Titolo originale: Agenti AI: L'azione del prezzo segue l'attenzione? Autore originale: S4mmyEth, Kol cripto Traduzione originale: zhouzhou, BlockBeats
Nota dell'editore: Questo articolo discute il crescente interesse per gli agenti AI e il loro ruolo sempre più importante nel DeFi. L'analisi mostra che l'attenzione degli agenti AI e la capitalizzazione di mercato non sempre corrispondono, mentre le 'interazioni intelligenti' possono riflettere meglio il potenziale di mercato. L'articolo introduce anche nuove piattaforme come injective e modenetwork, sottolineando l'importanza dell'innovazione, della leadership di mercato e del flusso di cassa per il successo degli agenti AI.
Di seguito il contenuto originale (per facilitare la comprensione, il contenuto originale è stato rielaborato):
Il mercato attuale delle criptovalute sta attraversando volatilità, mentre si attende il superamento dei sei zeri da parte di Bitcoin. Durante questo periodo, l'attenzione si è spostata su due aree importanti: le monete MEME e l'intelligenza artificiale.
Secondo i dati di kaitoai, il 48% dell'attenzione su Twitter cripto è concentrato in questi due ambiti.
L'articolo esplora come queste tendenze stiano plasmando l'ecosistema delle criptovalute, con un focus sull'emergere degli agenti AI e sull'evoluzione del loro ruolo nel DeFi.
Indice
1. L'emergere del Web 4.0 e la sua fusione con l'AI
2. L'evoluzione degli agenti AI
3. Quota mentale vs Capitalizzazione di mercato: Analisi delle prestazioni degli agenti AI
4. Caso studio ai16zdao: Rompere le tradizionali cornici analitiche
5. Indicatori chiave per valutare gli agenti AI
6. Dinamiche AI decentralizzate: Altre notizie e sviluppi
L'emergere del Web 4.0 e la sua fusione con l'AI
La discussione della scorsa settimana sul Web 4.0 ha rivelato le opportunità di intersezione tra criptovaluta e intelligenza artificiale, un tema che continua a generare ampio interesse.
Il rapporto più recente di binance ha evidenziato l'enorme potenziale di questo mercato emergente, sottolineando che l'integrazione DeFi e le comunità collaborative sono aree chiave per la sua crescita.
Sebbene gli agenti esistano già in vari settori, l'ingresso nel tracciato cripto ha portato a cambiamenti dirompenti. Ha realizzato la vera autonomia degli agenti AI eliminando gli ostacoli del sistema bancario tradizionale.
Questa integrazione senza soluzione di continuità ha spianato la strada a una crescita esponenziale, come dimostrano questo tracker di agenti e protocolli AI in continua evoluzione.
L'evoluzione degli agenti AI
Il campo degli agenti AI sta evolvendo a un ritmo senza precedenti.
Nuovi sviluppi, come l'indice degli agenti AI cookiedotfun, che consente agli utenti di monitorare i partecipanti del mercato emergente.
L'integrazione di tecnologie decentralizzate ha trasformato gli agenti AI da semplici strumenti a entità autonome in grado di eseguire operazioni finanziarie complesse.
Progressi chiave includono:
1. Maggiore autonomia tramite integrazione blockchain.
2. Espandere gli scenari di applicazione nel sistema DeFi.
3. L'esperienza utente senza soluzione di continuità guida l'adozione accelerata.
Quota mentale vs Capitalizzazione di mercato: Analisi delle prestazioni degli agenti AI
C'è una correlazione tra attenzione e tendenze dei prezzi?
Storicamente, i fondi tendono a fluire verso i luoghi di maggiore attenzione. Tuttavia, nel campo degli agenti AI, la relazione tra attenzione e capitalizzazione di mercato sembra non essere completamente allineata.
Prendendo come esempio il 24 novembre 2024, si possono notare le seguenti differenze tra capitalizzazione di mercato e attenzione:
0xzerebro è in testa per attenzione, ma la sua capitalizzazione di mercato è solo la metà di GOAT, nonostante l'attenzione sia 2,8 volte superiore.
dolos diary ha il 60% di attenzione di GOAT, ma la sua capitalizzazione di mercato è solo il 20% di GOAT.
L'agente Aixbt ha visto la sua capitalizzazione di mercato impennarsi rapidamente in 12 ore, nonostante inizialmente non fosse sotto i riflettori.
Sebbene l'attenzione rifletta il sentiment di mercato, non si traduce sempre direttamente in afflussi di capitali. Al contrario, le 'interazioni intelligenti' (provenienti da interazioni con account influenti finanziariamente) potrebbero indicare più accuratamente il potenziale di mercato.
Caso studio Ai16z: Rompere le tradizionali cornici analitiche
Le prestazioni di Ai16z hanno superato i limiti degli indicatori tradizionali (come il valore netto degli attivi, NAV). Il suo prezzo è negoziato a un multiplo ben superiore al NAV, attribuito al 'premio AI'.
Questo premio riflette il potenziale valore del suo grande modello linguistico (LLM) che si comporta al di sopra della media nel mercato.
L'introduzione del framework elizawakesup ha giocato un ruolo chiave, poiché le contribuzioni raccolte tramite questo framework hanno direttamente aumentato il valore di Ai16z, portando il suo prezzo ben al di sopra delle aspettative tradizionali.
Questo indica l'importanza dei seguenti fattori:
Innovazione continua del team di sviluppo.
Catturare attenzione significativa.
Costruire meccanismi che accumulino valore direttamente per il token.
Indicatori chiave per valutare gli agenti AI
Per scoprire agenti AI sottovalutati, si possono considerare i seguenti aspetti:
Interazioni intelligenti: gli account etichettati come 'intelligenti' potrebbero indicare un dispiegamento precoce di capitali.
Leadership di settore: gli agenti che si distinguono in settori specifici tendono ad avere un valore maggiore.
Potenziale di flusso di cassa: gli agenti con profitti finanziari reali hanno maggiori probabilità di attrarre investimenti continui.
Ad esempio, AiXBT ha mostrato un valore significativo fornendo ampie intuizioni sui dati, contribuendo così a far aumentare il suo prezzo del 50%.
Al contrario, gli agenti guidati dalla personalità riescono spesso ad attrarre attenzione, ma non necessariamente a generare un impatto finanziario equivalente.
Dinamiche AI decentralizzate: Altre notizie e sviluppi
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