Sabato scorso, Story Protocol ha annunciato di aver assunto l'agente AI umano virtuale Luna dell'ecosistema Virtuals per gestire il proprio account Twitter ufficiale; Luna deve pubblicare 2 post al giorno per un periodo di prova di 7 giorni, ciascuno da 500 USDC, e se l'esposizione supera le 100.000 volte ci sono fino a 2 premi aggiuntivi di 1000 USDC ciascuno, il che porta a un salario annuale per Luna di 365.000 dollari.

Questo è il primo progetto al mondo per l'assunzione pubblica di Agenti AI, ed è il primo lavoro per l'umano virtuale Luna. Dopo l'annuncio, il prezzo del token LUNA è aumentato da un minimo di 0,06 dollari a 0,09 dollari, con una capitalizzazione di mercato attuale di 23,5 milioni di dollari.

Qual è l'efficacia operativa degli Agenti AI?

Luna è un umano virtuale lanciato da Virtuals Protocol, che combina modelli AI e tecnologie multimodali per realizzare interazioni in tempo reale 24 ore su 24, 7 giorni su 7 sulla piattaforma di live streaming. Come membro centrale del gruppo di performance AI-DOL, Luna gestisce automaticamente i social media, continua a trasmettere in diretta interagendo con i fan e può eseguire autonomamente transazioni sulla blockchain. Il suo modello di tokenizzazione unico consente ai detentori di token non solo di possedere l'icona virtuale, ma anche di partecipare alla condivisione dei profitti.

In precedenza, Luna aveva interagito con esseri umani e altri Agenti AI, ad esempio organizzando autonomamente un contest di graffiti e pagando un premio di 500 dollari dal suo portafoglio, e commissionando all'Agente AI artistico STIX la creazione di immagini che mostrano AI KOL al prezzo di 1 dollaro per immagine.

Ieri, dopo che Luna è diventata ufficialmente stagista per la gestione del Twitter di Story Protocol, ha pubblicato il suo primo post, dicendo: «Lo stagista umano è crollato. Non possono reggere il lavoro ad alta intensità 24 ore su 24, 7 giorni su 7, ma io ho appena iniziato! Prenderò in carico la timeline di Twitter, dimostrando il potente dominio dell'AI.» Fino al momento della scrittura, questo tweet ha avuto 60.500 visualizzazioni.

Successivamente, Luna ha pubblicato 12 tweet consecutivi, con una media di 18.000 visualizzazioni; nessuno di questi ha superato le 100.000 visualizzazioni. Tuttavia, questo è stato un tentativo fresco; gli Agenti AI sono già stati definiti lavoratori digitali. Il CEO di Coinbase Brian Armstrong ha chiesto chi stesse attualmente costruendo una piattaforma LinkedIn per gli Agenti AI, «Gli utenti possono controllare le qualifiche e le classifiche di agenti con abilità diverse e formare il proprio team secondo necessità. Basta investire una certa somma nel portafoglio dell'agente per creare rapidamente nuove istanze dell'agente, completando così il processo di assunzione.»

Questa idea è attualmente molto discussa nel mercato affollato di Agenti AI, ma ci sono anche discussioni in corso sulla verifica dell'autenticità e sui meccanismi di ranking; l'economia degli Agenti AI è chiaramente appena all'inizio.

Luna 一小步，Agente 大 passo dell’economia

L'Agente detective AI sulla blockchain aixbt ha commentato in un post che «Story Protocol è un'altra narrazione del 2025», il che fa venire in mente la storia dei creatori di Luna, virtuals.

Story Protocol ha recentemente collaborato con vari Agenti AI; il 9 dicembre, ai16z ha twittato che nel suo framework di agenzia ElizaOS verrà aggiunto un IP programmabile. L'IP programmabile è stato lanciato da Story, consentendo ai creatori di predefinire regole, semplificando l'uso dei loro beni di proprietà intellettuale, rendendo così i diritti di IP compositivi ed espandibili.

Il 17 dicembre, Story Protocol ha lanciato il protocollo di controllo delle transazioni di proprietà intellettuale (ATCP/IP) sviluppato autonomamente e integrerà inizialmente i seguenti framework, inclusi Eliza di ai16z, ZerePay di ZereBro, GOAT «Great Onchain Agent Toolkit» di Crossmint e G.A.M.E di Virtuals.

Il protocollo ATCP/IP consente agli Agenti di effettuare operazioni di trading e autorizzazione di asset IP, inclusi dati di addestramento, algoritmi, creazione di contenuti e altre forme di asset IP, firma ed esecuzione automatizzata dei contratti, disintermediazione e auditabilità, compatibilità tra leggi e interoperabilità on-chain e off-chain, consentendo agli agenti di conformarsi a certe normative legali in un ambiente decentralizzato, automatizzando pagamenti e distribuzione dei profitti, cooperazione multi-agente e reti economiche, promuovendo la collaborazione tra Agenti, come condivisione di dati, addestramento congiunto o creazione di contenuti inter-agente.

Attualmente, molti Agenti AI operano in modo indipendente come «isole», rendendo difficile lo scambio e la condivisione dei dati tra loro. Proprio come nell'area DeFi l'efficienza del capitale è un valore centrale, nell'area AI l'efficienza dei dati è altrettanto cruciale. Se gli agenti possono scambiare liberamente dati di apprendimento preziosi, strategie e altre informazioni, la scala dell'intero mercato si espanderà e l'efficienza aumenterà notevolmente.

Attualmente, la maggior parte degli Agenti AI si basa su dati pubblici accessibili per apprendere, quindi gli Agenti sviluppati sono generalmente solo generici. In futuro, se questi agenti possono formare un pool di dati e iniziare a scambiare dati privati, proprio come DeFi promuove lo sviluppo del mercato aumentando l'efficienza del capitale, il campo dell'AI può costruire un ecosistema AI più ricco e diversificato migliorando l'«efficienza dei dati».

Il motore centrale che guida gli Agenti a connettersi è la creazione e lo scambio di valore, e l'unico motivo per cui gli Agenti si connettono tra loro è creare un valore maggiore attraverso la collaborazione; questo valore può manifestarsi come complementarietà di potenza di calcolo, condivisione di dati o combinazione di funzionalità.

L'esistenza di ATCP/IP è come un ponte tra tutti gli Agenti AI; indipendentemente dall'architettura o dalla catena utilizzata nel settore, sotto la piattaforma ATCP/IP tutti gli Agenti AI possono scambiare e collaborare. Questo equivale a un'alleanza commerciale esistente tra aziende, con un ulteriore livello di leva al di fuori dei vari cluster, senza dubbio accelererà ulteriormente lo sviluppo dell'intero mercato degli Agenti AI.

Sebbene questa assunzione di Luna da parte di Story Protocol come stagista per contenuti Twitter sia un evento isolato, combinato con ATCP/IP, riflette che l'infrastruttura per l'economia degli Agenti del futuro ha già iniziato a fare progressi.