Autore: Daniel Barabander, partner di investimento di Variant Fund Compilatore: 0xjs@金财经

In cosa è bravo l'agente? Abbiamo discusso internamente e concluso almeno quattro punti:

1. Vicino ai bisogni umani; 2. Aiutare a promuovere le azioni umane 3. Integrare e sintetizzare le informazioni;

Innanzitutto essere vicini ai bisogni umani. L'agente è in grado di elaborare il linguaggio umano, quindi in teoria, qualsiasi applicazione che un essere umano può utilizzare come utente, può essere utilizzata anche dall'agente. Ma a differenza degli utenti umani, gli agenti sono in grado di fornire servizi ad altri utenti su queste piattaforme su larga scala.

Di conseguenza, gli agenti possono fungere da livello sopra le applicazioni esistenti preferite dagli utenti, estendendone l'utilità. Prendiamo come esempio il Bounty Bot su Farcaster. Gli utenti avrebbero potuto pubblicare premi esternamente, ma ciò avrebbe reso l’operazione più difficile. Ci vorrà del tempo per aspettare che il team Merkle sviluppi questa funzionalità. Il Bounty Robot è un servizio fornito su questa base.

Essendo vicini a dove si trovano gli utenti (soddisfacendo i loro scenari di utilizzo esistenti), gli agenti offrono comodità, praticità e aprono modi per acquisire valore nelle applicazioni esistenti. Ma attenzione: non tutte le app sono ugualmente efficaci nel supportare gli agenti: le migliori app su cui basarsi sono quelle con una solida interfaccia di programmazione delle applicazioni (API), come Farcaster.

Come nota a margine: ho scritto un articolo su una delle maggiori preoccupazioni legali degli agenti sulle piattaforme Web2: il Computer Fraud and Abuse Act (CFAA). In breve: la mia ricerca mostra che se un utente ha il pieno controllo sulle credenziali di accesso di un agente e la piattaforma Web2 vieta l'agente, l'utente deve interrompere l'esecuzione dell'agente. La mia tesi enfatizza la costruzione di agenti su una piattaforma coerente/aperta come Farcaster, che è un altro motivo per cui sono particolarmente interessato agli agenti su questa piattaforma.

In secondo luogo, contribuire a guidare l’azione umana. Gli esseri umani sono bravi a segnalare (indicare l'intenzione, ecc.) ma hanno difficoltà a eseguirli (specialmente in un ambiente di rete). Gli agenti colmano questo divario svolgendo il lavoro pesante, mentre gli esseri umani guidano il risultato attraverso le preferenze.

Un buon esempio di agente che trae vantaggio da questo è BottoDAO. Crea opere d'arte basate sulle opinioni dei possessori di token dell'Organizzazione Autonoma Decentralizzata (DAO). L’intelligenza artificiale si prende cura della parte difficile della creazione artistica, mentre le preferenze degli esseri umani espresse attraverso il voto sulle opere d’arte guidano la direzione creativa.

In terzo luogo, integrare e sintetizzare le informazioni. Gli agenti sono in grado di elaborare enormi quantità di dati che vanno ben oltre le capacità degli esseri umani. Ad esempio, i robot di trading analizzano grandi quantità di dati sulla catena per prendere decisioni. Altri, come @aixbt_agent su Twitter, estraggono preziose informazioni da CryptoTwitter (CT).

Infine, offri intrattenimento. Nel campo della crittografia, questa potrebbe essere la categoria di agenti in più rapido sviluppo, come Truth Terminal.

Naturalmente, gran parte dell’intrattenimento portato dagli agenti sulle piattaforme social risiede nella novità dei contenuti generati dai robot. Ma sono più interessato ai bot che creano contenuti divertenti in base ai propri meriti, interagendo con altri utenti in modi interessanti proprio come farebbe qualsiasi influencer sulla piattaforma.

Il bello degli agenti come influencer è che, come gli influencer tradizionali, una volta attirato un pubblico fedele, possono facilmente fornire altri servizi agli agenti, in particolare quelli più diretti all’agente rispetto ai servizi di monetizzazione fuori catena.