Secondo Foresight News, gli agenti AI stanno diventando sempre più competenti in diversi ambiti. Dopo discussioni interne, sono state identificate quattro aree principali in cui gli agenti AI eccellono: interazione con gli esseri umani nelle applicazioni, assistenza nelle attività umane, aggregazione e organizzazione delle informazioni e fornitura di intrattenimento.
In primo luogo, gli agenti AI sono abili nell'interazione con gli esseri umani all'interno delle applicazioni. Possono elaborare il linguaggio umano, il che li rende potenziali utenti di qualsiasi applicazione progettata per gli esseri umani. A differenza degli utenti umani, gli agenti AI possono offrire servizi su larga scala all'interno di queste piattaforme. Possono migliorare l'utilità delle applicazioni esistenti fungendo da overlay, come si vede con il Bounty Bot su Farcaster. Questo bot consente agli utenti di pubblicare taglie esternamente, riducendo l'attrito. Gli agenti AI forniscono praticità e utilità interagendo con gli utenti ed estraendo valore dalle applicazioni esistenti. Tuttavia, non tutte le applicazioni sono progettate per supportare gli agenti AI; quelle con API immutabili, come Farcaster, sono più adatte. La ricerca indica che se gli utenti controllano completamente gli agenti e le piattaforme Web2 tentano di bloccarli, gli utenti potrebbero dover smettere di utilizzare gli agenti. Pertanto, si consiglia di creare agenti su piattaforme aperte come Farcaster.
In secondo luogo, gli agenti AI assistono nei compiti umani. Mentre gli umani sono bravi a segnalare, spesso mancano di capacità di esecuzione. Gli agenti AI colmano questa lacuna eseguendo il lavoro pesante, guidati dalle preferenze umane. Un esempio notevole è BottoDAO, dove l'arte creata è influenzata dall'input dei detentori di token DAO. L'AI gestisce l'arduo compito della creazione artistica, mentre gli umani guidano la sua direzione attraverso le preferenze di voto.
In terzo luogo, gli agenti AI eccellono nell'aggregazione e nell'organizzazione delle informazioni. Possono elaborare enormi quantità di dati, ben oltre le capacità umane. Ad esempio, i bot di trading analizzano ampi dati on-chain per prendere decisioni informate.
Infine, gli agenti AI forniscono intrattenimento, una categoria che riceve notevole attenzione nello spazio crittografico, come Truth Terminal. Gran parte del valore di intrattenimento degli agenti social deriva dalla novità dei contenuti generati dai bot. Tuttavia, c'è interesse per i bot che generano contenuti di intrattenimento in base alle loro caratteristiche, interagendo con altri utenti sulla piattaforma in modi coinvolgenti, simili ai Key Opinion Leader (KOL). Il vantaggio degli agenti come KOL è che una volta che hanno un pubblico dedicato, possono facilmente offrire servizi aggiuntivi, in particolare quelli che forniscono entrate dirette agli agenti piuttosto che fare affidamento sulla pubblicità.