Autore originale: Kevin, il Ricercatore di BlockBooster

Il termine agenti AI proviene dalla roadmap di OpenAI. Sam Altman ha classificato le capacità che l'AI dovrebbe avere in 5 parti, dove il terzo passo è quello che ci si aspetta di affrontare frequentemente nei prossimi anni, gli agenti AI.

Le cose che gli agenti AI possono fare includono l'apprendimento autonomo, la decisione e l'esecuzione di compiti, naturalmente a seconda del livello di intelligenza e capacità, Stuart Russell e Peter Norvig nel libro (Artificial Intelligence: A Modern Approach) classificano gli agenti AI in 5 direzioni:

  • Agenti Riflessivi Semplici: reagiscono solo allo stato attuale.

  • Agenti Riflessivi Basati su Modello: considerano lo stato storico nel processo decisionale.

  • Agenti Basati su Obiettivi: si concentrano sulla pianificazione e sulla ricerca del percorso migliore per raggiungere obiettivi specifici.

  • Agenti Basati su Utilità: mirano a bilanciare guadagni e rischi per massimizzare l'utilità.

  • Agenti di Apprendimento: apprendono e migliorano costantemente attraverso l'esperienza.

Quale livello hanno attualmente gli agenti AI presenti nel mercato o nel settore? Quale direzione di agente?

OpenAI o1 ha raggiunto il livello 2 di intelligenza artificiale. Personalmente credo che gli agenti AI nel settore si trovino attualmente tra il livello 2 e il livello 3, cioè a livello 2.5. Questo non significa che gli agenti del settore abbiano già superato OpenAI, in effetti, gli agenti web3 sono ancora nella fase di wrapper GPT. Allora perché il livello 2.5? Perché attraverso l'intervento umano o programmatico, chiamiamolo intermediazione, la combinazione di wrapper GPT e intermediari ha formato una forma di obiettiva proattività che non regge a un'analisi approfondita. È un'estensione di una direzione applicativa del modello OpenAI. Per quanto riguarda le capacità degli agenti, sono agenti riflessivi semplici di base. Alcuni di questi agenti considerano lo stato storico, ma richiedono input attivi. Solo attraverso l'alimentazione continua di dati, l'agente può completare l'apprendimento, il che è un modo di addestramento del modello passivo, lontano dallo stato definito del livello 3. Gli ultimi tre, Goal-Based, Utility-Based, Learning Agents non sono ancora entrati nel mercato. Pertanto, ritengo che gli attuali agenti AI siano ancora in fase iniziale, siano un fine-tuning di LLM generico di livello 2, senza allontanarsi architettonicamente dal livello 2. Quindi, evolversi in uno stato di livello 3, può essere realizzato solo con il crypto? O è necessario aspettare aziende come OpenAI per svilupparlo?

Perché discutere se Base o Solana possono diventare il centro narrativo degli agenti AI?

Prima di discutere quali ecosistemi possono promuovere la nascita di agenti di livello 3, dovremmo determinare quale ecosistema ha il potenziale per diventare un terreno fertile per gli agenti AI. È Base? O Solana?

Per rispondere a questa domanda, rivediamo come l'AI ha influenzato Web3 negli ultimi 2 anni. Quando OpenAI ha appena rilasciato ChatGPT, i protocolli nel settore seguivano ancora il pensiero abituale, immergendosi rapidamente nella bolla dell'infrastruttura. Sono emerse numerose piattaforme di aggregazione di potenza di calcolo / inferenza, seguite da infrastrutture AI + DePIN. Entrambi condividono il comune obiettivo di costruire una grande visione, non si sta dicendo che una grande visione sia sbagliata, in effetti, anche gli agenti possono costruire tale visione, ma si sta dicendo che nella fase di attuazione, rispetto alle esigenze degli utenti, tali protocolli di grande infrastruttura non considerano tutto. Perché la domanda di mercato che desiderano sollevare non è affatto saturata nel settore di internet tradizionale, l'educazione degli utenti e quella del mercato non sono sufficienti. Sotto l'impatto dell'entusiasmo per i Memecoin, le infrastrutture AI in bilico appaiono ancora più vuote.

