L'intelligenza artificiale potrebbe ridurre il deficit degli Stati Uniti di quasi 900 miliardi di dollari nei prossimi 20 anni, secondo un rapporto degli economisti della Brookings Institution. Lo studio prevede che, in condizioni ottimali, l'IA potrebbe ridurre il deficit annuale fino all'1,5% del PIL entro il 2044, riducendo di un quinto il deficit annuale.
Con un deficit federale che raggiungerà i 1,8 trilioni di dollari nel 2023 e un debito nazionale che si attesta sulla sbalorditiva cifra di 36 trilioni di dollari, questi numeri sono davvero importanti.
Il rapporto sottolinea il potenziale dell'IA per trasformare il settore sanitario, che attualmente assorbe enormi quantità di spesa pubblica. Gli economisti Ben Harris, Neil Mehrotra ed Eric So descrivono l'IA come uno "shock critico" con la rara capacità di ampliare l'accesso all'assistenza sanitaria e ridurre i costi allo stesso tempo.
Credono che rendendo l’assistenza sanitaria più efficiente, l’intelligenza artificiale potrebbe alleggerire l’onere finanziario del governo, democratizzando al contempo l’accesso alle cure per gli americani.
La spesa sanitaria come obiettivo principale dell’intelligenza artificiale
La spesa sanitaria negli Stati Uniti è fuori controllo. Il governo federale ha investito 1,8 trilioni di dollari in programmi di assicurazione sanitaria nel 2023, una cifra equivalente al 7% del PIL. Nel prossimo decennio, il Congressional Budget Office stima che i sussidi sanitari federali ammonteranno a 25 trilioni di dollari, pari all'8,3% del PIL.
Il problema non è solo il volume di spesa, ma anche il modo in cui vengono utilizzati quei soldi. Circa un quarto di tutti i costi sanitari degli Stati Uniti, sia pubblici che privati, sono destinati a compiti amministrativi, non all'assistenza ai pazienti.
Gli economisti della Brookings sostengono che l'intelligenza artificiale può risolvere questo problema. Lavori amministrativi di routine come la pianificazione degli appuntamenti, la gestione del flusso dei pazienti e l'analisi dei dati medici preliminari potrebbero essere automatizzati, riducendo le inefficienze.
Credono che l'intelligenza artificiale potrebbe ottenere miglioramenti della produttività nell'assistenza sanitaria che sono sfuggiti al settore per decenni. A differenza della maggior parte dei settori, che hanno fatto enormi guadagni di efficienza negli ultimi 50 anni, l'assistenza sanitaria è rimasta ampiamente indietro. L'intelligenza artificiale potrebbe finalmente trascinarla nell'era moderna.
"Quasi ogni settore negli Stati Uniti ha sperimentato miglioramenti sostanziali nella produttività negli ultimi 50 anni, con una grande eccezione: l'assistenza sanitaria", afferma il rapporto. L'intelligenza artificiale, sostengono gli economisti, potrebbe cambiare completamente questa dinamica.
Harris, uno degli autori dello studio, ha evidenziato come l'intelligenza artificiale potrebbe trasformare il modo in cui le persone ricevono assistenza medica e come le malattie vengono rilevate e curate. L'integrazione dell'apprendimento automatico nella diagnostica, nella medicina personalizzata e nello sviluppo di farmaci potrebbe ridurre i costi migliorando al contempo i risultati.
Gli ostacoli all'adozione e perché sono importanti
Ma portare l'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria non sarà facile. Ajay Agrawal, professore all'Università di Toronto, afferma che il potenziale dell'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria crea un mix di "entusiasmo e disperazione". Entusiasmo perché il settore ha molto da guadagnare e disperazione per gli enormi ostacoli sulla sua strada.
Regolamentazioni, strutture di pagamento e preoccupazioni sulla responsabilità rendono l'implementazione dell'IA nell'assistenza sanitaria un processo lento e disordinato. Agrawal spiega che gli incentivi economici non sempre sono allineati, soprattutto nel settore privato.
