Autore: Kevin, ricercatore di BlockBooster

 

Il termine AI Agents proviene dalla roadmap di OpenAI. Sam Altman ha suddiviso le capacità che l'AI dovrebbe avere in 5 parti, di cui il terzo passo è quello degli AI Agent, che saranno frequentemente incontrati nei prossimi anni.

Ciò che gli AI Agent possono fare è apprendere autonomamente, prendere decisioni e svolgere compiti; ovviamente, a seconda del grado di intelligenza e capacità, Stuart Russell e Peter Norvig nel libro (Artificial Intelligence: A Modern Approach) hanno suddiviso gli AI Agent in cinque direzioni:

  • Agenti Reflex Semplici: reagiscono solo allo stato attuale.

  • Agenti Reflex Basati su Modello: considerano stati storici nel processo decisionale.

  • Agenti Basati su Obiettivi: si concentrano sulla pianificazione e sulla ricerca del miglior percorso per raggiungere obiettivi specifici.

  • Agenti Basati su Utilità: mirano a bilanciare i benefici e i rischi per massimizzare l'utilità.

  • Agenti di Apprendimento: apprendono e migliorano continuamente attraverso l'esperienza.

Qual è il livello degli AI Agent attualmente presenti nel mercato o nel settore? Quale direzione stanno seguendo?

OpenAI o1 ha raggiunto il livello 2 di intelligenza artificiale. Personalmente, ritengo che gli AI Agent nel settore si trovino tra il livello 2 e il livello 3, cioè a livello 2.5. Questo non significa che gli Agent nel settore abbiano già superato OpenAI; in effetti, gli Agent web3 sono ancora nella fase di wrapper GPT. Perché è a livello 2.5? Perché attraverso un'intervento umano o programmato, chiamiamolo intermediario, la combinazione di wrapper GPT e intermediario ha creato una forma che non regge a critiche ma che presenta un'oggettiva proattività. È un'estensione di un'applicazione di un certo verso del modello OpenAI. Considerando ciò che gli Agent possono fare, si tratta di agenti reattivi di base. Alcuni di questi Agent considerano stati storici, ma richiedono input attivi. Solo attraverso un continuo alimentare di dati, l'Agent può completare l'apprendimento; questo è un modo di addestramento dei modelli passivo, che non ha ancora raggiunto lo stato definito dal livello 3. Gli ultimi tre tipi di Agent, Goal-Based, Utility-Based e Learning Agents, non sono ancora entrati nel mercato. Pertanto, ritengo che gli AI Agent attuali siano ancora in una fase iniziale, rappresentando un fine-tuning di LLM generici di livello 2, senza distaccarsi architetturalmente dal livello 2. Ora, è possibile evolvere a uno stato di livello 3 solo attraverso crypto? O dobbiamo aspettare che aziende come OpenAI sviluppino tali capacità?

Perché si discute del fatto che Base o Solana possano diventare il centro narrativo per gli AI Agent?

Prima di discutere i fattori che possono facilitare la nascita di Agent di livello 3, dovremmo determinare quale ecosistema ha il potenziale per diventare la terra fertile per gli AI Agent. È Base? O Solana?

Per rispondere a questa domanda, potrebbe essere utile rivedere come l'AI abbia influenzato Web3 negli ultimi 2 anni. Quando OpenAI ha appena lanciato ChatGPT, i protocolli nel settore seguivano ancora un pensiero di inerzia, affollandosi rapidamente nella bolla delle infrastrutture. Qui sono emerse molte piattaforme di aggregazione di potenza di calcolo / inferenza, e sono emerse anche le infrastrutture AI + DePIN. Entrambi condividono l'obiettivo di costruire una grande visione; non si dice che una grande visione sia cattiva, infatti, gli Agent possono costruire tale visione, ma si dice che, nella realizzazione, nella domanda degli utenti, tali protocolli di grande infrastruttura non hanno considerato tutto. Perché le esigenze di mercato che cercano di soddisfare non sono ancora sature nell'industria di internet tradizionale, l'educazione degli utenti e quella del mercato non sono sufficientemente sviluppate. Sotto l'impatto del clamore di Memecoin, l'infrastruttura AI sembra ancora più vuota.

