Le aziende stanno sempre più abbracciando il potenziale degli agenti AI autonomi per diventare più efficienti. Questi agenti vanno oltre gli assistenti AI, con la capacità di migliorare continuamente le loro prestazioni senza intervento umano. Gli agenti AI autonomi possono essere adattati alle esigenze di ciascun dipartimento o unità, estraendo informazioni dai dati dei clienti e fornendo informazioni attuali e accurate a clienti, dipendenti e terze parti.
Funzionano attraverso l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati in tempo reale. I pilastri chiave dell'AI autonoma includono la raccolta dei dati, il processo decisionale e l'azione. Gli agenti autonomi raccolgono dati da diverse fonti e utilizzano algoritmi di apprendimento automatico per analizzarli e prendere decisioni.
Possono quindi eseguire azioni per raggiungere risultati desiderati. I settori stanno sfruttando agenti autonomi per migliorare l'efficienza in vari modi. Nella blockchain, gli agenti AI creano portafogli e automatizzano il trading senza codice. Nei servizi finanziari, gestiscono le controversie sulle transazioni. I settori del commercio al dettaglio e della comunicazione vedono gli agenti condividere informazioni sulle campagne e gestire il contatto con i clienti.
In sanità, interagiscono con i pazienti e risolvono le richieste. La pianificazione urbana beneficia degli agenti AI che gestiscono il traffico e la distribuzione dell'energia, mentre il potere trasformativo dell'AI autonoma guida guadagni di efficienza in diversi settori. Il mercato dell'AI autonoma è previsto raggiungere i 6,8 miliardi di dollari nel 2024 e crescere del 30,3% all'anno fino al 2034.
Fonte
<p>Il post Master the Art of Autonomous AI Agents: Real-Time Decision Making and Action in Blockchain, Finance, Retail, Healthcare, and Urban Planning è apparso per la prima volta su CoinBuzzFeed.</p>