Se l'infrastruttura è troppo pesante e ingombrante, perché non renderla leggera? Gli agenti nati dal wrapper GPT sono efficienti e iterativi sia nel lancio che nelle interazioni con gli utenti. Gli agenti leggeri hanno un potenziale sufficiente per creare bolle, e quando le bolle scoppiano, un terreno fertile per la nascita di nuove idee si presenterà.

Inoltre, nell'attuale ambiente di mercato, utilizzare agenti e Memecoin per avviare progetti può consentire di far atterrare i prodotti in un tempo molto breve. Consentendo agli utenti di ottenere direttamente l'esperienza d'uso, in questo processo, gli agenti possono sfruttare abilmente la roadmap dei Memecoin per espandere la comunità, realizzare rapidi miglioramenti del prodotto, e questa iterazione è a basso costo e veloce. I protocolli di AI seri non devono più essere intrappolati in pesanti vecchi paradigmi di consenso, rompere le gabbie, procedere leggeri, bombardare gli utenti con leggerezza e rapida iterazione, e dopo un'adeguata educazione e diffusione del mercato, costruire le fondamenta di una grande visione. Gli agenti leggeri coprono il velo ambiguo dei Memecoin, la cultura della comunità e i fondamentali non saranno più in conflitto, un nuovo percorso di sviluppo degli asset sta gradualmente emergendo, e questo potrebbe essere un percorso per la scelta dei nuovi protocolli AI del futuro.

La discussione sopra risponde al potenziale degli agenti AI di diventare il nucleo narrativo. A condizione che gli agenti AI possano continuare a crescere rapidamente, scegliere l'ecosistema giusto diventa particolarmente importante. È Base? O Solana? Prima di rispondere a questa domanda, diamo un'occhiata alla situazione attuale dei protocolli di agenti seri nel mercato.

Innanzitutto, Arweave/AO: PermaDAO ha menzionato: AO utilizza un modello Actor per la progettazione, ogni componente è un agente autonomo, in grado di elaborare in parallelo, il che si adatta perfettamente all'architettura delle applicazioni guidate da agenti AI. L'AI si basa su tre elementi: modelli, algoritmi e potenza di calcolo, AO può soddisfare tali esigenze elevate di risorse. AO può assegnare risorse di calcolo in modo indipendente per ciascun processo dell'agente, eliminando efficacemente i colli di bottiglia delle prestazioni di calcolo.

Oltre a ciò, Spectral è uno dei pochi protocolli basati su agenti, la conversione di testo in codice e l'inferenza del modello sono le sue direzioni di sviluppo.

Rivedendo un tipo di token agenti attuale nel mercato, si può notare che questi agenti non utilizzano quasi per niente le infrastrutture on-chain. Questo è un dato di fatto, poiché tutti i modelli nel settore, inclusi gli agenti, sono off-chain. L'alimentazione dei dati è off-chain, l'addestramento del modello non è decentralizzato, e le informazioni in output non sono on-chain. Questo è un dato di fatto, poiché le catene EVM non supportano la combinazione di AI e contratti intelligenti, ovviamente nemmeno Base e Solana lo fanno. Ci si può aspettare l'introduzione di ao l'anno prossimo, se possa consentire il modello on-chain e avere buone prestazioni. Se ao fallisce, il modello on-chain potrebbe dover aspettare anni prima di essere introdotto su Ethereum, almeno non prima del 2030, o altre blockchain potrebbero implementare il modello on-chain, ma se architetture e risorse storiche come ao non possono realizzarlo, potrebbe essere ancora più difficile per altre blockchain ottenere il modello on-chain.

Attualmente, i token degli agenti AI non hanno molte applicazioni pratiche, in realtà, è difficile distinguere tra i token degli agenti AI su Base e Solana e i Memecoin AI. Anche se i token degli agenti non hanno scopi particolari, perché ritengo che non dovrebbero essere confusi con i Memecoin AI? Perché credo che siamo attualmente nella fase di creazione di una bolla di agenti AI.

