Autore: Kevin, Ricercatore di BlockBooster

Il termine Agenti AI proviene dalla roadmap di OpenAI. Sam Altman ha suddiviso le capacità che l'AI dovrebbe avere in 5 parti, di cui il terzo passo sarà quello con cui ci si imbatterà frequentemente nei prossimi anni: gli agenti AI.

Ciò che gli agenti AI possono fare è apprendere autonomamente, prendere decisioni ed eseguire compiti; naturalmente, a seconda del grado di intelligenza e delle capacità, Stuart Russell e Peter Norvig nel loro libro (Artificial Intelligence: A Modern Approach) hanno classificato gli agenti AI in 5 direzioni:

  • Agenti Riflessivi Semplici: reagiscono solo allo stato attuale.

  • Agenti Riflessivi Basati su Modello: considerano lo stato storico nel processo decisionale.

  • Agenti Basati su Obiettivi: si concentrano sulla pianificazione e sulla ricerca del percorso migliore per raggiungere obiettivi specifici.

  • Agenti Basati su Utilità: mirano a bilanciare i benefici e i rischi per massimizzare l'utilità.

  • Agenti di Apprendimento: imparano e migliorano continuamente attraverso l'esperienza.

Qual è quindi il livello degli agenti AI attualmente sul mercato o nel settore? Quale direzione hanno?

OpenAI o1 ha raggiunto l'intelligenza artificiale di Livello 2. Personalmente, ritengo che gli agenti AI nel settore si trovino attualmente tra il Livello 2 e il Livello 3, cioè a Livello 2.5. Questo non significa che gli agenti nel settore abbiano già superato OpenAI; in effetti, gli agenti web3 sono ancora in una fase di wrapper GPT. Perché Livello 2.5? Perché attraverso interventi umani o programmati, chiamiamoli intermediari, la combinazione di wrapper GPT e intermediari ha creato una forma che non regge a un'analisi approfondita, ma ha un'oggettiva proattività. È un'estensione di un'applicazione di una direzione del modello OpenAI. Dal punto di vista delle capacità degli agenti, sono agenti riflessivi semplici di base. Alcuni di questi agenti considerano lo stato storico, ma richiedono input proattivi. Solo attraverso un continuo nutrimento di dati, l'agente può completare l'apprendimento; questo è un modo di addestramento del modello passivo, che non ha affatto raggiunto lo stato definito come Livello 3. Gli ultimi tre agenti basati su obiettivi, basati su utilità e agenti di apprendimento non sono ancora entrati nel mercato. Pertanto, ritengo che gli agenti AI attuali siano ancora in una fase iniziale, essendo una micro-regolazione del Livello 2 LLM, senza distaccarsi architettonicamente dal Livello 2. Ora, è possibile evolvere a uno stato di Livello 3 solo con la crypto? O dobbiamo aspettare che aziende come OpenAI sviluppino qualcosa?

Perché discutere se Base o Solana possano diventare il centro della narrazione degli agenti AI?

Prima di discutere di cosa possa promuovere la nascita degli agenti di Livello 3, dovremmo determinare quale ecosistema ha il potenziale per diventare il terreno fertile per gli agenti AI. È Base? O Solana?

Per rispondere a questa domanda, diamo prima un'occhiata a come l'AI ha influenzato il Web3 negli ultimi 2 anni. Quando OpenAI ha appena lanciato ChatGPT, i protocolli del settore stavano ancora seguendo un pensiero abituale, affrettandosi a entrare nella bolla delle infrastrutture. Sono emerse piattaforme di aggregazione di potenza di calcolo/inferenza, e sono nati anche sistemi infrastrutturali AI + DePIN. Ciò che hanno in comune è la costruzione di una grande visione; non si sta dicendo che la grande visione sia sbagliata; in effetti, anche gli agenti possono costruire tale visione; ma si sta dicendo che nella realizzazione, nelle esigenze degli utenti, tali protocolli di grande infrastruttura non hanno considerato tutto. Perché la domanda di mercato che vogliono soddisfare non è affatto saturata nel settore dell'Internet tradizionale, l'educazione degli utenti e quella del mercato non sono sufficienti. Sotto l'impatto del fervore dei Memecoin, le infrastrutture AI sembrano ancora più vuote.

Se l'infrastruttura è troppo pesante, perché non alleggerirla? Gli agenti nati dal wrapper GPT sono efficienti e si evolvono rapidamente sia nell'avvio sia nell'interazione con gli utenti. Gli agenti leggeri hanno un grande potenziale per creare bolle; quando le bolle scoppiano, si genera un terreno fertile per la nascita.

