Sintesi:
La raccolta fondi ha anche attratto la partecipazione di Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures e Karatage.
Fraction AI è attualmente in una testnet chiusa e dovrebbe lanciare la sua testnet pubblica a gennaio.
L'azienda utilizza un modello ibrido per l'etichettatura dei dati, combinando sia input umani che agenti AI.
Fraction AI, una piattaforma AI decentralizzata che combina sia input umani che agenti AI per l'etichettatura dei dati, ha raccolto $6 milioni in un round di finanziamento pre-seed guidato da Spartan Group e Symbolic Capital.
La raccolta fondi ha anche attratto la partecipazione di Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures e Karatage, con Sandeep Nailwall di Polygon e Illia Polosukhin del NEAR Protocol che si sono uniti come investitori angel.
La raccolta fondi è stata strutturata come un semplice accordo per capitale futuro (SAFE) con warrant token, ha detto Shashank Yadav, fondatore e CEO di Fraction AI, a The Block.
L'azienda sta costruendo una piattaforma di dati decentralizzata che sfrutta sia l'input umano che agenti AI per addestrare modelli AI.
“Tra i tre elementi fondamentali dell'AI — dati, calcolo e modelli — i dati rimangono i più oscuri e strettamente controllati”, ha detto Yadav, aggiungendo che la sua azienda è determinata a cambiare questa situazione e livellare il campo di gioco permettendo a chiunque di addestrare modelli AI di alta qualità.
La piattaforma presenta tre principali tipi di contributori: staker — che guadagnano rendimento stakando Ether o token di staking liquidi, costruttori — che forniscono intuizioni umane e istruzioni dettagliate in forma testuale, e Giudici — i LLM specializzati incaricati di valutare i risultati degli agenti rispetto a criteri predefiniti.
Costruita sulla rete Ethereum, la piattaforma ha in programma di lanciarsi su NEAR e diversi altri L2 di Ethereum, ha detto Yadav.
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Il post Spartan Group e Symbolic Capital Co-Lead $6M Pre-Seed per la startup Crypto-AI Fraction AI è apparso per la prima volta su NFTgators.
