Non si può negare che il settore dell'intelligenza artificiale (IA) in rapida maturazione sia stato irto di molte sfide critiche sin dal suo inizio. Ad esempio, nel 2022, il costo della scarsa qualità del software negli Stati Uniti è salito a un incredibile 2,41 trilioni di dollari, con i fallimenti dell'IA che hanno contribuito in modo significativo a questo problema.
E, nonostante il contributo previsto del mercato dell'intelligenza artificiale all'economia globale fino a 15,7 trilioni di dollari entro il 2030, l'attuale infrastruttura tecnologica rimane profondamente problematica. Ad esempio, la maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale contemporanei è rimasta altamente centralizzata, con il panorama controllato in modo schiacciante da una manciata di giganti della tecnologia, tra cui Microsoft, Google, OpenAI e Amazon.
Questa concentrazione di potere ha avuto profonde implicazioni per l'innovazione, in particolare da un punto di vista etico, creando barriere significative allo sviluppo tecnologico trasparente, responsabile e democratizzato.
In questo contesto, la piattaforma EXPchain di Polyhedra Network promette di trasformare il modo in cui i tecnologi percepiscono e interagiscono con l'IA. Offrendo un tech stack completo, il progetto aiuta a costruire fiducia, garantire la privacy e creare responsabilità nei sistemi di IA.
Inoltre, poiché i sistemi di IA stanno diventando sempre più influenti nel facilitare decisioni critiche in diversi settori, dall'erogazione di prestiti finanziari alla diagnostica medica, EXP Chain ha ideato una soluzione verificabile/fiduciosa che può decentralizzare e rendere altamente trasparenti i processi complessi dell'IA.
Una mancanza di fiducia e le sue ripercussioni
Gli approcci tradizionali alla regolamentazione dell'IA hanno faticato a bilanciare le richieste in conflitto di sicurezza, privacy e trasparenza operativa. Ad esempio, l'Atto sull'IA dell'Unione Europea — approvato all'inizio di quest'anno — ha introdotto protocolli di conformità rigorosi, che se non rispettati, potrebbero comportare una sanzione fino a 35 milioni di euro.
Allo stesso modo, il disegno di legge SB 1047 della California ha proposto una legislazione che impone sanzioni agli sviluppatori di modelli di IA se si scopre che non stanno acquisendo i propri dati di addestramento in modo trasparente/etico. Le sanzioni partono dal 10% per le infrazioni di primo grado e aumentano fino al 30% per le violazioni successive.
EXPchain affronta queste preoccupazioni fondamentali attraverso il suo innovativo framework di apprendimento automatico a conoscenza zero (zkML). Consente la verifica matematica dei sistemi di IA senza compromettere dati sensibili o modelli proprietari, creando un livello senza precedenti di responsabilità che può ripristinare la fiducia nelle tecnologie guidate dall'IA, che è diminuita recentemente.
A questo proposito, statistiche recenti mostrano che quasi il 71% della forza lavoro globale è attualmente preoccupata per l'adozione dell'IA che aumenta rapidamente, mentre l'80% degli intervistati (da un altro sondaggio) ritiene che le offerte di IA esistenti non siano sicure e quindi non possano essere fidate con dati riservati.
Cosa porta EXPchain sul tavolo
Uno dei principali USP di EXPchain risiede nel suo innovativo 'Sistema di Prova Espanditore', che offre un'efficienza computazionale senza precedenti per le prove a conoscenza zero (zkPs). Con metriche di prestazione che includono l'elaborazione di un'immagine in 2,2 secondi su una CPU a thread singolo e la gestione di 150 secondi per token per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni, il modulo Espanditore offre un notevole salto nella tecnologia di verifica.
Analogamente, il toolkit zkPyTorch della piattaforma è progettato per semplificare l'integrazione dell'apprendimento automatico zk in molti dei flussi di lavoro di sviluppo più popolari di oggi. Automatizzando la conversione delle operazioni PyTorch in circuiti a conoscenza zero, gli sviluppatori possono implementare schemi sofisticati di verifica dell'IA senza richiedere alcuna competenza crittografica specializzata.
Il team di Polyhedra crede che un tale approccio possa aiutare gli sviluppatori a ridurre i tempi di lavoro da mesi a pochi giorni, il tutto mentre fornisce loro compatibilità totale con i modelli ML più popolari di oggi.
Un'altra delle innovazioni critiche di EXPchain risiede nel suo framework di Prova di Intelligenza (PoI), che crea una catena di fiducia immutabile per i modelli di IA. Per elaborare, collega crittograficamente la provenienza e le prestazioni di ciascun modello a un record verificabile on-chain, trasparenza negli ecosistemi di IA.
Di conseguenza, le organizzazioni possono convalidare l'autenticità e la conformità etica dei propri sistemi di IA proprietari con un livello di certezza e precisione che prima era impossibile.
Applicazioni e prospettive future
Dall'esterno, il potenziale di EXPchain si estende a settori diversi. Ad esempio, nel campo dei servizi finanziari, la piattaforma può aiutare a facilitare la verifica delle transazioni crittograficamente sicure e le valutazioni dei punteggi di credito privati. Allo stesso modo, i fornitori di assistenza sanitaria possono sfruttare zkML per eseguire verifiche dei modelli diagnostici mantenendo la riservatezza dei dati dei pazienti.
La tecnologia può anche espandersi senza problemi in ambiti creativi come l'intrattenimento digitale, dove processi computazionali verificabili possono autenticare beni digitali e personalizzare le esperienze degli utenti senza compromettere la privacy. Le infrastrutture delle smart city potrebbero anche beneficiare di algoritmi di allocazione delle risorse trasparenti, mentre i ricercatori scientifici potrebbero vedere miglioramenti nella condivisione dei dati e nei meccanismi di prevenzione delle frodi grazie a EXPchain.
Guardando al futuro, il team di Polyhedra sembra lavorare per realizzare un ambizioso piano d'azione, uno che include lo sviluppo di sistemi di prova distribuiti per la verifica in tempo reale, quantizzazione zk-friendly per il dispiegamento efficiente dei modelli di IA e supporto multi-GPU per scalare le prestazioni dei grandi modelli di IA.
Pertanto, mentre l'IA continua a permeare ogni aspetto dell'esperienza umana, offerte come EXPchain saranno fondamentali per mantenere la fiducia pubblica, proteggere la privacy individuale e garantire che lo sviluppo di questa tecnologia ancora nascente avvenga in modo responsabile e trasparente.