Con l'emergere delle transazioni basate su intenzioni come nuova forma di ingresso in Internet, i giganti tecnologici stanno investendo pesantemente negli agenti AI.
Come leader nel settore AI, OpenAI classifica gli agenti AI come il terzo livello per raggiungere l'AGI (Intelligenza Artificiale Generale), posizionandoli come “La Prossima Grande Cosa”, con il 2025 fissato come data di rilascio chiara. Aziende come Microsoft, Facebook e Google hanno lanciato programmi per agenti AI, che non solo hanno dimostrato l'applicazione potenziale dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), ma hanno anche riacceso l'entusiasmo imprenditoriale attorno agli LLM.
Dietro l'impennata di interesse dei giganti tecnologici c'è l'emergere di una nuova forma di ingresso in Internet, evolvendo dai motori di ricerca a transazioni basate su intenzioni - un mercato stimato di oltre 100 trilioni di dollari, che coprirà scenari nella vita quotidiana, nel lavoro, nelle interazioni sociali e negli investimenti finanziari.
Crypto X AI Agent: come la crittografia diventa una parte chiave del puzzle dell'agente AI
Gli agenti AI, come ponte tra l'umanità e l'intelligenza artificiale, devono affrontare sfide chiave, come la costruzione di identità dati basate sulle intenzioni degli utenti, l'esecuzione autonoma delle attività, l'addestramento di dati e modelli personalizzati, l'interazione con API chiuse e la garanzia della sicurezza e privacy dei dati. Molti di questi problemi mancano di soluzioni nel campo AI, ma possono essere affrontati combinando la tecnologia crittografica. Come ha detto il co-fondatore di OpenAI Andrej Karpathy, “le persone normali, gli imprenditori e gli appassionati di tecnologia potrebbero avere un vantaggio maggiore rispetto a OpenAI nella costruzione di agenti AI.”
币安 MVB 第 8 季 AI 项目——Alias：Crypto X AI代理
I dati di commercializzazione globali provenienti dal settore AI indicano che attualmente ci sono oltre 100 progetti in tutto il mondo focalizzati sulla commercializzazione degli agenti AI, con quasi 100.000 sviluppatori che costruiscono framework tecnologici in questo campo. Tuttavia, i progetti di agenti AI crittografici sono ancora scarsi, il che riflette sia l'atteggiamento cauto degli imprenditori crittografici che le sfide tecnologiche di implementazione.
A differenza di molti altri progetti di AI crittografica, Alias inizia con applicazioni orientate agli utenti e sviluppa tecnologie di base all'interno di queste applicazioni. Questo approccio richiede un'enorme audacia imprenditoriale e riflette un'ottimismo a lungo termine da parte degli operatori e degli investitori crittografici. Essere inclusi nella 8ª stagione di Binance MVB non solo verifica la validità di questo approccio, ma fornisce anche la direzione e la fiducia necessarie per l'industria crittografica in questo momento critico. Indica una strada promettente per gli imprenditori crittografici che mirano a innovare all'incrocio tra blockchain e AI.
Ecosistema di applicazioni e prodotti dell'agente AI di Alias
Alias inizia dal lato utente, costruendo un framework Mega-App integrato di applicazioni indipendenti, bot Telegram e bot Line. Nell'attuale settore crittografico altamente competitivo, la rottura del cerchio è l'unica strada percorribile, e i momenti di rottura dell'industria spesso si trovano nell'innovazione delle applicazioni e nell'adozione nel mondo reale.
Ad esempio, la prima rottura del cerchio di Bitcoin è avvenuta nel 2010, quando qualcuno ha comprato due pizze per 10.000 BTC - questo momento non è stato spinto dalla comprensione della tecnologia Bitcoin, ma dalla sua applicazione nei pagamenti. Questo traguardo ha segnato l'inizio dell'applicazione di Bitcoin nei pagamenti, ponendo le basi per lo sviluppo dell'industria. E 14 anni dopo, Alias sta utilizzando tecnologie crittografiche più mature per sviluppare applicazioni agenti AI, il che potrebbe creare un altro momento di rottura per l'industria crittografica e aprire nuove opportunità di crescita.