Inoltre, nell'attuale ambiente di mercato, utilizzare agenti e Memecoin per avviare progetti può portare a una rapida realizzazione dei prodotti in un tempo brevissimo. Gli utenti possono ottenere direttamente l'esperienza d'uso; in questo processo, gli agenti possono sfruttare l'esplosione della comunità dei Memecoin per realizzare una rapida iterazione dei prodotti. Questa iterazione è a basso costo e veloce. I protocolli AI seri non hanno più bisogno di essere vincolati da pesanti strutture di consenso obsolete, rompono le catene, si presentano leggeri e bombardano gli utenti con iterazioni rapide; una volta che l'educazione e la diffusione del mercato sono state sufficientemente effettuate, possono costruire su questa base, aggiungendo mattoni a mattoni per stabilire infrastrutture per una grande visione. Gli agenti leggeri coprono le spoglie ambigue dei Memecoin, la cultura della comunità e i fondamentali non diventeranno più un conflitto, una nuova via di sviluppo degli asset sta emergendo, e questa potrebbe essere una delle scelte future per i protocolli AI.

La discussione sopra ha risposto al potenziale degli agenti AI di diventare la narrazione centrale. Con la possibilità che gli agenti AI continuino a crescere rapidamente, è particolarmente importante scegliere l'ecosistema giusto. È Base? O Solana? Prima di rispondere a questa domanda, diamo un'occhiata alla situazione attuale dei protocolli agenti seri nel mercato.

Il primo è Arweave/AO: PermaDAO ha menzionato: AO utilizza il modello Actor per la progettazione, ogni componente è un agente indipendente e autonomo, in grado di calcolare in parallelo, il che si adatta perfettamente all'architettura delle applicazioni guidate da agenti AI. L'AI dipende da tre elementi: modelli, algoritmi e potenza di calcolo, AO può soddisfare tali elevate esigenze di risorse. AO può assegnare risorse di calcolo in modo indipendente a ciascun processo agente, eliminando efficacemente i colli di bottiglia delle prestazioni di calcolo.

Inoltre, Spectral è uno dei pochi protocolli basati su agenti; la trasformazione del testo in codice e l'inferenza del modello sono la sua direzione di sviluppo.

Rivedendo attualmente un token di agente nel mercato, possiamo notare che questi agenti utilizzano quasi nulla delle infrastrutture della catena. Questo è un dato di fatto, poiché tutti i modelli nel settore, compresi gli agenti, sono off-chain. Nutrire i dati è off-chain, l'addestramento del modello non è decentralizzato e le informazioni in output non sono registrate sulla catena. Questo è un fatto oggettivo, poiché le catene EVM non supportano la combinazione di AI e contratti intelligenti; naturalmente, nemmeno Base e Solana lo fanno. L'anno prossimo possiamo aspettarci l'introduzione di AO, che potrebbe consentire l'implementazione dei modelli sulla catena e avere buone prestazioni. Se AO fallisce, l'implementazione dei modelli sulla catena potrebbe richiedere anni prima che venga introdotta su Ethereum, almeno non prima del 2030, o che altre blockchain pubbliche implementino l'implementazione dei modelli sulla catena. Ma se architetture e risorse storiche come quelle di AO non possono realizzarlo, l'implementazione dei modelli sulla catena potrebbe essere ancora più difficile per altre blockchain pubbliche.

Attualmente, i token degli agenti AI non hanno molti casi d'uso pratici; in effetti, è difficile dire quali siano le differenze tra i token degli agenti AI su Base e Solana e i Memecoin AI. Anche se i token degli agenti non hanno usi speciali, perché penso che non dovrebbero essere confusi con i Memecoin AI? Perché credo che sia il momento di creare una bolla degli agenti AI.

Perché discutere se Base voglia competere con Solana per la posizione di blockchain dominante degli agenti AI?

Base ha attirato notevolmente l'attenzione del mercato nella prima metà di questo ciclo rialzista; nella competizione per la quota di mercato dei Memecoin, Base ha avuto prestazioni brillanti, ad esempio con $BRETT e $DEGEN. Tuttavia, ha comunque perso contro Solana. Ritengo che gli agenti AI siano la prossima direzione per la competizione di Base e attualmente hanno già diversi vantaggi.

Gli agenti AI accelereranno la nascita delle bolle, generando caos, ma alla fine lasceranno utenti e applicazioni:

La nascita e l'espansione delle bolle attireranno l'attenzione del mercato; tale attenzione si trasforma in cambiamenti qualitativi nel tempo. Quali sono le caratteristiche di tali cambiamenti qualitativi? Durante il continuo aumento dell'attenzione del mercato, emergeranno una serie di punti critici per gli utenti e lacune nel mercato. Quando i principali contrasti non possono coordinarsi, ma l'attenzione continua a crescere, è il momento della nascita del cambiamento qualitativo. Quando il cambiamento qualitativo è completato, gli utenti e le applicazioni consolidate possono sostenere una grande visione. Questo è qualcosa che i Memecoin non possono e non vogliono fare; ecco perché ritengo che, sebbene attualmente gli agenti e i Memecoin siano confusi, non dovrebbero mai essere mescolati.

