Non capisci il codice informatico, ma vuoi fare trading quantitativo di criptovalute come uno scienziato?
Non capisci il linguaggio Python e desideri automatizzare l'acquisto e la vendita attraverso diverse strategie di trading?
Attraverso le potenti funzionalità di compilazione del codice di GPT4, il trading automatizzato diventa possibile! E devi solo usare il linguaggio naturale e inserire i caratteri cinesi! E lo stiamo utilizzando per implementare la complessa compilazione di codici di modelli multifattoriali! #GPT4 È possibile guadagnare aiutandoti a fare trading!
Quest'anno ci siamo impegnati nella ricerca di #GPT4 A questo scopo, abbiamo acquistato il chip#AIH800 per creare modelli di dati relativi a Web3 e abbiamo ottenuto buoni risultati. Gli obiettivi possono essere acquistati automaticamente attraverso la guida degli eventi e i robot di trading basati sull’intelligenza artificiale possono cogliere opportunità in tempo reale. In futuro, il trading con intelligenza artificiale diventerà mainstream, analizzando dati, generando segnali ed eseguendo transazioni. La sua velocità di elaborazione è più veloce di quella umana, 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e non ha pregiudizi emotivi.
Questa volta utilizziamo GPT4 per dimostrare semplicemente una strategia utilizzata nella criptovaluta: il modello di trading momentum intraday T+0. Le strategie di momentum presentano molteplici indicatori: medie mobili, MACD, RSI, KDJ, ecc. Domanda: fornire un elenco di strategie di trading giornaliero di momentum di criptovaluta di successo Risultato: figura
Proponi la gamma di modelli momentum che desidero. Domanda: crea una strategia di momentum trading basata sul segnale MACD su un intervallo di tempo di 1 ora. Calcola il tasso di vincita sulla base di un rapporto rischio-rendimento di circa 1:3 e il tasso di rendimento finale dovrebbe essere almeno del 20%.
Imposta uno stop loss. Lascia che #GPT4 fornisca un intervallo di stop loss suggerito. Domanda: Qual è il livello di stop loss consigliato utilizzando questa strategia basata sul MACD (rapporto rischio/rendimento di 1:3 e rendimento di almeno il 20%)? Strategia: Criteri di entrata (acquisto): la linea MACD attraversa sopra la linea del segnale. Criteri di uscita (vendita): quando la linea MACD attraversa sotto la linea del segnale o quando viene raggiunto lo Stop Loss o il Take Profit.
Dopo aver impostato i requisiti, rilasciare #GPT4 dal codice. Ciò che è richiesto qui è il compilatore Tradingview Pinecone. Puoi anche richiedere l'interfaccia API Python per connetterti allo scambio. Domanda: genera codice per questa strategia di trading da implementare su Tradingview utilizzando Pine Editor.
Lasciamo che #GPT4 suggerisca alcuni miglioramenti. Puoi anche ottimizzare continuamente la situazione del codice. Oppure aggiungi un modello fattoriale. Infine, copia e incolla il codice sopra direttamente in Tradingview per l'implementazione. Domanda: qualche idea per migliorare questa strategia di trading?
Quanto sopra è un caso completo di ottenimento di un modello di strategia quantitativa tramite (solo per semplice visualizzazione). Se ti piace l'articolo di oggi e ti è utile, sostienilo, che è il nostro più grande incoraggiamento. grato
