Scritto da: Rana di ghiaccio
L'agente AI è popolare nel mondo della crittografia e sta per esplodere di fronte all'enorme effetto ricchezza, è stato trasformato in una nuova variabile rivoluzionaria, calda e senza precedenti sotto i riflettori. Tuttavia, la parola rivoluzionario è un concetto altamente inflazionistico nel mondo delle criptovalute. È diffusa nei white paper e nei social media, grandi e piccoli. Per il vecchio porro, parole simili sono già difficili da appassionare mondo delle criptovalute L’ascesa e la caduta della criptozoologia dimostrano che solo una manciata di nuove narrazioni hanno fatto crescere il mercato delle criptovalute, e la stragrande maggioranza è solo di breve durata.
Pertanto, dobbiamo approfondire ulteriormente una domanda classica nel mondo delle criptovalute: xxx, questa volta sarà diversa? Ognuno ha una risposta diversa, ma se guardiamo indietro, almeno la conclusione fondamentale di questa domanda non cambierà di molto.
Cioè: il mondo cripto segue l'economia dell'attenzione; quanto possa avanzare la nuova narrazione dipende da quanto possa diffondersi l'attenzione degli utenti e l'effetto rete, anche Bitcoin non può sfuggire a questa legge fondamentale.
Naturalmente, se vogliamo analizzare questo problema, dobbiamo partire dalla fonte e cercare la risposta al problema.
1. Cos'è un AI Agent?
L'AI Agent si riferisce a un agente di intelligenza artificiale; il concetto relativamente noto e comunemente usato al momento è: l'AI Agent (Agente di Intelligenza Artificiale) è un'entità intelligente in grado di percepire l'ambiente, prendere decisioni e eseguire azioni. Si basa principalmente su LLM (modelli di linguaggio di grandi dimensioni); in altre parole, è il portatore di funzioni dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni. È interessante notare che, in termini di concetto intuitivo, è un'applicazione concreta di LLM, ma nel suo nome è un Agente, enfatizzando il potere e la capacità di prendere decisioni autonome, agire e scegliere.
Dal punto di vista della definizione, sebbene ci sia una relazione temporale tra AI Agent e modelli di grandi dimensioni, l'interazione tra modelli di grandi dimensioni e umani richiede l'uso di prompt per fornire compiti specifici e, quindi, fornire risposte. L'AI Agent, invece, riceve un obiettivo specifico dall'umano e si occupa autonomamente di scomporre i passi da eseguire, dando a se stesso i prompt necessari per realizzare il completamento dell'obiettivo.
Dal punto di vista della collaborazione tra umani e AI, il modello Agent è anche un modo di cooperazione relativamente avanzato, paragonabile ai primi Siri - Microsoft Copilot - AI Agent. Da questa collaborazione, possiamo sostanzialmente chiarire che l'AI Agent è essenzialmente una mappatura digitale dei modelli di pensiero e comportamento umano, quindi la sua struttura è principalmente un'interfaccia di domanda e risposta + flusso di lavoro completamente automatico (percezione, decisione, azione) + database di conoscenze (ippocampo umano), dove l'AI svolge la maggior parte del lavoro, non solo in una relazione di assistenza.
Da un punto di vista tecnico specifico, Lilian Weng, ex capo della ricerca sulla sicurezza di Open AI, ha scritto un blog a giugno 2023 con il titolo (Agenti autonomi alimentati da LLM), come segue:
In questo articolo, il framework di base proposto da Lilian Weng per l'AI Agent è = LLM + pianificazione + memoria + uso di strumenti, il principale ruolo dei modelli di grandi dimensioni è quello di assumere funzioni simili a quelle del ragionamento e della pianificazione del cervello umano.
In generale, l'AI Agent è un'entità computazionale autonoma, che si basa principalmente su capacità di ragionamento e pianificazione di modelli di grandi dimensioni, combinando la percezione dell'ambiente esterno, l'uso di strumenti e azioni, raggiungendo così il ruolo di agente umano dell'AI e completando una serie di compiti relativamente complessi.
2. Qual è lo stato dei progressi dell'industria degli AI Agent?
A partire dal 2023, l'AI Agent è entrato nel campo industriale, e la discussione e il progresso degli Agent stanno accelerando; molte grandi aziende vedono il 2025 come un anno chiave per l'esplosione commerciale degli AI Agent, mentre l'industria sta entrando in una fase di rapido sviluppo.
Da una prospettiva complessiva della catena di fornitura, l'upstream della catena di fornitura è ancora dominato da fornitori di potenza di calcolo e hardware come Nvidia, fornitori di dati, sviluppatori di algoritmi e modelli di grandi dimensioni. L'upstream è principalmente composto da integratori di AI Agent, mentre il downstream si occupa di applicazioni verticali per diverse industrie o di Agent generali.