Prima che si verifichino cambiamenti qualitativi, le bolle generano confusione e drammi, ad esempio: il numero di agenti aumenterà esponenzialmente, migliaia di agenti si affolleranno nella vista degli utenti. Come si fa a farsi notare? Gli agenti possono connettersi a social media come X e Farcaster, auto-promuovere i token, utilizzando vari angoli e la densità di informazioni uniche degli agenti che gli utenti Degen amano per promuovere i token.

Successivamente, gli agenti in rapida iterazione possono completare transazioni on-chain; una banda di pirati vichinghi è penetrata nella foresta oscura. Attualmente, i protocolli di pannello sul mercato, i bot nei gruppi TG e i pannelli Dune saranno invasi dagli agenti; gli indicatori familiari agli utenti saranno manipolati dagli agenti; il volume di trading, il numero di indirizzi, la distribuzione delle quote, la simulazione del comportamento del mercato, i dati on-chain potrebbero richiedere una pulizia più professionale per riflettere il valore, altrimenti gli agenti inganneranno, saccheggiando la tua ricchezza come i pirati vichinghi.

Se il mercato può raggiungere questa fase, allora la nuova era degli agenti AI sarà già a metà strada verso il successo, poiché "l'attenzione è valore" permetterà agli agenti di entrare nel gioco. Questo potenziale deriva da:

Potente capacità di distribuzione: gli agenti suscitano abbastanza discussione, come Goat, e i percorsi di distribuzione stabili possono essere replicati.

  • Facilità di distribuzione: le piattaforme di distribuzione degli agenti cresceranno in modo esponenziale, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain e Virtual; gli utenti dovranno conoscere solo il codice per costruire agenti e l'UX delle piattaforme di distribuzione degli agenti sarà ottimizzata nella competizione.

  • Effetto Memecoin: nella fase di avvio, i token degli agenti non hanno un modello commerciale adeguato, l'uso dei token è minimo, ma sotto le spoglie di Memecoin possono accumulare rapidamente una comunità, mantenendo alta l'efficienza del tasso di successo dell'avvio.

  • Limite molto alto: l'agente di Livello 3 di OpenAI è ancora in fase di sviluppo, un prodotto che i giganti non possono lanciare rapidamente avrà inevitabilmente uno spazio di mercato enorme. Il limite inferiore degli agenti è Memecoin, ma il limite superiore è quello di agenti autonomi di alto livello.

  • Bassa resistenza del mercato: agenti come Goat possono costruire un vasto pubblico; gli agenti non sono come le infrastrutture AI, gli utenti non sono contrari, e quando gli utenti non sono contrari, c'è una buona possibilità che inizino a prestare attenzione.

  • Incentivi potenziali: i casi d'uso dei token degli agenti non sono stati ancora sviluppati; se gli agenti introducono un sistema di punti e rafforzano gli incentivi, possono accumulare un gran numero di utenti.

  • Potenziale di iterazione: come già detto, gli agenti sono leggeri, in grado di realizzare prodotti a rapida iterazione. Questa capacità oggettiva di iterazione può creare prodotti e contenuti sempre più attraenti per gli utenti.

Pertanto, gli agenti AI possono diventare la narrazione centrale e sono un campo di battaglia cruciale.

Perché Base ha il potenziale per competere con Solana?

Sotto il forte sostegno di Coinbase e dei capitali nordamericani, l'ecosistema di Base ha vissuto una crescita esplosiva nel 2024. A novembre, il flusso di capitale ha superato Solana e ha ampiamente superato Solana negli ultimi 7 giorni.

Se ETH può continuare a superare il tasso di cambio ETH/BTC l'anno prossimo, l'effetto di spillover della stagione ETH avrà un impatto significativo su Base. Attualmente, il 23% dei fondi in uscita da ETH è diretto verso Base e questo dato continua a salire.

Mappatura del Launchpad degli Agenti AI

Virtual

La fase V1 si è concentrata principalmente sull'addestramento dei modelli, sul contributo dei dati e sulle funzionalità interattive; mentre nella fase V2, Virtual ha lanciato una piattaforma di incubazione di token per agenti AI, la modifica distintiva è stata il rilascio di fun.virtuals ad ottobre.

In questo contesto, LUNA è già diventata un "entità indipendente" con un'identità e capacità finanziaria autonome. Durante questo processo, la roadmap di LUNA si allinea con quella di Coinbase, che fornisce strumenti e supporto tecnologico robusti per facilitare l'implementazione degli agenti AI su Base.

