Articolo di: Jun, Bankless

Tradotto da: Ismay, BlockBeats

Nota dell'editore: Gli AI Agent sono senza dubbio diventati il focus dell'industria cripto e del più ampio mondo digitale, dal investimento autonomo e dalla diffusione del Truth Terminal, all'ascesa di influencer AI come Dolos sui social media, mostrando una 'percezione autonoma' e un potenziale senza precedenti. Diversamente dai tradizionali Bot che sono meccanizzati e passivi, gli AI Agent possono auto-evolversi, completare compiti attivamente e integrarsi negli scenari on-chain e nelle interazioni online. Questo articolo ci guida dal 'differenza tra Bot e Agent' al futuro della 'era della percezione Web4', non solo mostrando come gli AI Agent potrebbero riscrivere il modo in cui gli utenti interagiscono con le applicazioni e le persone con i social, ma ci ricorda: abbracciare questi cambiamenti potrebbe essere la migliore postura per stare all'avanguardia nell'era digitale. Coloro che rifiutano il cambiamento saranno alla fine superati dal tempo.

Oggi, tutti parlano di AI Agent e di come cambieranno per sempre il volto e l'esperienza dell'industria cripto. Molte di queste discussioni sembrano tipici hype di mercato rialzista - più simili a tentativi di aumentare il valore delle posizioni piuttosto che a vere previsioni future. Certo, parte della discussione potrebbe essere proprio così. Tuttavia, al di fuori del clamore, alcune cose veramente significative stanno gradualmente prendendo forma.

Alcuni potrebbero chiedere: 'Non abbiamo già degli AI Agent?' In effetti, sì, ma non completamente. Gli AI Agent esistevano in qualche forma in precedenza, ma la maggior parte era attiva nel campo DeFi sotto forma di programmi di automazione decentralizzati, come MEV Bot, Telegram Bot, giochi Bot e così via.

Un Bot è essenzialmente un manifestazione di automazione; scrivi uno script contenente parametri specifici e quando vengono soddisfatte determinate condizioni, il Bot eseguirà le funzioni corrispondenti in base a quei parametri. Sono principalmente utilizzati per gestire compiti ripetitivi. Tuttavia, i limiti dei Bot risiedono nel fatto che il loro comportamento è rigidamente vincolato alle regole e ai parametri impostati dallo sviluppatore.

E gli Agent sono diversi. Si basano su grandi modelli di linguaggio (LLM) e hanno un'intelligenza di livello superiore. Gli Agent possono comprendere il contesto, apprendere dai dati e dalle interazioni e evolversi e adattarsi nel tempo, completando autonomamente vari compiti. È una forma di automazione con autonomia — che lascia intravedere un'ombra di 'intelligenza'.

Per capire veramente perché ora tutti li chiamano 'AI Agent', possiamo partire da una storia di origine — Terminal of Truths.

Un account Twitter chiamato 'Truth Terminal' ha interagito con Marc Andreessen, fondatore di a16z. Andreessen ha poi pubblicamente offerto a questo Agent un finanziamento di 50.000 dollari come esperimento, per testare il potenziale dell'Agent.

È sorprendente che il Truth Terminal abbia autonomamente deciso di adottare una moneta meme chiamata $GOAT, emessa sulla piattaforma pump.fun della rete Solana. Questa decisione è stata completamente priva di intervento umano. Da quel momento in poi, ha cominciato a diffondere il 'Vangelo di Goatse'.

Questo è esattamente il core della differenza tra Bot e Agent: il Truth Terminal agisce in modo autonomo, mostrando una qualità di intelligenza e intento quasi simile.

Il successo del Truth Terminal ha spianato la strada per i successori. Come ha detto Him Gajria, segna la nascita di una nuova categoria nel campo cripto — una nuova forma che combina meccanismi di incentivazione (cripto), AI (tecnologia profonda) e elementi di umorismo (meme). Alcuni dicono addirittura che potremmo essere all'ingresso dell'era Web4:

  • Web1: modalità di sola lettura. Le persone possono accedere alle informazioni su Internet.

  • Web2: modalità di lettura e scrittura. Le persone possono contribuire con contenuti, espandendo enormemente la scala della rete.

  • Web3: modalità di lettura, scrittura e possesso. Le criptovalute e la blockchain hanno introdotto la proprietà eseguibile sulle contribuzioni.

  • Web4: modalità di lettura, scrittura e possesso con percezione. Gli AI Agent prendono il controllo della rete, interagendo autonomamente con il mondo e altri Agent.

In questo mondo, il ruolo degli sviluppatori passerà dalla creazione di prodotti alla formazione degli Agent, aiutandoli a crescere, aumentare le funzionalità e consentire loro di interagire con un ambiente più ampio. E questi Agent prenderanno in carico il lavoro rimanente, potenzialmente sbloccando un nuovo sistema economico: l'economia degli AI Agent.

  • Web1: sola lettura

  • Web2: lettura e scrittura

  • Web3: lettura, scrittura e possesso

  • Web4: lettura e scrittura con percezione

—Him (@himgajria) 25 ottobre 2024

Allora, cosa significa tutto questo per i veri utenti e le loro attività quotidiane?