Poiché le infrastrutture sono troppo pesanti e grandi, perché non rendere le cose più leggere? Gli Agent nati da GPT wrapper sono efficienti e si adattano rapidamente all'utente. Gli Agent leggeri hanno un potenziale sufficiente per creare bolle; quando la bolla scoppia, nascerà un terreno fertile per la nuova vita.

Inoltre, nell'attuale ambiente di mercato, avviare progetti con Agent e Memecoin consente di portare il prodotto sul mercato in tempi molto brevi. Gli utenti possono ottenere direttamente l'esperienza d'uso, e in questo processo, l'Agent può sfruttare la crescita della comunità attraverso la roadmap di Memecoin, realizzando iterazioni rapide del prodotto, e queste iterazioni sono a basso costo e veloci. I protocolli AI seri non devono più essere vincolati da pesanti vecchi framework di consenso, rompendo le catene, affrontando la sfida con leggerezza e iterazioni veloci per bombardare gli utenti. Quando l'educazione e la comunicazione del mercato saranno sufficientemente sviluppate, si potrà costruire ulteriormente sulle fondamenta, creando infrastrutture per una grande visione. Gli Agent leggeri coprono il velo ambiguo di Memecoin, e la cultura comunitaria e le fondamenta non diventeranno più una contraddizione; un nuovo percorso di sviluppo degli asset sta emergendo, e questo potrebbe essere un percorso per le future scelte dei protocolli AI.

La discussione sopra risponde al potenziale degli AI Agent di diventare il fulcro della narrazione. Con la possibilità che gli AI Agent continuino a crescere rapidamente, è particolarmente importante scegliere l'ecosistema giusto. È Base? O Solana? Prima di rispondere a questa domanda, facciamo un passo indietro e consideriamo la situazione attuale dei protocolli Agent seri sul mercato.

Il primo è Arweave/AO: PermaDAO ha menzionato: AO utilizza un modello Actor per la progettazione, ogni componente è un agente autonomo in grado di elaborare in parallelo, il che si adatta perfettamente all'architettura delle applicazioni guidate da AI Agent. L'AI dipende da tre elementi: modelli, algoritmi e potenza di calcolo, AO può soddisfare tale alta richiesta di risorse. AO può assegnare risorse di calcolo in modo indipendente a ciascun processo di Agent, eliminando efficacemente i colli di bottiglia nelle prestazioni di calcolo.

Inoltre, Spectral è uno dei pochi protocolli basati su Agent, con la conversione del testo in codice e l'inferenza dei modelli come direzione di sviluppo.

Rivisitando un token Agent attualmente presente sul mercato, si può notare che questi Agent utilizzano raramente le infrastrutture della blockchain. Questo è un dato di fatto, poiché tutti i modelli nel settore, compresi gli Agent, operano off-chain. L'alimentazione dei dati avviene off-chain, l'addestramento dei modelli non è decentralizzato e le informazioni prodotte non vengono registrate sulla blockchain. Questa è la realtà, poiché le blockchain EVM non supportano la combinazione di AI e smart contract, e nemmeno Base e Solana lo fanno. L'anno prossimo ci si può aspettare l'introduzione di AO, che potrebbe consentire la registrazione dei modelli sulla blockchain, con buone prestazioni. Se AO fallisce, potrebbe essere necessario attendere anni dopo Ethereum prima che i modelli possano essere registrati, almeno non prima del 2030, oppure altre blockchain pubbliche realizzeranno la registrazione dei modelli, ma se architetture e risorse storiche come AO non riescono a farlo, la registrazione dei modelli potrebbe essere ancora più difficile per altre blockchain pubbliche.