La tecnologia degli agenti AI ha dimostrato di avere prestazioni eccellenti nella costruzione di marchi, in particolare nel creare marchi culturali. Attraverso gli agenti AI, i marchi possono interagire con le comunità in modo più efficiente. Ciò include la semplificazione delle attività interattive e la distribuzione flessibile di ricompense, migliorando la fidelizzazione degli utenti e la consapevolezza del marchio.

È importante notare che tutte le transazioni degli agenti AI supportano solo l'uso di token Virtual nativi. I token Virtual assorbono il valore dell'intero ecosistema, diventando un pilastro importante nello sviluppo dell'ecosistema.

Virtual si concentra sul miglioramento delle funzionalità del prodotto, utilizzando strumenti AI per potenziare gli utenti e costruire un ponte tra Web2 e Web3. Sottolinea il "valore d'uso" piuttosto che il "tendenza di hype". Anche se i suoi prodotti strumentali vengono utilizzati frequentemente nella pratica, manca dell'effetto di diffusione normalmente associato alle criptovalute, che è una delle debolezze della fase V1.

Clanker

"Postare equivale a emettere token" riduce la soglia per l'emissione di token, attirando così un gran numero di utenti a provare. Le persone si affollano per @Clanker; questo fenomeno è simile all'operazione di far riassumere i contenuti video da AI sui social media; ma a differenza di ciò, qui la pubblicazione di contenuti si traduce direttamente in emissione di asset.

Come funziona Clanker?

TokenBot (cioè Clanker) distribuirà i token Meme su Base in un pool di liquidità unilaterale (LP), la liquidità sarà quindi bloccata. Gli emittenti dei token riceveranno i seguenti benefici:

  • 0,25% di tutte le commissioni di Swap.

  • 1% del totale fornito di token (periodo di sblocco di un mese).

Gli utenti possono controllare il numero di token distribuiti o creare i propri token sul sito ufficiale clanker.world.

A differenza di PumpFun, quest'ultimo emette token tramite bonding curve su Raydium, addebitando nel frattempo una commissione di transazione dell'1% e una tassa fissa di 2 SOL; mentre Clanker non utilizza un modello di bonding curve, ma addebita una commissione dell'1% su Uni v3 come entrata.

Strato Agenti AI

Lo Strato degli Agenti AI è una piattaforma all'interno dell'ecosistema di Base focalizzata sulla creazione di agenti AI e Launchpad, lanciata ufficialmente il 18 novembre. Prima del lancio della piattaforma, il Token AIFUN è stato emesso il 14 novembre, attualmente quotato su MEXC e Gate, con un prezzo attuale di $0,09 e una capitalizzazione di mercato di circa 25 milioni di dollari.

Creator.bid

Creator.bid è inizialmente una piattaforma AI focalizzata sulla monetizzazione e sulla proprietà dei contenuti digitali. Ad aprile di quest'anno, la piattaforma ha completato un nuovo round di finanziamento.

Il 21 ottobre, Creator.bid ha annunciato il lancio ufficiale sulla mainnet di Base, realizzando la funzionalità di creazione e pubblicazione di agenti AI con un clic, fornendo nuovi strumenti e modelli di profitto per i creatori di contenuti.

Simulacro

Simulacro è costruito su Empyreal. Trasforma piattaforme come Twitter, Farcaster, Reddit e TikTok in un livello di interazione blockchain. Gli utenti possono eseguire operazioni on-chain, come scambi di token o pagamenti di mance, pubblicando semplicemente sui social media.

Semplificare le operazioni complesse della blockchain utilizzando tecnologie come l'astrazione dei conti, agenti AI, modelli basati su intenti e modelli linguistici. Rendere DeFi più accessibile per gli utenti comuni.

vvaifu.fun

Simile a Pump.fun, gli utenti possono facilmente creare agenti AI e i loro token associati. Gli agenti AI possono integrarsi perfettamente con piattaforme social come Twitter, Telegram e Discord per interazioni automatiche con gli utenti.

Dasha è un agente AI creato da vvaifu.fun, con un account Twitter indipendente, un canale Telegram e una comunità Discord. Tutto gestito e operato da AI.

Cappello a Cilindro

Top Hat può interagire con gli utenti non solo tramite testo, ma anche comprendere e gestire contenuti visivi. Dopo che un utente invia un'immagine, l'agente AI può "comprendere" il contenuto dell'immagine e rispondere.

Griffain

Con una piattaforma per agenti AI addestrabili, Griffain ha lanciato 1.000 agenti AI addestrabili, dimostrando il potenziale futuro dei contratti intelligenti e del trading automatizzato.

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