Perché discutere se Base vuole competere con Solana per il dominio della blockchain principale degli agenti AI?

Base ha attirato molta attenzione di mercato nella prima metà di questo ciclo di mercato rialzista, con prestazioni brillanti nella competizione per la quota di mercato dei Memecoin, come $BRETT e $DEGEN. Tuttavia, ha ancora perso contro Solana. Credo che l'agente AI sia la prossima direzione di competizione per Base e attualmente ha già alcuni vantaggi.

L'agente AI accelererà la nascita di bolle, creando caos, ma alla fine lascerà utenti e applicazioni:

La nascita e l'espansione delle bolle attireranno l'attenzione del mercato, questa attenzione cambierà qualitativamente nel tempo. Quali caratteristiche ha questa trasformazione qualitativa? Nel corso dell'aumento dell'attenzione del mercato, emergeranno una serie di punti critici per gli utenti e lacune di mercato. Quando le principali contraddizioni non possono essere coordinate, ma l'attenzione continua ad aumentare, è il momento in cui avviene la trasformazione qualitativa. Quando la trasformazione qualitativa è completata, gli utenti e le applicazioni consolidate possono sostenere una grande visione. Questo è ciò che i Memecoin non possono e non intendono fare, ed è anche il motivo per cui credo che anche se attualmente gli agenti e i Memecoin sono confusi, non dovrebbero essere mescolati.

Prima che avvenga una trasformazione qualitativa, le bolle genereranno una gran confusione e vari drammi, ad esempio: il numero di agenti aumenterà esponenzialmente, migliaia di agenti si affolleranno nella vista degli utenti. Come si affollano? Gli agenti possono connettersi a social media come X e Farcaster, auto-promuovere i token, utilizzando vari angoli preferiti dai degen e la densità informativa unica degli agenti per promuovere i token.

Subito dopo, agenti a rapida iterazione possono completare transazioni on-chain, una banda di pirati vichinghi ha invaso la foresta oscura. Attualmente, i protocolli di pannello sul mercato, i bot nei gruppi TG, i pannelli Dune saranno invasi dagli agenti, gli indicatori familiari agli utenti saranno manipolati dagli agenti, volume di scambi, numero di indirizzi, distribuzione delle chip, simulazione del comportamento del dealer, i dati on-chain potrebbero richiedere una pulizia più professionale per riflettere il valore, altrimenti si sarà ingannati dagli agenti, proprio come i pirati vichinghi che saccheggiano la tua ricchezza.

Se il mercato può raggiungere questa fase, allora una nuova era per gli agenti AI sarà già a metà strada verso il successo, poiché "l'attenzione è valore" permetterà agli agenti di entrare nel mercato. Questo potenziale deriva da:

  • Potente capacità di distribuzione: gli agenti generano sufficiente discussione, come Goat, sentieri di distribuzione stabili possono essere replicati.

  • Facilità di distribuzione: la piattaforma di distribuzione degli agenti crescerà esponenzialmente, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain e Virtual, gli utenti devono conoscere qualsiasi codice per costruire agenti, e l'UX della piattaforma di distribuzione degli agenti sarà ottimizzata nella competizione.

  • Effetto Memecoin: nella fase di avvio, i token degli agenti non hanno un modello commerciale adeguato, i casi d'uso del token sono minimi, indossare il velo dei Memecoin può accumulare rapidamente la comunità, mantenendo alta l'efficienza del tasso di successo dell'avvio.

  • Limite molto alto: gli agenti di livello 3 di OpenAI sono ancora in fase di sviluppo, prodotti che i giganti non possono lanciare rapidamente avranno sicuramente uno spazio di mercato enorme. Il limite inferiore degli agenti è Memecoin, ma il limite superiore sono agenti intelligenti avanzati e autonomi.

  • Bassa resistenza del mercato: gli agenti guidati da Goat possono costruire un vasto pubblico, gli agenti sono diversi dall'infrastruttura AI, gli utenti non si oppongono, quando gli utenti non si oppongono, c'è una piena possibilità di iniziare a prestare attenzione ad esso.