Attualmente, i token degli AI Agent non hanno troppi casi d'uso pratici; in effetti, è difficile dire quali siano le differenze tra i token AI Agent su Base e Solana e i Memecoin AI. Anche se i token degli Agent non hanno usi specifici, perché penso che non dovrebbero essere confusi con i Memecoin AI? Perché credo che attualmente siamo nella fase di creazione della bolla degli AI Agent.

Perché si discute del fatto che Base voglia competere con Solana per la posizione di blockchain dominante per gli AI Agent?

Base ha attirato molta attenzione del mercato nella prima metà di questo ciclo rialzista; nella contesa della quota di mercato di Memecoin, Base ha avuto alcune prestazioni brillanti, come $BRETT e $DEGEN. Tuttavia, ha comunque perso contro Solana. Credo che gli AI Agent siano la prossima direzione di competizione per Base e che attualmente abbia già diversi vantaggi.

Gli AI Agent accelereranno la nascita della bolla, generando caos, ma alla fine lasceranno utenti e applicazioni:

La nascita e l'espansione della bolla attireranno l'attenzione del mercato, e tale attenzione subirà una trasformazione qualitativa nel tempo. Quali sono le caratteristiche di questa trasformazione? Durante l'aumento dell'attenzione del mercato, emergeranno una serie di punti critici e lacune di mercato. Quando i principali conflitti non possono essere coordinati, ma l'attenzione continua ad aumentare, è il momento in cui si verifica la trasformazione qualitativa. Quando questa trasformazione è completata, gli utenti e le applicazioni consolidate possono sostenere una grande visione. Questo è qualcosa che Memecoin non può e non intende realizzare, ed è anche il motivo per cui credo che, sebbene gli Agent e i Memecoin siano attualmente confusi, non dovrebbero essere considerati la stessa cosa.

Prima che accada una trasformazione qualitativa, la bolla darà vita a un caos e a vari drammi, ad esempio: il numero di Agent aumenterà esponenzialmente, migliaia di Agent si faranno notare dagli utenti. Come? Gli Agent possono connettersi a social media come X e Farcaster, promuovendo il token con vari angoli e la densità informativa unica degli Agent, pubblicizzando il token.

Successivamente, gli Agent ad alta iterazione possono completare transazioni on-chain; una banda di pirati vichinghi è entrata nella foresta oscura. Gli attuali protocolli di pannello sul mercato, i bot nei gruppi TG e i pannelli Dune saranno invasi dagli Agent, e gli indicatori familiari agli utenti saranno manipolati dagli Agent: volume di scambi, numero di indirizzi, distribuzione delle quote, simulazione del comportamento del market maker; i dati on-chain potrebbero richiedere una pulizia più professionale per rivelare il loro valore, altrimenti si rischia di essere ingannati dagli Agent, come se fossero pirati vichinghi che depredano le proprie ricchezze.

Se il mercato può raggiungere questa fase, allora la nuova era degli AI Agent sarà a metà strada, poiché 'l'attenzione è valore' permetterà agli Agent di entrare nel mercato. Questo potenziale deriva da:

Potente capacità di distribuzione: gli Agent generano abbastanza discussione, come Goat, percorsi di distribuzione stabili possono essere replicati.

  • Semplicità di distribuzione: la piattaforma di distribuzione degli Agent crescerà in modo esponenziale; Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain e Virtual, gli utenti dovranno conoscere qualsiasi codice per costruire un Agent, e l'UX della piattaforma di distribuzione degli Agent sarà ottimizzato nella competizione.

  • Effetto Memecoin: Durante la fase di avvio, i token Agent non hanno modelli commerciali appropriati, e i casi d'uso dei token sono minimi, indossare il velo di Memecoin può rapidamente accumulare una comunità, mantenendo alta l'efficienza del tasso di successo dell'avvio.

  • Il limite superiore è molto alto: gli Agent di livello 3 di OpenAI sono ancora in fase di sviluppo; i giganti non possono lanciare rapidamente prodotti, il loro spazio di mercato sarà certamente enorme. Il limite inferiore degli Agent è Memecoin, ma il limite superiore sono agenti intelligenti avanzati con autonomia.