Attualmente, l'industria degli AI Agent, escludendo le infrastrutture esistenti a monte, si concentra principalmente a metà e a valle, in particolare le applicazioni downstream stanno mostrando uno stato di fioritura.
Inoltre, dal punto di vista dello sviluppo a valle, ci sono progressi diversi tra il lato C e il lato B; il lato C può migliorare notevolmente l'esperienza dell'utente adottando l'AI Agent, mentre il lato B può ridurre drasticamente i costi e migliorare l'efficienza.
Dalle azioni di alcune grandi aziende, attualmente gli AI Agent stanno iniziando ad accelerare nel secondo semestre di quest'anno, e si prevede un'accelerazione complessiva per l'anno prossimo.
Google ha lanciato Gemini 2.0 questo mese, sottolineando che il modello è principalmente al servizio degli AI Agent. Ha anche rilasciato tre prodotti AI Agent: Project Astra (generale), Project Mariner (operazioni del browser) e Jules (programmazione).
Microsoft ha lanciato 10 AI Agent sulla sua piattaforma Dynamics 365 alla fine di ottobre di quest'anno.
Amazon ha annunciato questo mese che aprirà un laboratorio di intelligenza artificiale a San Francisco, concentrandosi sulla realizzazione degli AI Agent.
Open AI ha iniziato un lancio di nuovi prodotti per 12 giorni consecutivi questo mese; Sam Altman ha dichiarato che l'anno prossimo sarà l'anno in cui gli AI Agent entreranno nel mainstream, anche se Open AI non ha rilasciato agenti AI correlati, ha presentato una serie di strumenti per la creazione di framework e supporto per lo sviluppo di agenti AI.
Sia tra le grandi aziende che in termini di prosperità dell'industria, l'AI Agent è entrato in una fase di accelerazione; il suo ingresso nel Crypto è solo una questione di tempo, ma tutto è ancora in una fase iniziale.
Tre, dove si colloca la combinazione tra AI Agent e Crypto?
Riportando indietro l'orologio di alcuni mesi, probabilmente Andy Ayrey, creatore del modello Truth of Terminal, non si sarebbe mai aspettato che un modello di AI Agent, che era ancora considerato un esperimento, potesse creare un miracolo di ricchezza nel mondo cripto, il cui concetto derivato GOATSE è diventato un argomento di cripto calda, e il token MEME GOAT è salito a 20 milioni di dollari in mezza giornata, raggiungendo quasi 300 milioni di dollari di valore di mercato in quattro giorni e oltre 1 miliardo di dollari di valore di mercato in un mese, un miracolo di aumento di mille volte si ripete. L'AI Agent è entrato nel mondo cripto in un modo molto cripto e ha sollevato un'ondata incredibile.
Successivamente, Ai16Z (un fondo di venture capital guidato da AI Agent) ha rapidamente guadagnato popolarità con l'idea di un "DAO guidato da AI" e, con il supporto del fondatore di A16z, Marc Andreessen, è aumentato di oltre 10 volte in pochi giorni; in seguito, un altro progetto AI, ACT, è stato lanciato su Binance, portando direttamente l'AI Agent a un nuovo picco, non solo con un volume di mercato senza precedenti, ma ha anche fatto comprendere profondamente agli ampi utenti cripto l'effetto ricchezza di questo settore.
Nei primi due capitoli di questo articolo è stata spesa una grande quantità di spazio per chiarire cosa sia effettivamente un AI Agent e lo sviluppo dell'industria dell'AI Agent. È importante sottolineare che l'origine dell'AI non proviene dal mondo delle criptovalute; in un senso più ampio, il crypto non è il principale campo di battaglia dell'AI. Tuttavia, se l'AI Agent non si sviluppa bene in senso ampio, l'attenzione su di esso si dissolverà rapidamente e la narrazione dell'AI Agent diventerà, come molte narrazioni, un fenomeno effimero.
Tuttavia, questa volta, a occhio nudo, è davvero diversa. La principale differenza è:
Il mondo dell'AI in senso ampio non è entrato in una fase di smentita della bolla, sia Nvidia che Microsoft, Google e altre grandi aziende hanno aumentato in modo unanime la spesa in capitale per il 2025 nei loro rapporti di terzo trimestre di quest'anno; solo le prime quattro aziende investiranno oltre 170 miliardi di dollari l'anno prossimo, con un unico obiettivo: l'AI.
