Dare ai modelli di intelligenza artificiale il consenso per utilizzare contenuti per l'addestramento è un “caso d'uso perfetto” per la tecnologia blockchain, secondo Avery Ching, cofondatore e direttore tecnico di Aptos.
Parlando all'India Blockchain Week 2024, Ching ha sottolineato come la blockchain potrebbe migliorare il controllo su come vengono addestrati i modelli di IA.
Ha evidenziato il potenziale della blockchain di fornire meccanismi di consenso chiari per determinare se contenuti specifici possono essere utilizzati per l'addestramento dell'IA.
Come la blockchain può migliorare i controlli sui dati di addestramento dell'IA
Ching ha detto che l'IA e la blockchain sono le “parole d'ordine del giorno” in molti settori. Tuttavia, ha sottolineato che nonostante l'hype attorno ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), ciò che trova interessante ruota attorno ai dati utilizzati per addestrare i modelli di IA.
Il direttore tecnico di Aptos e cofondatore Avery Ching alla Conferenza India Blockchain Week 2024. Fonte: Cointelegraph
Usando l'evento come esempio, Ching ha notato come i contenuti dal palco — registrati in video o scritti in articoli di notizie — potrebbero essere utilizzati per addestrare l'IA. Ha spiegato:
“Ci sarà una domanda su se vogliamo che quel contenuto sia consentito e se vogliamo che quel contenuto venga utilizzato per l'addestramento. Quindi, questo è un caso d'uso perfetto per le blockchain perché sono immutabili. Forniscono un centro di controllo.”
Il cofondatore di Aptos ha detto che con la blockchain, potrebbe esserci un modo per controllare se le persone consentono all'IA di accedere ai loro contenuti o meno. “Come un backend naturale per questo tipo di informazioni, è perfetto,” ha aggiunto Ching.
Applicazione potenziale sulle piattaforme di social media
Ching, che in precedenza ha lavorato presso Meta, ha riconosciuto le sfide di scalabilità nell'applicare tali controlli a piattaforme come Facebook, dove miliardi di contenuti vengono generati quotidianamente. Aggiungere permessi basati su blockchain per l'addestramento dell'IA a ciascun pezzo di dati potrebbe comportare un significativo throughput delle transazioni e costi:
“Se vuoi aggiungere controlli attorno a ciascuno di quei pezzi di dati, ci sarà un elevato throughput delle transazioni, ci saranno costi coinvolti.”
Nonostante le sfide, Ching ha detto che Aptos sta lavorando attivamente per supportare questo tipo di caso d'uso all'interno della sua rete blockchain. Vede la blockchain come un backend naturale per controllare come vengono utilizzati i contenuti, in particolare mentre l'IA continua a evolversi.
Rivista: 5 casi d'uso incredibili per gli agenti basati e l'assistente IA di Near
Dare ai modelli di intelligenza artificiale il consenso per utilizzare contenuti per l'addestramento è un “caso d'uso perfetto” per la tecnologia blockchain, secondo Avery Ching, cofondatore e direttore tecnico di Aptos.
Parlando all'India Blockchain Week 2024, Ching ha sottolineato come la blockchain potrebbe migliorare il controllo su come vengono addestrati i modelli di IA.
Ha evidenziato il potenziale della blockchain di fornire meccanismi di consenso chiari per determinare se contenuti specifici possono essere utilizzati per l'addestramento dell'IA.
Come la blockchain può migliorare i controlli sui dati di addestramento dell'IA
Ching ha detto che l'IA e la blockchain sono le “parole d'ordine del giorno” in molti settori. Tuttavia, ha sottolineato che nonostante l'hype attorno ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), ciò che trova interessante ruota attorno ai dati utilizzati per addestrare i modelli di IA.
Il direttore tecnico di Aptos e cofondatore Avery Ching alla Conferenza India Blockchain Week 2024. Fonte: Cointelegraph
Usando l'evento come esempio, Ching ha notato come i contenuti dal palco — registrati in video o scritti in articoli di notizie — potrebbero essere utilizzati per addestrare l'IA. Ha spiegato:
“Ci sarà una domanda su se vogliamo che quel contenuto sia consentito e se vogliamo che quel contenuto venga utilizzato per l'addestramento. Quindi, questo è un caso d'uso perfetto per le blockchain perché sono immutabili. Forniscono un centro di controllo.”
Il cofondatore di Aptos ha detto che con la blockchain, potrebbe esserci un modo per controllare se le persone consentono all'IA di accedere ai loro contenuti o meno. “Come un backend naturale per questo tipo di informazioni, è perfetto,” ha aggiunto Ching.
Applicazione potenziale sulle piattaforme di social media
Ching, che in precedenza ha lavorato presso Meta, ha anche affermato che piattaforme come Facebook generano miliardi di contenuti unici al giorno. Sebbene la blockchain possa aiutare con il consenso per l'addestramento dell'IA, l'esecutivo ha riconosciuto che questo potrebbe comportare costi elevati. Ha detto:
“Se vuoi aggiungere controlli attorno a ciascuno di quei pezzi di dati, ci sarà un elevato throughput delle transazioni, ci saranno costi coinvolti.”
Nonostante ciò, l'esecutivo ha detto che questo tipo di caso d'uso è ciò su cui stanno lavorando per supportare mentre costruiscono la rete Aptos.
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