Fonte dell'articolo: Osservazione sulla catena

La competizione per gli standard dei framework AI Agent è in pieno svolgimento, nelle ultime due giorni le performance del mercato secondario di ARC sono state particolarmente notevoli, come possiamo comprendere questo framework professionale per lo sviluppo di applicazioni AI costruito su Rust? Qual è la differenza tra i framework ARC e ELIZA? Parliamo della mia comprensione da una prospettiva logica tecnologica e commerciale:

1）ELIZA è un framework di integrazione multi-client costruito su un'architettura TypeScript e orientato allo sviluppo di agenti, in altre parole, ELIZA è un «assemblatore», concentrandosi sull'assemblaggio delle varie funzionalità di input e output dei modelli LLM e delle piattaforme come Discord e Twitter, fornendo gestione del contesto di memoria e ottimizzazione degli algoritmi di fine-tuning del modello, aiutando gli sviluppatori a implementare rapidamente l'AI Agent.

ELIZA risolve il problema dell'«accesso», per garantire che gli sviluppatori possano implementare rapidamente l'AI Agent, il suo focus è sugli standard di interfaccia unificati, semplificare il processo di integrazione, abbassare la soglia di sviluppo e come utilizzare LLM nel processo di applicazione cross-platform.

2）Rig (ARC) è un framework di costruzione di sistemi AI orientato al flusso di lavoro LLM basato sul linguaggio Rust, deve risolvere problemi di ottimizzazione delle prestazioni a un livello più profondo, in altre parole, ARC è una «cassetta degli attrezzi» per motori AI, fornendo supporto di backend per chiamate AI, ottimizzazione delle prestazioni, archiviazione dati, gestione delle eccezioni, ecc.

Rig deve risolvere il problema dell'«invocazione», per aiutare gli sviluppatori a scegliere meglio LLM, ottimizzare meglio le parole chiave, gestire più efficacemente i token, e come gestire la concorrenza, gestire le risorse, ridurre la latenza, ecc., il suo focus è su come «utilizzarlo bene» durante la collaborazione tra il modello AI LLM e il sistema AI Agent.

3）以上是很客观的技术逻辑拆解，大家肯定感兴趣 ELIZA vs ARC 谁的发展潜能更大一点？ 仅给若干评判标准：

1、L'AI Agent si trova all'inizio di un'esplosione ecologica, ed è più importante avere una reputazione di mercato e un'attività di sviluppatori ecologici con vantaggio di prima mossa; simile allo sviluppo precoce del framework di esecuzione della catena EVM, un'architettura blockchain come EOS, che è più avanzata e adatta per l'uso commerciale, è sembrata diventare il fulcro del mercato per un breve periodo, ma alla fine ha perso contro il vasto ecosistema di sviluppatori di EVM;

2、Il fardello di ELIZA risiede nel design di Tokenomics di ai16z non sufficientemente maturo, nel problema dell'«empowerment» dei token del framework open source ai16z ed ELIZA, e nella variabile se la famiglia di prodotti successivi aggiungerà «nuovi membri», il che porterà inevitabilmente a una mancanza di potenziale di crescita significativa a breve termine per il suo token, mentre ARC sembra non avere questo fardello;

3、Il problema di ARC è che ha descritto un framework grandioso, ad alte prestazioni e livellato per la commercializzazione aziendale, più adatto per l'ecosistema AI Agent del futuro, ma deve dimostrare passo dopo passo al mercato che questo «avanzato» non è solo un nome vuoto, e deve atterrare in modo tempestivo alcune applicazioni AI singole e innovazioni visibili di AI Agent;