Bitcoin e segreti del mercato: perché i giorni feriali e le date sono importanti

I mercati finanziari, compresi quelli delle criptovalute, sono tutt’altro che casuali. Sotto l’apparente caos ci sono schemi che puoi utilizzare per rendere la tua strategia più efficace. Uno di questi modelli sono determinati giorni e date che, secondo le statistiche, hanno più successo per l’acquisto o la vendita di asset come Bitcoin.

Il mito del caso

Molti trader commettono l’errore comune di reagire alle fluttuazioni del mercato a breve termine. Nei giorni deboli si lasciano prendere dal panico e vendono, mentre nei giorni forti acquistano, temendo di perdere qualcosa. Tuttavia, questo approccio raramente porta il profitto desiderato. I mercati non sono casuali e un’analisi statistica competente può aiutare a evitare errori comuni.

La magia della statistica

Fatti interessanti su Bitcoin negli ultimi 1000 giorni:

Il 5 agosto 2024 (lunedì), Bitcoin ha perso 4.167 dollari in un giorno.

L'11 novembre 2024 (lunedì), Bitcoin è aumentato di 8.275 dollari.

Questi eventi dimostrano che anche nell’arco di un giorno della settimana, ad esempio il lunedì, sono possibili risultati diametralmente opposti. Questo ci ricorda l’importanza dell’attenzione ai dettagli e ai dati storici.

Date che decidono

La ricerca ha dimostrato che alcuni giorni del mese sono più favorevoli per le transazioni:

Giorni migliori per lo shopping: 4, 13, 19, 25, 29.

Giorni migliori per i saldi: 5, 9, 11, 18, 30, 31.

Il giorno peggiore per comprare: il 30.

Queste informazioni non costituiscono una strategia di trading completa, ma possono costituirne un'eccellente aggiunta, aiutando a ridurre al minimo le perdite e ad aumentare i profitti.

La conoscenza per chi non ha paura della fatica

Imparare le statistiche richiede tempo e pazienza. Ma è proprio questo tipo di conoscenza che distingue i trader di successo dalla maggioranza. Il mercato premia chi è disposto ad analizzare i dati e a prendere decisioni basate sui fatti, non sulle emozioni.

Utilizzando modelli statistici, puoi rendere il tuo approccio al trading più informato. Tuttavia, è importante ricordare che il mercato rimane un ambiente dinamico che richiede un approccio globale e un apprendimento continuo.