L'AI Infra è uno dei componenti o strati più critici dello stack IA. Come il PaaS nel Cloud Computing, connette lo strato fondamentale di calcolo IA con lo strato dell'applicazione a cui si rivolge l'utente.

Pertanto, i sistemi IA non possono funzionare senza un'Infra efficiente. Tuttavia, attualmente, alcune grandi aziende tecnologiche come OpenAI, IBM, Amazon e Google hanno un monopolio su questo strato (insieme a tutti gli altri). L'accesso all'IA per milioni di utenti e il 72% delle imprese globali dipende da queste aziende di conseguenza.

L'EdgeAI decentralizzato può risolvere questo problema, compensando il dominio centralizzato per migliorare la democratizzazione e l'accessibilità. Network3, ad esempio, combina l'Infrastruttura Fisica Decentralizzata (DePIN), l'EdgeAI e l'AI Infra per abilitare un'IA che preserva la privacy e guidata dalla comunità che funziona su qualsiasi dispositivo.

IA che funziona ovunque

Oltre alle preoccupazioni per la sicurezza e la privacy, l'uso esteso delle risorse è un grande svantaggio dei sistemi BigAI. Ad esempio, addestrare LLM come GPT-3 costa tra $500K e $4,6 milioni. Questo alza la barriera troppo per le entità più piccole, consolidando ulteriormente il monopolio delle Big Tech.

Con l'EdgeAI, tuttavia, gli sviluppatori possono addestrare e distribuire modelli su dispositivi più piccoli, da smartphone ad apparecchi IoT. In primo luogo, riduce la dipendenza da grandi server e centri dati di proprietà di giganti. E in secondo luogo, amplia l'accessibilità.

Tuttavia, a meno che i dispositivi che eseguono EdgeAI non possano comunicare o condividere risorse, i sistemi IA hanno accesso solo a capacità di calcolo e archiviazione limitate. Questo ostacola la loro crescita e efficienza.

Verso un'IA collaborativa

Andando oltre i metodi di sviluppo dei modelli esistenti come il Federated Learning, il Distributed Deep Learning, ecc., il framework innovativo di Federated Learning Decentralizzato di Network3 promuove l'addestramento collaborativo dell'IA.

DePIN e EdgeAI si incontrano in questo nuovo paradigma, consentendo a più dispositivi o 'nodi' di aggregare calcolo e altre risorse. Inoltre, la Crittografia Signcryption senza certificato anonima (CLSC) facilita la condivisione di dati privati protetti con una forte crittografia omomorfica. Il framework utilizza anche la codifica Reed-Solomon per un'accuratezza ottimale dei dati insieme a funzionalità anti-tracciamento.

I dispositivi Edge nell'ecosistema di Network3 eseguono analisi locali, risultando in sistemi a bassa latenza e risposta in tempo reale. Trasmettono anche solo aggiornamenti del modello, riducendo i requisiti di larghezza di banda e rendendo i dispositivi funzionali con larghezza di banda limitata.

L'Infra EdgeAI decentralizzata segna quindi un cambiamento significativo nell'IA guidata dalla comunità, affrontando il monopolio centralizzato e la scarsità di risorse in un colpo solo.

Inoltre, l'integrazione di asset crittografici e economia blockchain sblocca nuove fonti di reddito per sviluppatori e utenti. Oltre a monetizzare l'eccesso di calcolo e archiviazione sui dispositivi personali, ottengono modelli di generazione di reddito come 'Prompt-to-Earn'.

Ultimo ma non meno importante, il LLM locale di Network3 è gratuito da usare in tutto il mondo, senza alcuna barriera regionale. Questo riflette il grado in cui l'Infra decentralizzata migliora l'accesso all'IA.

L'IA è una delle tecnologie più potenti e innovative dalla nascita di Internet. Tutti, dal più piccolo individuo alla più grande azienda, devono raccoglierne i benefici, senza che una singola parte estraiga guadagni eccessivi.

Il futuro risiede in sistemi IA che tutti possiedono, senza essere di proprietà di nessuno. Questo è l'unico modo in cui l'IA può beneficiare l'umanità nel suo complesso: il fine ideale di una tecnologia così potente.

Avvertenza: Questo articolo è fornito solo a scopo informativo. Non è offerto né inteso per essere utilizzato come consulenza legale, fiscale, di investimento, finanziaria o altro.