INANCE + DIN
♻️ Hai 3 modi per fare profitti con DIN :
🔸 Aiuta a elaborare informazioni mentre ottieni ricompense .
🔸 Aggiungendo punti nel portafoglio Binance Web3 in collaborazione con DIN .
🔸 Partecipando alla campagna Binance Square in collaborazione con DIN .
Se sei interessato, ti consiglio di leggere l'intero articolo 📖 ... iniziamo prima comprendendo in cosa consiste il progetto.
Elaborazione dei dati + IA + Blockchain = DIN
Questa combinazione sfrutta la tecnologia per migliorare l'elaborazione dei dati.
Contributo = Ottenere ricompense
Il contratto intelligente determina le ricompense per tutti i partecipanti tenendo conto del valore del contributo
Una contribuzione di qualità superiore sarà una ricompensa migliore
DIN è progettato per dare potere a tutti per cucinare dati per Al e ricevere pagamenti
Molti utenti di Binance hanno avuto il loro primo contatto con DIN grazie alla collaborazione con 🔶 Binance Web 3 Wallet .
Più di 127.000 utenti di Binance stanno partecipando e guadagnando punti .
• Come partecipare? :
🔸 Vai al portafoglio
🔸Vai a Web 3
🔸Seleziona ( Unisciti ora )
• Tutti i contenuti in questo articolo sono solo per scopi educativi 📖 .
• Le informazioni in questo articolo sono state ottenute dal sito ufficiale di Din 🌐.
Questo articolo è sponsorizzato da :
🔸@DIN Data Intelligence Network
Se anche tu vuoi partecipare, usa l'evento # :
🔸 #DIN
• In nessun momento è consigliato investire .
• Ha consigliato di partecipare alle attività gratuite .
🌐 Architettura DIN :
Consiste fondamentalmente di 3 fasi principali riguardanti l'elaborazione dei dati :
🔸 Raccoglitori di dati 📊
🔸 Validatori di dati 📊
🔸 Vettorizzatori di dati 📊
I partecipanti saranno ricompensati in base al loro contributo alla rete.
📊 Raccoglitori di dati :
Le informazioni raccolte sono suddivise in 2 forme :
🔸 Dati on-chain :
Transazioni
Indirizzi dei portafogli
Contratti intelligenti
🔸 Dati off-chain :
Sentimenti di mercato
cambiamenti normativi
Tendenze dei social media
Questa strategia consente a un ampio spettro di utenti, dagli appassionati occasionali agli analisti professionisti, di operare in settori come cripto, medico, accademico e industriale.
• Aggiungere dati avviene tramite :
🔸 Analisi
🔸 xData
Questo garantisce accesso a informazioni utilizzabili.
📊 Validatori di dati :
Per migliorare l'accuratezza e ridurre i rischi di manipolazione dei dati, viene utilizzato (SUM).
S : Condiviso
U : Aggiornabile
M : Modelli
📊 Vettorizzatori di dati :
Per migliorare l'accuratezza e la scalabilità dei modelli, viene eseguita una conversione vettoriale.
🔸Questo significa che :
I dati grezzi vengono trasformati in un formato strutturato che i modelli di AI possono elaborare in modo efficiente
🖼️ In questa immagine puoi vedere l'intero protocollo DIN :
🔸 Raccolta di dati: I raccoglitori raccolgono dati on-chain e off-chain da diverse fonti.
🔸 Routing di validazione: I dati vengono inoltrati ai validatori selezionati in base ai loro modelli implementati localmente .
🔸 Verifica: I validatori impiegano risorse computazionali per prevedere e accertare l'accuratezza dei dati.
🔸 Elaborazione della privacy (Dataset): I dati validati subiscono un miglioramento della privacy tramite il processore ZK.
🔸 Aggiornamento del modello: Il modello pertinente viene affinato con i dati più recenti e aggiornato tra i validatori.
🔸 Conversione vettoriale: I nodi di calcolo trasformano i dati validati in vettori.
🔸 Elaborazione della privacy (Vettore): I vettori vengono elaborati tramite il processore ZK per la privacy.
🔸 Finalizzazione dei dati: Il dataset e i vettori finalizzati sono archiviati su IPFS, rendendoli accessibili a terzi.
🔸Ti ringrazio molto per tutto il supporto. Spero che questo articolo sia stato utile. 🤝🐯🧡
🔸 Se hai suggerimenti, puoi lasciarli nei commenti. 🗨️