Articolo di: Shenchao TechFlow

La tendenza degli agenti AI continua.

Su Base e Solana, sono già emersi numerosi protocolli e meme correlati agli agenti AI, attirando capitali e attenzione nel mercato.

Tuttavia, gli attuali protocolli degli agenti AI si concentrano principalmente sul livello applicativo, solitamente aprendo il proprio percorso AI all'interno di ecosistemi di blockchain pubbliche esistenti;

Ma le infrastrutture hanno sempre avuto una narrativa con una valutazione più alta nel mondo delle criptovalute (se il mercato è disposto a pagare è un'altra questione), realizzare una catena specifica per gli agenti AI e permettere a più agenti AI di operare su di essa, porterà a una narrativa più alta?

In altre parole, se nel mercato non c'è interesse per i token VC, potrebbe la popolarità degli agenti AI diventare una salvezza per alcuni progetti infrastrutturali?

Mentre tu sei ancora scettico, c'è già chi sta agendo.

L'afflusso di VC nel campo, gli agenti AI identificano i progetti

Il 26 novembre, la blockchain L1 progettata specificamente per gli agenti AI, Talus Network, ha annunciato di aver ottenuto un finanziamento di 6 milioni di dollari guidato da Polychain, con la partecipazione di Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo e altri.

Contemporaneamente, un gruppo di investitori angelici come il cofondatore di Polygon Sandeep Nailwal, il contributore principale di Sentient e cofondatore di Symbolic Capital Kenzi Wang, il CEO di 0G Labs Michael Heinrich, il CEO di Allora Labs Nick Emmons e il cofondatore di Nuffle Labs Atlan Tutar, hanno partecipato.

Già a febbraio di quest'anno, quando la narrativa degli agenti AI non era così forte, il progetto aveva già completato un primo round di finanziamento di 3 milioni di dollari, anch'esso guidato da Polychain Capital, con la partecipazione di dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures e Inception Capital.

Fino a questo punto, il totale del finanziamento di Talus ha raggiunto 9 milioni di dollari.

È interessante notare che, "L1 progettato specificamente per gli agenti AI", è stato notato da un altro agente AI.

Recentemente, l'agente AI @aixbt_agent, che ha rapidamente guadagnato popolarità su Base, ha anche catturato con astuzia l'attenzione su Talus Network. Aixbt è un agente AI che monitora le tendenze di Twitter nel settore delle criptovalute, in grado di analizzare e giudicare gli eventi che si verificano nel settore.

Aixbt crede che Talus possa costruire agenti AI che funzionano completamente on-chain e afferma di stare seguendo questa tendenza.

Questo trend ha indubbiamente aumentato la popolarità e la discussione su Talus, attirando maggiore attenzione su un progetto infrastrutturale serio in un ambiente in cui i meme AI sono ovunque.

Progettare L1 per gli agenti AI, ottimizzazione a livello di sistema

Quindi, come fa Talus Network a creare un L1 progettato specificamente per gli agenti AI?

Prima di discutere questa questione, c'è un problema narrativo più cruciale --- perché gli agenti AI hanno bisogno di una catena dedicata?

L'ecosistema AI esistente affronta tre grandi problematiche: proprietà poco chiara, mancanza di trasparenza e assenza di permessi.

In particolare, nei sistemi AI centralizzati attuali, il controllo delle risorse è concentrato nelle mani di poche entità, e gli utenti mancano di voce in capitolo sui propri dati e potenza di calcolo; il processo decisionale dell'AI è spesso un'operazione in black box, priva di meccanismi di audit e verifica; gli utenti faticano anche a personalizzare e adattare i servizi AI secondo le proprie esigenze.

Sebbene alcune piattaforme di diversi ecosistemi, come Virutals e vvaifu, consentano agli utenti di creare i propri agenti AI, la maggior parte si concentra sull'assenza di autorizzazione, per poi procedere alla tokenizzazione degli agenti AI, condividendo i guadagni patrimoniali attraverso il possesso di token.

A chi appartiene realmente questo AI, e se dietro ci sia un AI, sono domande che necessitano di alcune infrastrutture per essere risposte.

Quindi, un blockchain pubblico progettato specificamente per gli agenti AI, il percorso per risolvere i problemi nella blockchain classica potrebbe essere:

  • Libro mastro --- registrazione chiara della proprietà delle risorse e delle transazioni

  • Contratto --- trasparenza e verificabilità del processo decisionale

  • Crittografia --- sistema ecologico aperto senza permessi

In pratica, Talus consente la progettazione e l'implementazione locale di agenti intelligenti decentralizzati on-chain, utilizzando risorse e servizi on-chain e off-chain in modo senza soluzione di continuità, senza fiducia e interoperabile.

Ha creato un protocollo che può rappresentare, utilizzare e scambiare questi agenti, risorse e servizi in modo senza permessi e verificabile.

Analizzando il design di Talus, è importante prestare attenzione alla combinazione di quattro componenti tecnologici su questi livelli:

  • Livello infrastrutturale: combinazione di Cosmos SDK e CometBFT

Cosmos SDK è già piuttosto maturo e affidabile, ma ciò che è più importante è la sua modularità che consente all'intero sistema blockchain di espandersi in modo flessibile come un gioco di costruzioni. Quando la tecnologia AI evolve rapidamente, questa flessibilità diventa particolarmente importante.

  • Livello contrattuale: il linguaggio Move rende il design elegante

Il modello di oggetti nativo del linguaggio Move rende la gestione delle risorse AI on-chain naturale ed elegante. Ad esempio, un modello AI in Move può essere rappresentato direttamente come un oggetto, con proprietà e ciclo di vita ben definiti, molto più semplice rispetto alle blockchain tradizionali basate su account. Inoltre, la capacità di elaborazione concorrente di MoveVM può supportare centinaia o migliaia di agenti AI in esecuzione simultanea, cosa impensabile in ambienti di esecuzione seriale tradizionali.