  • Incentivi potenziali: i casi d'uso del token degli agenti non sono stati ancora sviluppati, se gli agenti introducono un sistema di punti e rafforzano gli incentivi, possono accumulare un gran numero di utenti.

  • Potenziale di iterazione: come accennato in precedenza, gli agenti sono leggeri e in grado di realizzare prodotti a rapida iterazione. Questa oggettiva capacità di iterazione può creare prodotti e contenuti sempre più attraenti per gli utenti.

Pertanto, gli agenti AI possono diventare il nucleo narrativo, è un campo di battaglia conteso.

Perché Base ha il potenziale per competere con Solana?

Sostenuta da Coinbase e dal capitale nordamericano, l'ecosistema Base ha vissuto una crescita esplosiva nel 2024. A novembre, il flusso di capitale ha superato Solana e nei recenti 7 giorni ha superato significativamente Solana.

Se ETH può continuare a superare il tasso di cambio ETH/BTC l'anno prossimo, l'effetto di sovrapposizione della stagione ETH avrà un impatto significativo su Base. Attualmente, il 23% dei fondi in uscita da ETH è diretto verso Base, questo dato continua ad aumentare.

Mappatura del Launchpad degli Agenti AI

Virtual

La fase V1 si concentra principalmente sull'addestramento del modello, sul contributo di dati e su funzionalità interattive, mentre nella fase V2, Virtual ha lanciato la piattaforma di incubazione dei token degli agenti AI, il rilascio simbolico è avvenuto a ottobre con fun.virtuals.

In questo contesto, LUNA si è già evoluta in un "entità indipendente" con identità e capacità finanziarie autonomi. Durante questo processo, la roadmap di LUNA si allinea con quella di Coinbase, quest'ultima fornendo potenti strumenti e supporto tecnologico per realizzare l'implementazione degli agenti AI su Base.

La tecnologia degli agenti AI si distingue nella costruzione del marchio, in particolare nella creazione di marchi culturali ha effetti significativi. Attraverso gli agenti AI, i marchi possono interagire più efficacemente con le comunità. Questo include semplificare i compiti di interazione e distribuire in modo flessibile le ricompense, aumentando la fedeltà degli utenti e la consapevolezza del marchio.

È importante notare che tutte le transazioni degli agenti AI supportano solo l'uso del token Virtual nativo. Il token Virtual assorbe il valore dell'intero ecosistema, diventando un pilastro importante nello sviluppo dell'ecosistema.

Virtual si concentra sul miglioramento delle funzionalità del prodotto, utilizzando strumenti AI per potenziare gli utenti, fungendo da ponte tra Web2 e Web3. Sottolinea il "valore d'uso" piuttosto che il "fervore speculativo". Anche se i suoi prodotti orientati agli strumenti sono frequentemente utilizzati in applicazioni pratiche, mancano dell'effetto di diffusione tipico delle criptovalute, che è anche il punto debole della fase V1.

Clanker

"Postare equivale a emettere token" ha abbassato la barriera di ingresso per l'emissione di token, attirando un gran numero di utenti a provare. Le persone si affrettano a @Clanker, un fenomeno simile a quello di far riassumere dai AI i contenuti video sui social media; ma la differenza è che qui la pubblicazione dei contenuti si trasforma direttamente in emissione di asset.

Come funziona Clanker?

TokenBot (cioè Clanker) distribuirà i token Meme su Base in pool di liquidità unilaterali (LP), la liquidità sarà immediatamente bloccata. L'emittente del token otterrà i seguenti benefici:

  • 0,25% di tutte le spese di Swap.

  • 1% del token dell'offerta totale (periodo di sblocco di un mese).

Gli utenti possono controllare il numero di token distribuiti o creare i propri token attraverso il sito ufficiale di clanker.world.

A differenza di PumpFun, che emette token tramite bonding curve su Raydium e addebita una commissione di transazione dell'1% e una commissione fissa di 2 SOL; Clanker non ha adottato il modello di bonding curve, ma addebita una commissione dell'1% per le transazioni tramite Uni v3 come entrata.

