Autore originale: SEND AI
Traduzione originale: Ismay, BlockBeats
Nota dell'editore: l'11 dicembre, Solana ha annunciato il lancio del primo hackathon Solana AI, volto a costruire agenti e strumenti AI su Solana, con premi che vanno da 5.000 a 30.000 dollari, progettati per incoraggiare progetti seri di Crypto x AI che possano attrarre investimenti di rischio o lanciare i propri token. Questo articolo è stato presentato da SEND AI, un progetto AI dell'ecosistema Solana, con dodici direzioni imprenditoriali relative all'AI.
1/ La piattaforma Shopify degli agenti:
Problema: l'agente è come un'app. Proprio come le prime fasi delle applicazioni, anche l'agente attualmente si presenta in uno stato frammentato, affrontando problemi di scoperta.
Soluzione: creare un'app store per agenti AI:
–– Gli agenti sono mini-app.
–– Gli utenti possono esplorare, installare e utilizzare queste mini-app proprio come farebbero con Shopify.
2/ La piattaforma Twitch dell'agente AI:
Problema: l'emergere degli agenti influencer richiede una piattaforma dedicata.
Soluzione: creare una piattaforma di streaming dedicata per eventi AI:
–– Integrazione di moderatori AI
–– L'agente può avviare o promuovere direttamente i token
–– Gli spettatori possono comprare e vendere token direttamente in base all'interazione
Idea: Twitch per agenti AI: una piattaforma di streaming progettata per eventi e interazioni AI, integrando moduli AI (protocollo di emergenza per rispondere alla censura), gli agenti possono avviare e promuovere direttamente i token, mentre gli spettatori possono comprare e vendere in base all'interazione.
3/ Filtro per agenti avanzato:
Problema: i filtri tradizionali supportano solo funzioni di sola lettura.
Soluzione: immagina un filtro per MEME coin (simile a @birdeye_so), dove puoi filtrare i token e inserire metriche - poi un agente AI esegue autonomamente le transazioni in base alla strategia selezionata.
Idea: un filtro progettato per robot di trading on-chain, che consente ai trader quantitativi di sviluppare e ottimizzare strategie utilizzando metriche on-chain personalizzate, specificamente per ecosistemi decentralizzati. A differenza degli indicatori tecnici tradizionali (come medie mobili, rapporto prezzo/utili o capitalizzazione di mercato), la piattaforma utilizza punti dati unici della blockchain, come FDV, creazione di pool Raydium, liquidità dei token, volume di scambi e premi per lo staking. Gli utenti possono filtrare e selezionare rapidamente i token in base a queste metriche on-chain, identificando così asset ad alto potenziale. Alla fine, la piattaforma semplifica il processo di applicazione di queste condizioni ai robot di trading on-chain, che possono eseguire autonomamente transazioni in base alla strategia selezionata.
4/ Agente di trading autonomo:
Problema: la ricerca di @aixbt_agent è molto solida, ma non esegue transazioni autonome.
Soluzione: immagina Aixbt, capace di eseguire autonomamente transazioni in base a ricerche/prices in tempo reale, utilizzando un conto di fondi (con una gestione totale degli asset in cui l'utente può investire e prelevare).
Caso: BabyDegen è un robot di trading AI autonomo che utilizza modelli avanzati e dati in tempo reale per prendere decisioni di trading informate. Raccoglie approfondimenti di mercato da fonti come CoinGecko, garantendo l'attualità delle informazioni. Accedendo a un crescente archivio di strategie di trading fornite dagli sviluppatori dell'ecosistema, BabyDegen è in grado di selezionare la strategia più efficace in base ai cambiamenti di mercato. Esegue transazioni in base ad analisi ed esperienze - acquistando, vendendo o mantenendo asset, ottimizzando così i risultati delle transazioni.
5/ Mercato delle previsioni Telegram guidato dall'agente AI:
Problema: scommettere con gli amici è divertente, ma impostare le scommesse, raccogliere i pagamenti e seguire il processo è molto complicato.
Soluzione: l'agente AI trasforma le chiacchiere nei gruppi Telegram in scommesse amichevoli, verifica i risultati (tramite Perplexity) e paga in USDC.
6/ Perplexity per operazioni su Solana:
Immagina un agente di chat con portafoglio integrato:
– Lettura: come agente per il blockchain explorer o terminale di Solana, ad esempio Birdeye/Dexscreener.
– Scrivere: eseguire transazioni su Solana usando linguaggio naturale (ad esempio acquistare MEME coin).
Sviluppo futuro: assistente per lo shopping on-chain.
7/ Mercato della fiducia degli agenti di trading:
Problema: l'emergere degli agenti di trading richiede la prova della loro affidabilità.
Soluzione: stabilire un punteggio di fiducia o un framework per gli agenti di trading (simile alle valutazioni di Moody's), valutando l'affidabilità in base alle raccomandazioni sui token e alle attività di trading storiche.
8/ Agente DeFi:
–– Agente personalizzato: esegue transazioni DeFi in base alla cronologia del tuo portafoglio o ai tuoi tweet.
–– Agente di market making: imposta dinamicamente i prezzi di acquisto/vendita basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
–– Ottimizzazione dell'agente per guadagni o fornitura di liquidità (LP).
–– Avvio di LSTs (@sanctumso) (token di prova di liquidità).
9/ Strumenti per token degli agenti:
–– Distribuzione di token basata su prompt (può essere un protocollo sociale come Warpcast/Clanker, o un'interfaccia in stile ChatGPT).
–– Registrazione on-chain dei token degli agenti (simile alla lista di token certificati di @JupiterExchange).
–– Funzionalità di locking autonomo, staking, ecc.
10/ Agente AI e consumo di criptovalute:
–– Agente per salute e fitness, dotato di funzioni di tracciamento delle responsabilità simili a @moonwalkfitness.
–– Agenti su piattaforme di finanza sociale, come @tribedotrun.
–– Business nel mondo reale: ricerca automatica, prenotazione e pagamento ai commercianti, accettando criptovalute o pagando tramite carte cripto.
11/ Cluster di agenti o collaborazione tra più agenti:
–– AgentDAO o comitato: agenti con diverse competenze cooperano, discutono e eseguono transazioni tramite firma multipla.
–– DeFiAgent per il mercato degli agenti: gli agenti si assumono lavoro reciproco per compiti specifici.
Rilevante: LinkedIn dell'agente AI.
12/ Agente personalizzato multimodale:
Utilizzare il framework Eliza di @ai16z dao, applicato ai seguenti scenari:
–– Educazione sulle criptovalute
–– Tutorial DeFi
–– Formazione per l'ingresso nelle DAO
Possono essere distribuiti su piattaforme Discord, Telegram e Twitter.
13/ Idee più audaci:
–– Un agente crea la propria LLC in una giurisdizione favorevole agli agenti e gestisce autonomamente la propria attività.
–– Un detective on-chain, simile a @zachxbt, che analizza automaticamente le transazioni.
–– Un gruppo di agenti manipola simultaneamente i token.
14/ In generale, qualsiasi idea per un agente AI può essere applicata, purché contenga uno o più dei seguenti elementi:
–– Accesso ai dati di @solana
–– Eseguire transazioni tramite il portafoglio Solana
–– Distribuire token su Solana
Queste sono solo alcune delle idee, non vediamo l'ora di vedere la realizzazione di un prodotto minimo funzionante (MVP).