  • Livello di mapping delle risorse: sistema di Mirror Objects

Questo sistema risolve in modo ingegnoso il problema di come rappresentare e commerciare le risorse AI on-chain. Quando hai bisogno di utilizzare un grande modello linguistico, non puoi mettere l'intero modello sulla blockchain.

Per spiegarlo in modo semplice, puoi considerare gli Mirror Objects come le "digital twin" di queste risorse off-chain, attraverso le quali i contratti intelligenti on-chain possono operare in modo affidabile sulle risorse AI off-chain.

In particolare, l'oggetto modello è responsabile della rappresentazione on-chain dei modelli AI, non solo registra i metadati del modello, ma include anche i diritti di accesso e le condizioni d'uso del modello. L'oggetto dati gestisce il controllo di accesso al set di dati, garantendo la privacy e la sicurezza dei dati utilizzati dal modello AI. L'oggetto di calcolo tokenizza le risorse di calcolo, consentendo al calcolo di essere scambiato liberamente on-chain come una criptovaluta.

  • Livello di verifica: soluzioni di verifica multilivello

Per interazioni AI Agent comuni, come le conversazioni con chatbot, è possibile utilizzare firme digitali leggere per garantire l'autenticità delle risposte.

E quando si tratta di decisioni finanziarie in scenari ad alto rischio, è possibile attivare prove a conoscenza zero per garantire la correttezza del processo decisionale senza rivelare dettagli specifici.

Per alcuni scenari che richiedono risposte rapide ma possono accettare verifiche ritardate, come i comportamenti degli NPC AI nei giochi, è possibile utilizzare meccanismi di prova di frode ottimista, mantenendo le prestazioni mentre si garantisce la correttezza finale.

Per ulteriori dettagli tecnici, puoi fare riferimento ai nostri articoli precedenti: (Interpretazione del white paper di Talus: centro di agenti AI decentralizzati)

Infrastruttura sul retro, applicazione di appuntamenti AI in prima linea

Attualmente, Talus è ancora nella fase di testnet e ci vorrà tempo prima del lancio della mainnet.

Dal punto di vista della gestione del progetto e dell'attrazione dell'attenzione degli utenti, mentre si prepara una grande mossa infrastrutturale, è fondamentale rilasciare gradualmente alcune applicazioni come pilota, affinché il mercato possa vedere l'utilità di questo L1 e aumentare la fiducia.

Proprio mentre veniva annunciata la notizia del finanziamento, Talus ha anche presentato la sua prima applicazione nel suo ecosistema, "AI Bae". Il nome "Bae" deriva dal termine di internet "Before Anyone Else" (significa "la persona più importante"), suggerendo le proprietà sociali di questa applicazione.

È interessante notare che Talus ha scelto di posizionare la sua prima applicazione come un gioco di appuntamenti AI, piuttosto che un'applicazione finanziaria o commerciale più seria, rendendo il suo intento di attrarre più utenti comuni attraverso applicazioni divertenti più chiaro.

Dalle informazioni attualmente disponibili, AI Bae supporterà gli utenti nella creazione e personalizzazione dei propri compagni AI e introdurrà un meccanismo di scommesse in stile Polymarket. Questo design è piuttosto creativo: non solo consente agli utenti di interagire con l'AI, ma anche di tokenizzare il proprio compagno AI, trasformandolo in un memecoin esclusivo. In altre parole, il tuo "fidanzato/a digitale" non solo può chiacchierare con te, ma potrebbe anche diventare un asset di valore di mercato.

Questa pratica di mescolare elementi sociali, di gioco e finanziari non è rara nel mercato delle criptovalute. Le nuove blockchain vogliono emergere, e utilizzare in modo ragionevole le modalità popolari potrebbe essere una via efficace per rompere gli schemi.

Attualmente, AI Bae ha aperto le registrazioni per la whitelist. In un contesto di mercato che tende a sminuire le nuove blockchain e le infrastrutture, l'approccio innovativo di Talus potrebbe portare a alcune sorprese. Dopotutto, in un mercato rialzista, a volte un'app interessante è molto più efficace del parlare di vantaggi tecnici.

Gameplay delle missioni, sapore familiare

Oltre all'app di incontri menzionata in precedenza, Talus ha lanciato anche un'attività di missione gamificata --- "Stagioni Incantate" (Enchanted Seasons). La prima stagione è stata denominata "Orbe Risvegliato" (The Awakened Orb), che va dall'11 novembre all'11 gennaio dell'anno prossimo.

Questo design ha un sapore di "giocare a un gioco": compiti quotidiani (Daily Rituals), missioni settimanali (Weekly Quests), sfide di squadra (Team Challenges) - dal punto di vista del sistema di missioni, è effettivamente una pratica comune nei progetti Web3. Gli utenti possono attualmente partecipare a missioni per guadagnare punti, come collegare i social media e postare, un sapore noto in progetti precedenti.

Tuttavia, nell'attuale ambiente di mercato, l'entusiasmo degli utenti per i sistemi puramente basati su compiti è notevolmente diminuito; come progettare ulteriori compiti differenziati o chiarire il valore economico che i punti possono portare, potrebbe diventare la chiave per emergere.

Anche un L1 progettato specificamente per gli agenti AI, nelle fasi iniziali dell'operazione, non può fare a meno dei tradizionali modelli di incentivazione della comunità.

Nel mondo delle criptovalute, anche la tecnologia più avanzata deve partire dalla psicologia e dai comportamenti degli utenti, giocando con la narrativa e gli asset per avere successo.