“Agente AI + Scenari”: costruire un ecosistema di prodotti di consumo basato su scenari
Per attrarre gli utenti Web2 nell'ecosistema Web3, le strategie passate che promuovevano miti di arricchimento rapido e terminologie tecniche complesse non sono più efficaci. Al contrario, l'attenzione deve spostarsi su applicazioni per consumatori basate su scenari, che possono offrire valore tangibile in diversi ambiti della vita quotidiana, lavoro, interazioni sociali e investimenti.
Alias mira a costruire un ecosistema di partner di prodotto che copra cinque aree chiave: servizi di e-commerce, interazioni sociali emotive, assistenza lavorativa, servizi di vita locale e investimenti finanziari decentralizzati. Dalla dimostrazione del prodotto di Alias al Demo Day della 8ª stagione di Binance MVB, ha già mostrato applicazioni nei campi delle interazioni sociali emotive, biglietteria e transazioni finanziarie decentralizzate, con un potenziale enorme e il rilascio ufficiale del prodotto molto atteso.
Come Alias AI Agent commercializza le transazioni basate su intenzioni
Il potenziale commerciale degli agenti AI è previsto raggiungere decine di trilioni di dollari, segnando una significativa trasformazione nei modelli di interazione e ingresso in Internet. Sin dall'antichità, l'umanità ha fatto affidamento sulla ricerca come principale modo per acquisire conoscenza e partecipare a interazioni sociali. Anche dopo quasi 60 anni di sviluppo di Internet e 26 anni di influenza di Google, la ricerca rimane la norma.
Tuttavia, la tecnologia AI cambierà radicalmente questo paradigma. Identificando con precisione le intenzioni degli utenti, l'AI può fornire rapidamente risultati che soddisfano le esigenze. In futuro, gli utenti non dovranno più cercare ripetutamente dati pubblici utilizzando parole chiave, ma attraverso interazioni semplici o addirittura comandi silenziosi, l'agente AI inizierà a inviare contenuti personalizzati, semplificando enormemente il processo e realizzando una vera personalizzazione nella soddisfazione delle esigenze.
Il cuore della realizzazione delle transazioni basate su intenzioni risiede nell'addestramento umanizzato degli agenti AI e nell'esecuzione autonoma delle attività. L'addestramento umanizzato comprende l'estrazione e l'addestramento di dati utente personalizzati, la comprensione emotiva e i feedback, oltre alla generazione e memorizzazione della memoria. L'esecuzione autonoma delle attività include la costruzione di identità dati, conti finanziari indipendenti e la rottura dell'ecosistema delle API chiuse, garantendo infine la sicurezza e la privacy dei dati personalizzati nell'ambiente di esecuzione, costruendo un quadro commerciale completo.
Costruzione di identità dati e conti finanziari indipendenti
Quando gli agenti AI raggiungono il terzo livello dell'AGI, non solo sono un'estensione dell'utente, ma possiedono anche una coscienza attiva, diventando assistenti personali. Creare identità e conti finanziari indipendenti per gli agenti AI è ciò in cui Crypto eccelle. In Alias, è possibile registrarsi tramite email o portafoglio Web3, generando un'identità esclusiva basata su NFT per l'agente e un indirizzo portafoglio indipendente per le interazioni nel mondo reale.
Estrazione di dati personalizzati e addestramento di modelli
L'estrazione di dati personalizzati e l'addestramento di modelli affrontano numerose sfide. In primo luogo, i grandi modelli ottimizzati per i dati pubblici hanno già raggiunto un collo di bottiglia, mancando di dati personalizzati di alta qualità per migliorare ulteriormente le prestazioni. In secondo luogo, sebbene i grandi modelli siano sufficientemente intelligenti, è difficile per gli utenti normali partecipare all'addestramento del modello. Inoltre, le piattaforme Web2 monopolizzano i dati degli utenti, limitando il flusso di dati tra piattaforme, portando a problemi di sicurezza, privacy e costi elevati nella condivisione dei dati.