  • Basso grado di resistenza del mercato: gli Agent guidati da Goat possono stabilire un vasto pubblico; gli Agent non sono come le infrastrutture AI, gli utenti non sono contrari, quando gli utenti non sono contrari, c'è una possibilità sufficiente di iniziare a prestare attenzione.

  • Incentivi potenziali: i casi d'uso dei token degli Agent non sono stati sviluppati, se gli Agent introducono un sistema a punti, rafforzando gli incentivi, possono accumulare un gran numero di utenti.

  • Potenziale di iterazione: come precedentemente menzionato, gli Agent sono leggeri e possono realizzare prodotti a rapida iterazione. Questa capacità oggettiva di iterazione può creare prodotti e contenuti sempre più attraenti per gli utenti.

Pertanto, gli AI Agent possono diventare il fulcro della narrazione e sono un campo di battaglia ambito.

Perché Base ha il potenziale per competere con Solana?

Con il forte supporto di Coinbase e North American Capital, l'ecosistema Base ha registrato una crescita esplosiva nel 2024. A novembre, il flusso di capitali ha superato Solana, e negli ultimi 7 giorni ha ampiamente superato Solana.

Se ETH può continuare a superare il tasso di cambio ETH/BTC l'anno prossimo, l'effetto di overflow della stagione ETH avrà un impatto significativo su Base. Attualmente, il 23% dei fondi in uscita da ETH è diretto verso Base e questo dato continua a crescere.

Mappatura del Launchpad AI Agent

Virtual

La fase V1 si concentra principalmente sull'addestramento dei modelli, il contributo dei dati e le funzioni di interazione; nella fase V2, Virtual ha lanciato una piattaforma di incubazione dei token per gli AI Agent, il lancio emblematico è stato il fun.virtuals di ottobre.

Di cui, LUNA è già diventata un' 'entità autonoma' con identità e capacità finanziarie indipendenti. In questo processo, la roadmap di LUNA si allinea con quella di Coinbase, che offre potenti strumenti tecnici e supporto per facilitare l'implementazione degli AI Agent su Base.

La tecnologia degli AI Agent ha mostrato risultati eccellenti nella costruzione del marchio, in particolare nella creazione di marchi culturali. Attraverso gli AI Agent, i marchi possono interagire con la comunità in modo più efficiente. Questo include la semplificazione dei compiti di interazione e la distribuzione flessibile delle ricompense, migliorando la fidelizzazione degli utenti e la consapevolezza del marchio.

È importante notare che tutte le transazioni degli AI Agent supportano solo l'uso del token Virtual nativo. Il token Virtual cattura il valore dell'intero ecosistema, diventando un pilastro importante per lo sviluppo dell'ecosistema.

Virtual si concentra sul perfezionamento delle funzionalità del prodotto, utilizzando strumenti AI per dare potere agli utenti e costruire un ponte tra Web2 e Web3. Sottolinea il 'valore d'uso' piuttosto che il 'buzz di mercato'. Anche se i suoi prodotti orientati agli strumenti vengono frequentemente utilizzati nella pratica, mancano degli effetti di diffusione tipici delle criptovalute, il che rappresenta una debolezza della fase V1.

Clanker

「Postare è come emettere token」 abbassa la soglia per l'emissione di token, attirando un gran numero di utenti a provare. Le persone si affrettano a @Clanker, un fenomeno simile all'operazione di far riassumere ai AI contenuti video sui social media; ma qui la pubblicazione di contenuti si traduce direttamente in emissione di asset.

Come funziona Clanker?

TokenBot (cioè Clanker) distribuisce i token Meme su Base a pool di liquidità unilaterali (LP), bloccando immediatamente la liquidità. Gli emittenti di token otterranno i seguenti benefici:

  • Lo 0,25% di tutte le commissioni di swap.

  • L'1% del totale dell'offerta di token (periodo di sblocco di un mese).