Le assicurazioni private potrebbero esitare ad abbracciare l'intelligenza artificiale diagnostica per paura che possa comportare maggiori costi di trattamento. D'altro canto, il settore pubblico si trova ad affrontare preoccupazioni sulla privacy dei dati e una mancanza di urgenza nell'innovazione.
Nonostante le sfide, il documento del Brookings sostiene che il guadagno vale lo sforzo. La capacità dell'IA di migliorare l'accuratezza diagnostica potrebbe ridurre gli sprechi di spesa per trattamenti inefficaci, risparmiando potenzialmente miliardi.
Potrebbe anche spostare l'attenzione dal trattamento reattivo alla cura preventiva, aiutando le persone a rimanere più sane e a non finire negli ospedali.
Il miglioramento dei risultati in materia di salute potrebbe ridurre le spese per la previdenza sociale e la sanità pubblica, incrementando al contempo la partecipazione della forza lavoro, mantenendo più persone in salute e occupate più a lungo.
Intelligenza artificiale e durata della vita: un’arma a doppio taglio
C'è un rovescio della medaglia in tutto questo. Una maggiore durata della vita, un potenziale risultato dell'assistenza sanitaria potenziata dall'intelligenza artificiale, potrebbe aumentare la spesa federale. Man mano che le persone vivono più a lungo, potrebbero aver bisogno di più assistenza medica e attingere a programmi come la previdenza sociale per periodi prolungati. Ciò potrebbe compensare alcuni dei risparmi generati dall'intelligenza artificiale.
Tuttavia, gli economisti della Brookings sostengono che i benefici superano i rischi. L'intelligenza artificiale potrebbe creare una forza lavoro più sana, aumentando la produttività e la partecipazione alla forza lavoro. Migliorando la rilevazione e il trattamento delle malattie, l'intelligenza artificiale potrebbe anche ridurre l'impatto economico delle malattie croniche.
La prevenzione è una parte importante dell'equazione. Harris e i suoi coautori sostengono che la diagnosi precoce e i piani di trattamento personalizzati resi possibili dall'intelligenza artificiale potrebbero salvare vite e denaro.
Ad esempio, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale potrebbero aiutare i dottori a rilevare le malattie in modo più precoce e accurato, evitando costosi interventi in fase avanzata. Queste efficienze potrebbero portare a ampie riduzioni dei costi in Medicare e altri programmi sanitari federali.
Ma le Big Tech non stanno aspettando che il governo capisca questo. Google, Amazon e Microsoft stanno tutte spingendo verso soluzioni sanitarie basate sull'intelligenza artificiale. Il sistema AMIE di Google imita il dialogo diagnostico, mentre la sua piattaforma Med-Gemini supporta la pianificazione del trattamento e le decisioni cliniche.
Amazon e Microsoft hanno in corso progetti simili, focalizzati sulla diagnostica e l'ottimizzazione dei costi. L'intelligenza artificiale ha già mostrato "prestazioni sovrumane" in alcune aree della diagnostica, secondo Agrawal.
Le macchine stanno superando i medici nell'analisi di raggi X, risonanze magnetiche e altri dati medici, dimostrando che la tecnologia funziona fino a un certo punto. Questi progressi potrebbero rendere i piani di trattamento più efficaci e meno costosi.
Cosa potrebbe significare un’amministrazione Trump per l’intelligenza artificiale negli Stati Uniti
Il secondo mandato del presidente eletto Donald Trump potrebbe portare cambiamenti che accelerino o rallentino l'adozione dell'IA. Trump ha promesso di ridurre la spesa pubblica e la burocrazia attraverso un nuovo Dipartimento per l'efficienza governativa.
Ciò potrebbe significare meno finanziamenti per le iniziative di sanità pubblica, bloccando potenzialmente i lanci di IA. Nel frattempo, una riduzione delle normative federali potrebbe accelerare le cose. Agrawal sottolinea che i blocchi normativi spesso impediscono che le tecnologie di IA pronte per l'uso vengano implementate.
"Molte persone hanno paura di ridurre la regolamentazione perché non vogliono che tecnologie immature danneggino le persone", afferma Agrawal. "Ma c'è anche del danno nel ritardare l'uso di tecnologie che sono pronte a migliorare le vite".
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