Un'app promette di fare ciò che gli esseri umani si sono sempre chiesti: dirti il giorno esatto in cui morirai. Il Death Clock, lanciato a luglio, afferma di prevedere la tua data di morte utilizzando l'intelligenza artificiale.
Ha già registrato oltre 125.000 download, secondo Sensor Tower, ed è supportato da dati provenienti da oltre 1.200 studi sull'aspettativa di vita che coprono 53 milioni di partecipanti.
Inserisci dettagli come la tua dieta, le abitudini di esercizio, il programma di sonno e i livelli di stress. Il risultato? Una data di morte personalizzata: macabra, forse, ma apparentemente precisa.
L'app addebita 40 dollari all'anno e non si nasconde dietro il suo tema. Gli utenti ricevono una carta di morte “fond farewell” completa di Grim Reaper e un timer di conto alla rovescia che segna la loro vita rimanente al secondo. Brent Franson, il creatore dell'app, afferma che non è un trucco.
È un serio aggiornamento rispetto alle tabelle attuariali che le compagnie di assicurazione e i governi hanno usato per secoli. L'aspettativa di vita non è solo una preoccupazione personale. È la spina dorsale dei sistemi finanziari critici.
Le compagnie di assicurazione, i fondi pensione e i governi lo usano per decidere tutto, dai premi delle polizze ai pagamenti della Sicurezza Sociale. Gli Stati Uniti, già in ritardo rispetto ad altri paesi sviluppati in termini di aspettativa di vita, potrebbero vedere i propri modelli di mortalità obsoleti sovvertiti dall'IA.
C'è realmente bisogno di Death Clock?
Per anni, i dati sulla mortalità sono stati frustrantemente ampi. L'Amministrazione della Sicurezza Sociale, ad esempio, prevede che un uomo di 85 anni negli Stati Uniti abbia il 10% di possibilità di morire entro un anno, con una media di 5,6 anni di vita rimanenti. Questo potrebbe funzionare per stime generali, ma Franson afferma che è inutile per gli individui.
L'intelligenza artificiale di Death Clock salta le medie e personalizza le previsioni in base ai tuoi input unici. Afferma di essere un miglioramento “significativo” rispetto ai metodi tradizionali.
L'approccio dell'app ha già suscitato interesse nei circoli accademici ed economici. Negli ultimi mesi, il National Bureau of Economic Research (NBER) ha pubblicato due documenti che esplorano la mortalità e il suo impatto economico.
Uno, intitolato Sui Limiti dell'Età Cronologica, sostiene che le politiche basate sull'età, come la pensione obbligatoria, sono obsolete. Le persone invecchiano in modo diverso e le loro capacità non sempre si allineano con i loro anni di calendario. Le previsioni personalizzate di Death Clock potrebbero aiutare a spostare l'attenzione dall'età alla funzionalità effettiva.
Un altro studio dell'NBER ha esaminato il “valore per vita statistica” (VSL), un calcolo utilizzato nell'analisi costi-benefici per cose come le normative ambientali e la sicurezza sul lavoro. Tipicamente, il VSL è stimato basandosi su compensazioni per lavori pericolosi.
I ricercatori dietro Il Valore della Vita Statistica per gli Anziani hanno utilizzato un approccio diverso: quanto spendono gli americani più anziani per la sanità per ridurre il loro rischio di morte. Hanno scoperto che un 67enne sano valuta la propria vita a 2 milioni di dollari, rispetto a 600.000 dollari per qualcuno in condizioni di salute peggiori.
Come le previsioni dell'IA potrebbero rimodellare l'economia
Le implicazioni di previsioni di mortalità accurate sono enormi. Per le persone comuni, potrebbe significare una pianificazione finanziaria più intelligente. Le decisioni su risparmio, investimenti e prelievo di fondi pensionistici spesso si basano su stime approssimative. La precisione di Death Clock potrebbe rendere quei piani meno un gioco d'azzardo.
Per i governi e le corporazioni, le posta in gioco sono ancora più alte. I fondi pensione, l'assicurazione sulla vita e i programmi di Sicurezza Sociale dipendono tutti dalle stime dell'aspettativa di vita. Se le persone vivono più a lungo del previsto, i fondi si esauriscono. Se muoiono prima, le risorse vengono sprecate.
Ma c'è un problema. Le aspettative di vita prolungate portano i loro problemi. Vite più lunghe significano pensionamenti più lunghi, che richiedono maggiori risparmi. Le strategie di investimento potrebbero dover spostarsi verso attività ad alto rischio e alto rendimento come le azioni.
Gli approcci tradizionali a reddito fisso potrebbero non funzionare per le persone che pianificano di vivere bene oltre i 90 anni. Non si tratta solo di investimenti, però. Le previsioni di mortalità alimentate dall'IA potrebbero influenzare le politiche pubbliche, dalla sanità alle leggi sul lavoro.
Indicatori basati sull'età come la pensione di vecchiaia potrebbero diventare irrilevanti se i dati personalizzati diventano la norma. I governi potrebbero dover ripensare a come strutturano tutto, dalle tasse alle pensioni.
Le differenze di longevità e il ruolo del denaro
Non tutti trarranno vantaggio in modo uguale da questi progressi. La longevità non riguarda solo la salute, ma anche la ricchezza. Gli americani ricchi vivono significativamente più a lungo rispetto a quelli poveri. Una ricerca dell'American Medical Association ha trovato che a 40 anni, il 1% più ricco degli uomini vive 15 anni più a lungo rispetto al 1% più povero.
Per le donne, il divario è di 10 anni. Angus Deaton, un economista vincitore del Nobel, ha collegato questa disparità alle “morti di disperazione” causate dalla disuguaglianza economica.
Strumenti di intelligenza artificiale come Death Clock potrebbero esporre ulteriormente queste disuguaglianze. La capacità di una persona di cambiare la propria data di morte prevista dipende in gran parte dalle proprie risorse.
L'app suggerisce cambiamenti di stile di vita per estendere la tua vita, ma non tutti possono permettersi cibi più sani, abbonamenti in palestra o vacanze per ridurre lo stress. Senza affrontare queste disuguaglianze, le previsioni dell'IA potrebbero ampliare il divario invece di ridurlo.
Ci sono anche elementi intangibili che l'IA non può tenere in conto. La solitudine, ad esempio, è nota per accorciare l'aspettativa di vita. La gratitudine, d'altra parte, può estenderla.
Uno studio di Harvard ha trovato che le donne che riportavano di sentirsi più grate avevano un rischio di morte inferiore del 9% entro tre anni. Questi fattori non sono facilmente quantificabili, ma sono importanti.
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