1. Elabora Dati per Premi: Contribuisci all'elaborazione dei dati e guadagna premi.
2. Guadagna Punti nel Wallet Web3 di Binance: Partecipa attraverso la collaborazione di Binance con DIN.
3. Partecipa alla Campagna Binance Square: Impegnati in attività per guadagnare premi.
Se sei curioso, ecco di cosa si tratta il progetto:
Elaborazione dei Dati + IA + Blockchain = DIN
Questa combinazione innovativa migliora l'efficienza del trattamento dei dati premiando i collaboratori. I premi, determinati dai contratti intelligenti, dipendono dalla qualità dei contributi: una qualità superiore significa premi migliori.
DIN consente agli utenti di contribuire all'elaborazione dei dati dell'IA e di essere pagati. Oltre 127.000 utenti di Binance stanno già beneficiando partecipando attraverso la collaborazione del Wallet Web3 di Binance.
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Come Partecipare:
1. Apri il tuo wallet Binance.
2. Naviga su Web3.
3. Clicca su “Partecipa Ora.”
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Architettura DIN
Il sistema DIN si concentra su tre fasi principali:
1. Raccolta dei Dati
2. Validazione dei Dati
3. Vettorizzazione dei Dati
I partecipanti sono premiati in base ai loro contributi.
Raccolta dei Dati
Le informazioni vengono raccolte in due forme:
Dati On-Chain: transazioni, indirizzi wallet, contratti intelligenti.
Dati Off-Chain: tendenze di mercato, aggiornamenti normativi e attività sui social media.
Questa strategia include utenti di vari settori, come cripto, sanità e accademia.
Validazione dei Dati
Per garantire accuratezza e prevenire manipolazioni, DIN impiega il framework SUM (Modelli Condivisi e Aggiornabili).
Vettorizzazione dei Dati
I dati grezzi vengono convertiti in formati strutturati che i modelli di IA possono elaborare in modo efficiente, migliorando sia l'accuratezza che la scalabilità.
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Come funziona il Protocollo DIN:
1. Raccolta dei Dati: I raccoglitori raccolgono dati on-chain e off-chain.
2. Routing di Validazione: I dati vengono inviati ai validatori con modelli idonei.
3. Verifica: I validatori garantiscono l'accuratezza dei dati utilizzando risorse computazionali.
4. Elaborazione della Privacy: I dati subiscono un miglioramento della privacy utilizzando i processori ZK.
5. Aggiornamento del Modello: I dati validati aggiornano i modelli pertinenti.
6. Conversione dei Vettori: I dati validati vengono trasformati in vettori compatibili con l'IA.
7. Finalizzazione dei Dati: I set di dati finalizzati vengono memorizzati su IPFS per l'accesso di terzi.
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Note Importanti
Non vengono consigliati investimenti; concentrati sulla partecipazione gratuita.
Questo contenuto è a scopo educativo, basato sulle risorse ufficiali di DIN.
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