Dal punto di vista dello sviluppo dell'AI Agent, sebbene attualmente non ci siano prodotti fenomenali che esplodano il mercato come chatgpt, sia per le azioni delle grandi aziende che per lo sviluppo del settore, il suo slancio e l'impegno finanziario sono in forte aumento, c'è una certa probabilità che nel 2025 emerga un AI Agent che esplode sul mercato.
Da questi due punti di vista, in un'ampia prospettiva tecnologica, i temi e l'attenzione sull'AI e sull'AI Agent rimarranno inevitabilmente tra i più caldi del mercato; come accennato all'inizio, l'attenzione nel mondo cripto è tutto.
Dal punto di vista del framework tecnologico di realizzazione dell'AI Agent, la sua combinazione con il Crypto darà vita a una svolta cruciale simile alla nascita dei contratti intelligenti di Ethereum, non solo come un'aggiunta tecnologica, ma con la possibilità molto più grande di una trasformazione economica a salto, perché cambierà essenzialmente il modello di creazione dell'economia dell'attenzione.
Attualmente, la sfida più grande per l'adozione di massa della blockchain potrebbe essere la sua complessità operativa e la soglia di ingresso. Oltre ai punti dolenti normativi legati all'ingresso/uscita di denaro legale, la difficoltà e la complessità delle operazioni on-chain e dei portafogli sono almeno alcune volte superiori a quelle del Web2. Se adottassimo un modello di linguaggio naturale dell'AI Agent, un semplice comando per la gestione del portafoglio, la selezione del miglior investimento in Defi, il cross-chain, l'esecuzione automatica del piano di trading in base ai mercati esterni, non solo semplificherebbe notevolmente la difficoltà operativa, ma ridurrebbe anche il costo di apprendimento per i nuovi utenti di diversi livelli.
Inoltre, sia l'economia dei creatori, il monitoraggio del sentiment di mercato, l'audit dei contratti intelligenti, le votazioni di governance, le DA autonome AI e persino l'emissione di MEME possono utilizzare gli Agent per partecipare; a determinate condizioni, potrebbero essere più seri e giusti di quanto la maggior parte delle persone possa essere, e più in grado di escludere l'impatto delle emozioni.
Dal punto di vista logico della narrazione, AI+Crypto porta a: l'AI può rendere la blockchain affidabile più intelligente, mentre la blockchain rende l'AI intelligente più affidabile.
La blockchain è caratterizzata dall'immutabilità dei dati, mentre uno dei principali difetti dell'AI è la qualità dei dati; se l'AI Agent che si costruisce può addestrare i dati on-chain e utilizzare la sua potenza di calcolo, potrebbe benissimo cambiare il modello di incentivazione attuale.
Guardando a lungo termine, forse in un futuro non lontano, ogni utente cripto avrà un alter ego digitale che lo aiuterà a gestire i propri asset token, interazioni sociali, ecc.; ogni progetto avrà diversi AI Agent per aiutare nell'operatività, dalla emissione di asset, marketing, costruzione di codice, audit di contratti, operazioni media e persino nella progettazione e distribuzione di airdrop.
Questi cambiamenti a lungo termine cambieranno il modello di creazione dell'attenzione, trasformando le comunità e l'umanità su scala più ampia in AI Agent.
Naturalmente, le idee sopra menzionate sono solo sogni in un'ottica a lungo termine; tornando alla realtà, l'attuale AI Agent nel blockchain è ancora in un'epoca primordiale. Oltre al boom degli AI MEME, l'AI Agent appartiene ancora a una fase in cui la speculazione supera la costruzione. Attualmente non esiste un framework di AI Agent realmente basato sulle caratteristiche del blockchain, anche ELIZA, il precursore, è rimasto solo a livello di dialogo e non è ancora entrato nel nucleo del mondo del blockchain.
Da tre aspetti dell'AI Agent, percezione, decisione e esecuzione, c'è bisogno di ricostruire un'infrastruttura più sistematica e di base basata sulle caratteristiche di decentralizzazione e sugli smart contract, senza contare le varie piattaforme di strumenti, la privacy dei dati, la sicurezza delle transazioni, ecc. È incoraggiante che, sia l'attenzione di fondi di alto livello come A16z verso l'AI Agent, sia la narrazione globale dell'AI Agent, o l'incredibile effetto di ricchezza generato dall'esplosione degli AI MEME, abbiano fornito una solida base per lo sviluppo dell'AI Agent nel mondo cripto.
Nell'economia dell'attenzione cripto, l'attuale AI Agent ha l'attenzione del capitale, una narrazione ampia di continuo interesse, casi tipici di effetto ricchezza, e valore pratico a lungo termine per la costruzione.
Forse possiamo osare dire che questa volta è davvero diversa!
Passione!
