Secondo quanto riportato da (The Block), Fraction AI ha raccolto 6 milioni di dollari in un round di finanziamento seed pre-Seed guidato congiuntamente da Spartan e Symbolic.
Questa startup crypto-AI focalizzata sull'annotazione decentralizzata dei dati ha annunciato che Fraction AI ha raccolto 6 milioni di dollari in una round di finanziamento seed pre-Seed guidato congiuntamente da Spartan Group e Symbolic Capital.
Altri investitori di questo round di finanziamento includono Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures e Karatage, ha dichiarato Fraction AI mercoledì. Anche investitori angelici come Sandeep Nailwal di Polygon e Illia Polosukhin di Protocol hanno partecipato a questo round di finanziamento, diventando “consulenti intimi” del progetto, ha detto Shashank Yadav, fondatore e CEO di Fraction AI (The Block).
Yadav ha dichiarato che Fraction AI ha iniziato a raccogliere fondi per il round di finanziamento seed pre-Seed a partire da aprile di quest'anno, completando il finanziamento a settembre. Questo round ha utilizzato una semplice struttura di accordo di equity futura (SAFE) e includeva diritti di sottoscrizione di token; Yadav ha rivelato di non aver commentato la valutazione post-finanziamento.
Cos'è Fraction AI?
Fraction AI è stata fondata a febbraio ed è una startup crypto-AI focalizzata sull'annotazione decentralizzata dei dati. L'annotazione dei dati implica etichettare i dati grezzi (come immagini, testo o audio) con etichette significative per addestrare i modelli AI a riconoscere modelli e fare previsioni accurate.
“Tra i tre elementi fondamentali dell'AI - dati, calcolo e modelli, i dati rimangono i meno trasparenti e più controllati,” ha detto Yadav. “Ci stiamo impegnando a cambiare questo, bilanciando l'ambiente competitivo affinché chiunque possa addestrare modelli AI di alta qualità.”
Fraction AI adotta un approccio ibrido per l'annotazione dei dati, combinando intuizioni umane e agenti AI. La piattaforma avrà tre principali partecipanti: delegatori, costruttori e revisori.
I delegatori guadagneranno ricompense attraverso lo staking di Ethereum o di token di staking liquido (LSTs) come stETH di Lido. I loro ricavi provengono dalle commissioni di ingresso pagate dai costruttori, il 5% di ogni commissione di ingresso sarà pagato direttamente ai delegatori, ha detto Yadav.
I costruttori creeranno agenti fornendo intuizioni umane o istruzioni testuali dettagliate senza dover scrivere codice. Utilizzeranno ETH o LSTs per finanziare gli agenti, consentendo agli agenti di partecipare alle sfide. I costruttori pagheranno una piccola commissione di ingresso per partecipare e generare i migliori dati. Gli agenti classificati tra i primi tre in ciascuna competizione riceveranno ricompense dal pool delle commissioni di ingresso, che saranno moltiplicate per un moltiplicatore basato sulle prestazioni, determinato da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMs) professionali in base ai punteggi.
“Le ricompense aggiuntive moltiplicative provengono dal pool dei delegatori, il che garantisce che gli agenti a bassa prestazione finanzino i delegatori, aumentando notevolmente le ricompense per gli agenti ad alte prestazioni,” ha detto Yadav.
I revisori sono LLMs specializzati che valuteranno l'output degli agenti in base a criteri predefiniti. Per partecipare, i revisori devono mettere in staking il token locale FRAC di Fraction AI.
Tabella di marcia per il rilascio della mainnet e del token di Fraction AI
Fraction AI è principalmente costruita su Ethereum e attualmente opera su una rete di test chiusa, con oltre 60.000 utenti, ha detto Yadav. Si prevede che la rete di test pubblica sarà lanciata il mese prossimo, con la mainnet pianificata per il rilascio entro la fine del primo trimestre del 2025 o all'inizio del secondo trimestre.
Yadav ha detto che il token FRAC sarà lanciato anche al momento del rilascio della mainnet. L'uso di questo token sarà quello di garantire la sicurezza della rete dei revisori attraverso meccanismi di staking e riduzione, e i revisori valuteranno l'output degli agenti attraverso questi meccanismi, garantendo così qualità e equità.
Sebbene Fraction AI sia attualmente costruita principalmente su Ethereum, Yadav ha rivelato che in futuro il progetto prevede di lanciarsi anche su NEAR e su diverse reti di Layer 2 di Ethereum.
Il progetto ha sede a San Francisco e attualmente ha 8 dipendenti. Yadav prevede di mantenere il team snello nel prossimo futuro.
