivamente la cultura organizzativa per migliorare il pensiero innovativo e basato sui dati.
Lo studio ha anche trovato che le aziende in questa terza fase hanno registrato in media 8,7 punti percentuali sopra la media del settore.
Secondo il team del MIT, la quarta e ultima fase è quella in cui le aziende diventano pronte per il futuro dell'IA. Questa fase rappresentava il 7% delle aziende totali intervistate.
Secondo il rapporto, questa è la fase di realizzazione in cui l'IA è integrata in “tutte le decisioni all'interno dell'impresa.”
“Sfruttano l'IA proprietaria internamente e molti vendono nuovi servizi aziendali basati su questa capacità, l'IA come servizio, o entrambi ad altre imprese.”
MIT.
Le aziende in questa fase hanno registrato in media 10,4 punti percentuali sopra la media del settore. Secondo Forbes, navigare attraverso queste fasi è uno sforzo collaborativo da tutta l'azienda poiché la tecnologia può aiutare a ottimizzare le operazioni.
Gli autori del rapporto hanno citato alcune aziende nelle varie fasi di avanzamento dell'IA, come DBS Bank, che si è impegnata a realizzare 1.000 esperimenti di IA all'anno.
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