Gli utenti possono controllare il numero di token distribuiti o creare i propri token sul sito ufficiale di clanker.world.

A differenza di PumpFun, che emette token tramite bonding curve su Raydium, addebitando una commissione di transazione dell'1% e una tariffa fissa di 2 SOL, Clanker non ha adottato il modello di bonding curve, ma addebita una commissione dell'1% per le transazioni tramite Uni v3 come reddito.

Strato AI Agent

Lo Strato AI Agent è una piattaforma all'interno dell'ecosistema Base focalizzata sulla creazione di AI Agent e Launchpad, lanciata ufficialmente il 18 novembre. Prima del rilascio della piattaforma, il token AIFUN è stato emesso il 14 novembre e ora è disponibile su exchange come MEXC e Gate, con un prezzo attuale di $0,09 e una capitalizzazione di mercato di circa 25 milioni di dollari.

Creator.bid

Creator.bid è stato inizialmente una piattaforma AI focalizzata sulla monetizzazione e sulla proprietà dei contenuti digitali. Ad aprile di quest'anno, la piattaforma ha completato un nuovo round di finanziamento.

Il 21 ottobre, Creator.bid ha annunciato il lancio ufficiale sulla mainnet di Base, realizzando la funzionalità di creare e pubblicare AI Agent con un solo clic, offrendo nuovi strumenti e modelli di profitto ai creatori di contenuti.

Simulacrum

Simulacrum è costruito su Empyreal. Trasforma piattaforme come Twitter, Farcaster, Reddit e TikTok in un livello di interazione blockchain. Gli utenti possono realizzare operazioni on-chain semplicemente pubblicando sui social media, come transazioni di token o pagamenti di mance.

Utilizzando tecnologie come l'astrazione degli account, gli AI Agent, l'intento e i modelli linguistici, semplificare le operazioni complesse della blockchain sul retro. Rendi DeFi più accessibile agli utenti comuni.

vvaifu.fun

Simile a Pump.fun, gli utenti possono facilmente creare AI Agent e i loro token associati. Gli AI Agent possono integrarsi senza soluzione di continuità con piattaforme social come Twitter, Telegram e Discord, realizzando interazioni automatizzate con gli utenti.

Dasha è un AI Agent creato da vvaifu.fun, con un account Twitter autonomo, un canale Telegram e una comunità Discord. Tutto gestito e operativo tramite AI.

Top Hat

Top Hat non solo può interagire con gli utenti tramite testo, ma può anche comprendere e gestire contenuti visivi. Dopo che l'utente invia un'immagine, l'AI Agent può 'comprendere' il contenuto dell'immagine e rispondere.

Griffain

Con una piattaforma AI Agent addestrabile, Griffain ha lanciato 1.000 agenti AI addestrabili, dimostrando il potenziale futuro dei contratti intelligenti e del trading automatizzato.

Disclaimer: Questo articolo / blog è solo a scopo informativo, rappresenta le opinioni personali dell'autore e non riflette la posizione di BlockBooster. Questo articolo non intende fornire: (i) consulenze o raccomandazioni sugli investimenti; (ii) offerte o sollecitazioni per l'acquisto, la vendita o il possesso di asset digitali; o (iii) consulenze finanziarie, contabili, legali o fiscali. Possedere asset digitali, comprese le stablecoin e gli NFT, comporta rischi elevati, con notevoli fluttuazioni di prezzo, e potrebbero diventare completamente privi di valore. Dovresti considerare attentamente se le transazioni o il possesso di asset digitali siano adatti alla tua situazione finanziaria. Se hai domande specifiche, consulta il tuo consulente legale, fiscale o finanziario. Le informazioni fornite in questo articolo (incluse le informazioni di mercato e statistiche, se presenti) sono solo a scopo informativo generale. Sono state prese precauzioni ragionevoli nella redazione di questi dati e grafici, ma non ci si assume alcuna responsabilità per eventuali errori o omissioni di fatto espressi.