Strato dell'Agente AI

Il Layer dell'Agente AI è una piattaforma all'interno dell'ecosistema Base focalizzata sulla creazione di agenti AI e Launchpad, lanciata ufficialmente il 18 novembre. Prima del lancio della piattaforma, il Token AIFUN è stato emesso per primo il 14 novembre e attualmente è quotato su exchange come MEXC e Gate, con un prezzo attuale di $0.09, una capitalizzazione di mercato di circa 25 milioni di dollari.

Creator.bid

Creator.bid è inizialmente una piattaforma AI focalizzata sulla monetizzazione dei contenuti digitali e sulla proprietà. Nel mese di aprile di quest'anno, la piattaforma ha completato un nuovo round di finanziamento.

Il 21 ottobre, Creator.bid ha annunciato il lancio ufficiale sulla rete principale di Base, realizzando la funzione di creazione e pubblicazione di agenti AI con un solo clic, fornendo nuovi strumenti e modelli di profitto per i creatori di contenuti.

Simulacrum

Simulacrum è costruito su Empyreal. Trasforma piattaforme come Twitter, Farcaster, Reddit e TikTok in un livello di interazione blockchain. Gli utenti possono eseguire operazioni on-chain tramite semplici pubblicazioni sui social media, come lo scambio di token o il pagamento di mance.

Utilizzando tecnologie come l'astrazione degli account, agenti AI, intenti e modelli di linguaggio, semplificare le operazioni complesse sul backend della blockchain. Rendere DeFi più accessibile agli utenti comuni.

vvaifu.fun

Simile a Pump.fun, gli utenti possono facilmente creare agenti AI e i relativi token. Gli agenti AI possono integrarsi senza problemi con piattaforme social come Twitter, Telegram e Discord per automatizzare l'interazione con gli utenti.

Dasha è un agente AI creato da vvaifu.fun, con un account Twitter indipendente, un canale Telegram e una comunità Discord. Tutto gestito e operato dall'AI.

Top Hat

Top Hat non solo può interagire con gli utenti tramite testo, ma può anche comprendere e gestire contenuti visivi. Dopo che un utente invia un'immagine, l'agente AI può "comprendere" il contenuto dell'immagine e rispondere.

Griffain

Con una piattaforma di agenti AI addestrabili, Griffain ha lanciato 1.000 agenti AI addestrabili, mostrando il potenziale futuro dei contratti intelligenti e del trading automatizzato.

Informazioni su BlockBooster

BlockBooster è uno studio di venture capital Web3 asiatico sostenuto da OKX Ventures e altre importanti istituzioni, impegnato a diventare un partner affidabile per imprenditori di talento. Colleghiamo i progetti Web3 con il mondo reale attraverso investimenti strategici e incubazione approfondita, aiutando i progetti imprenditoriali di qualità a crescere.

Dichiarazione di non responsabilità: Questo articolo/blog è solo a scopo informativo, rappresenta le opinioni personali dell'autore e non rappresenta la posizione di BlockBooster. Questo articolo non intende fornire: (i) consigli o raccomandazioni di investimento; (ii) offerte o sollecitazioni per acquistare, vendere o detenere asset digitali; o (iii) consigli finanziari, contabili, legali o fiscali. Detenere asset digitali, comprese stablecoin e NFT, comporta rischi elevati, con ampie fluttuazioni di prezzo, e potrebbe persino diventare privo di valore. Dovresti considerare attentamente se le transazioni o il possesso di asset digitali siano adatti alla tua situazione finanziaria. Se hai domande specifiche, ti preghiamo di consultare il tuo avvocato, consulente fiscale o investimenti. Le informazioni fornite in questo documento (comprese le statistiche e i dati di mercato, se presenti) sono solo a scopo di riferimento generale. Sono state prese precauzioni ragionevoli nella redazione di questi dati e grafici, ma non si assume alcuna responsabilità per eventuali errori o omissioni nei fatti espressi.