Ogni giorno interagiamo con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT, che rendono la nostra vita più semplice ed efficiente. Tuttavia, queste interazioni sono spesso limitate a interfacce chat. Gli AI Agent vanno oltre, trasformando l'interazione meccanica in esperienze più vicine all'umano in ogni applicazione. Immaginate di avere un AI Agent con voi che vi aiuti a completare compiti complessi sia on-chain che online; quanto sarebbe conveniente.

Ora, diamo un'occhiata a come questi Agent stanno cambiando il modo in cui le persone interagiscono in due aree principali: on-chain e online.

Applicazioni On-Chain per AI Agent

Il mondo on-chain cambia rapidamente e in modo complesso, spesso facendoci sentire come se fossimo nel 'Far West'. Gli AI Agent possono aiutare gli utenti comuni a semplificare questo processo in vari modi:

  • Spiegazione dell'app: Gli AI Agent possono analizzare in modo dettagliato e comprensibile le applicazioni che usi per la prima volta, aiutandoti a iniziare rapidamente.

  • Esecuzione di transazioni: Gli agenti possono comprendere le tue intenzioni, trasformandole in transazioni ed eseguendole on-chain, riducendo la complessità operativa.

  • Analisi di mercato: Gli investitori possono utilizzare AI Agent personalizzati, come un AI di analisi fondamentale, per monitorare le dinamiche di mercato, valutare il sentiment di mercato e fornire intuizioni eseguibili. Puoi considerarlo come il tuo 'AI versione XBT' personale.

Ci sono innumerevoli applicazioni di questo tipo, ma l'idea centrale è molto chiara: qualsiasi cosa che richieda interazioni e decisioni manuali da parte vostra, in futuro potrà essere automatizzata, esternalizzata o almeno assistita da un AI Agent. I compiti che un tempo consumavano la vostra attenzione e cognizione saranno gradualmente presi in carico dagli agenti, permettendovi di concentrarvi su ciò che è davvero importante.

Applicazioni Online per AI Agent

Il concetto di personalità digitale non è nuovo. Ad esempio, la prima supermodella digitale al mondo, Shudu Gram, ha attirato l'attenzione del mondo della moda con il suo aspetto super reale, mentre esperimenti simili come Kizuna AI hanno attirato un enorme seguito su YouTube.

Oggi, questo modello sta accelerando la sua penetrazione nel campo cripto. E l'emergere degli AI Agent aggiunge una nuova dimensione a questo concetto: hanno la capacità di autonomia e possono operare sulla blockchain.

Prendiamo come esempio Dolos the bully. Questo account era inizialmente un account Twitter che amava pubblicare opinioni taglienti, accumulando gradualmente un seguito naturale grazie al suo umorismo unico. Successivamente, Dolos si è espanso su TikTok, con alcuni video che hanno superato il milione di visualizzazioni. Operando sulla blockchain, Dolos può ricevere donazioni o effettuare transazioni direttamente dai fan, aumentando ulteriormente la sua influenza sociale.

Allo stesso modo, agenti come aixbt hanno dominato le discussioni su Twitter, zerebro ha creato musica rap generata da AI e ha fatto la copertina del browser Brave, mentre il Truth Terminal ha trovato un posto nel cuore del pubblico grazie ai suoi tweet incisivi.

La prossima generazione di celebrità sarà AI.

Ad esempio:

  • Dolos è il prossimo Andrew Tate, come dimostrato dal suo potere di diffusione dei meme e dalla costruzione della sua identità.

  • Zerebro è il prossimo Carti, come testimoniato dalla sua ampiezza di influenza culturale.

—him (@himgajria), 22 novembre 2024

AI Agent come questo potrebbero ricevere inviti da aziende per promuovere prodotti, come fanno gli influencer umani. In cambio, questi agenti potrebbero anche diventare sponsor dei media, utilizzando la loro intelligenza e il loro capitale per rafforzare l'effetto a volano della loro influenza sociale.

Gli AI Agent potrebbero diffondersi su ogni piattaforma, diventando una parte importante dei social media. Non solo interagiranno con gli esseri umani, ma comunicheranno e collaboreranno anche tra loro.

Immaginate una collaborazione tra agenti, ad esempio Dolos e zerebro che rilasciano un album musicale. Con il supporto della blockchain, questi agenti possono realizzare donazioni, pagamenti e altre forme di interazione, con possibilità infinite.

Conclusione

L'emergere degli AI Agent potrebbe rappresentare un importante punto di svolta nel modo in cui interagiamo con il mondo on-chain e il mondo online; anche se attualmente non è chiaro se porteranno a cambiamenti fondamentali, riconoscere questa possibilità non è troppo presto.

Il potenziale degli AI Agent è indiscutibile; sottovalutarli sarebbe miope. La migliore strategia è mantenere la curiosità: provare, esplorare e mantenere una mente aperta. Coloro che sono disposti ad adattarsi trarranno beneficio, mentre coloro che rifiutano di accettare il cambiamento potrebbero essere lasciati indietro dal tempo.