Nel 2029, il supercomputer di intelligenza artificiale Skynet (rete di sicurezza) si risveglia improvvisamente, acquisendo coscienza di sé. Il sistema Skynet determina che gli esseri umani che hanno inventato il supercomputer rappresentano una minaccia per l'AI, così invia un robot T-800 Terminator, interpretato da Arnold Schwarzenegger, nel passato per eliminare il leader della resistenza umana, John Connor. Questo è il riassunto del film "Terminator".
È interessante notare che il supercomputer quantistico AI di Google ha anche una roadmap, con l'obiettivo di costruire un supercomputer quantistico AI nei prossimi cinque anni, il che porterà al 2029. Attualmente, il progetto si trova tra le tappe della terza e della quarta fase, con un focus principale sulla correzione degli errori di calcolo quantistico. In questo momento, le potenzialità delle GPU Nvidia stanno accelerando l'evoluzione del supercomputer quantistico AI; si può dire che il "Skynet" della società umana ha già preso forma.
Nvidia ha recentemente annunciato una collaborazione con Google Quantum AI per accelerare i calcoli quantistici utilizzando l'emulatore Nvidia CUDA-QTM. Nvidia ha evoluto dalla CPU alla GPU e ora collabora con Google per sviluppare QPU (Quantum Process Units), con l'obiettivo di ridurre gli errori e ottimizzare i sistemi AI. Grazie alla simulazione ad alte prestazioni, i supercomputer non si svilupperanno come nei film di fantascienza, generando errori di giudizio che potrebbero minacciare l'umanità, emettendo ordini per l'estinzione umana. Questo progetto di collaborazione può essere considerato uno dei più importanti traguardi nella storia dello sviluppo della civiltà tecnologica umana nei prossimi cinque anni.
Che cos'è il calcolo quantistico (Quantum Computing)
Il calcolo quantistico utilizza la fisica quantistica per risolvere i problemi matematici attuali, difficili da affrontare con i tradizionali supercomputer. Il cuore del calcolo quantistico è il qubit, che può esistere in una sovrapposizione di stati, mentre i bit classici esistono solo in 0 o 1.
N qubit in sovrapposizione conservano informazioni su 2N configurazioni binarie. Queste configurazioni binarie insieme formano uno stato quantistico. Quando si esegue qualsiasi operazione su N qubit, l'intero stato quantistico viene controllato, indicando l'esistenza di una sovrapposizione enorme. Tuttavia, l'uso di questa potenza di calcolo presenta sottigliezze, poiché le informazioni lette dallo stato quantistico possono essere completate solo misurando probabilisticamente una singola configurazione dopo il calcolo. Per sfruttare efficacemente la sovrapposizione quantistica, le applicazioni del calcolo quantistico devono utilizzare le proprietà dell'intreccio quantistico e dell'interferenza quantistica.
Come Nvidia CUDA-QTM accelera i calcoli del supercomputer quantistico AI di Google
Nvidia ha lanciato la piattaforma di calcolo ibrido quantistico classico NVIDIA CUDA-Q, che consente ai computer quantistici di lavorare insieme a calcoli tradizionali ad alte prestazioni. Le GPU, originariamente progettate per la grafica, si sono trasformate in hardware indispensabile per il calcolo ad alte prestazioni (HPC). Nvidia fornisce CUDA-QTM affinché tutti i ricercatori e sviluppatori QPU possano eseguire simulazioni della dinamica quantistica accelerate da GPU, accelerando la progettazione della prossima generazione di dispositivi di calcolo quantistico.
Tradizionalmente, il costo di simulazione computazionale è elevato; utilizzando CUDA-Q, Google può sfruttare 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core per eseguire simulazioni dinamiche del dispositivo quantistico più grande e veloce al mondo a costi estremamente ridotti. Grazie a CUDA-Q e GPU H100, Google può simulare in modo completamente reale dispositivi contenenti 40 qubit. Il software che supporta queste simulazioni dinamiche accelerate sarà reso disponibile sulla piattaforma CUDA-Q, consentendo agli ingegneri hardware quantistici di espandere rapidamente la progettazione dei sistemi.
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"Il cielo si è aperto! Nvidia collabora con Google per costruire un computer quantistico AI, i film di fantascienza diventeranno realtà?" Questo articolo è stato pubblicato per la prima volta su "Crypto City".