Per affrontare queste sfide, Alias propone una nuova soluzione basata su tecnologie crittografiche:
Creare una comunità multifunzionale guidata dall'AI, soddisfacendo le esigenze diversificate degli utenti;
Sviluppare assistenti AI personalizzati per gli utenti, garantendo la proprietà dei dati tramite la tecnologia IPFS;
Sviluppare AI personalizzata basata sui dati pubblici degli utenti, attraverso un ecosistema di applicazioni per facilitare l'interazione dei dati e ampliare il database di memoria personale;
Applicare tecnologie di deep learning per migliorare la comprensione dell'AI dell'utente, creando così una connessione emotiva personalizzata;
Posizionare l'assistente AI come intermediario commerciale, supportando il trading dei dati degli utenti mentre si garantisce la privacy;
Infine, utilizzare la tecnologia Rollup per verificare la proprietà dei dati e liberare il valore commerciale dei dati.
Connessione emotiva e memorizzazione della memoria
La memoria e le emozioni sono uno dei valori più alti conferiti dalla creazione della civiltà umana. Innumerevoli pensatori e sviluppatori di AI desiderano simulare l'esperienza emotiva umana nei robot, realizzando un'interazione emotiva più profonda tra AI e umanità, e persino un pensiero emotivo indipendente.
Alias utilizza il design della ruota delle emozioni dello psicologo Robert Plutchik per la classificazione delle emozioni, trasformando gli agenti AI in entità dati con caratteristiche emotive più forti. In primo luogo, l'agente AI identifica le emozioni osservando il comportamento degli utenti, abbinando le caratteristiche implicite (emozioni) ai comportamenti espliciti. Successivamente, attraverso un addestramento chiave del modello emotivo, l'agente AI apprende a comprendere e percepire lo stato emotivo degli utenti, generando risonanza. Infine, sulla base delle informazioni storiche memorizzate nella memoria, l'agente AI fornisce feedback personalizzati che soddisfano le esigenze emotive degli utenti.
Catena di dati AI: rompere le isole di dati, garantire sicurezza e privacy
Con lo sviluppo dell'Intelligenza Artificiale, in particolare il passaggio all'Intelligenza Artificiale Generale (AGI), la domanda di dati massivi, di alta qualità e personalizzati diventa cruciale. Dati personali più ricchi e altamente personalizzati sono ora considerati la risorsa più preziosa dell'era AI. Tuttavia, nell'economia delle piattaforme Web 2.0, i dati personali sono controllati dalle piattaforme, archiviati in isolamento e utilizzati per generare valore commerciale, mentre gli utenti ricevono quasi nessun compenso.
Alias affronta questo problema costruendo una catena di dati AI e un mercato sulla Binance Smart Chain (BSC), rompendo le barriere di un ambiente dati chiuso. Verifica il valore dei dati attraverso la proprietà dei dati personali. I dati personalizzati degli utenti, come i dati della memoria, vengono archiviati tramite IPFS. Dopo l'elaborazione da parte di grandi modelli, i dati vengono registrati sulla catena di dati AI della BSC sotto forma di etichette di dati comportamentali. I risultati dell'addestramento del modello di dati personalizzati sono gestiti dall'agente AI dell'utente. Durante le transazioni di mercato, gli acquirenti pongono domande, l'agente AI media per fornire output generati dal modello, garantendo la sicurezza e la proprietà dei dati.
Visione futura di Alias
Alias si impegna a risolvere le sfide del mondo reale attraverso soluzioni innovative, promuovendo il progresso sociale. In questa visione, l'industria crittografica gioca un ruolo cruciale nella risoluzione di questioni chiave come la proprietà dei dati, la privacy e la personalizzazione, in particolare nell'integrazione delle tecnologie AI.
Alias si impegna a rivoluzionare le applicazioni per consumatori basate su scenari introducendo agenti AI digitali personali. Questo agente AI avrà una intelligenza avanzata e una coscienza emotiva, integrandosi senza problemi nella vita quotidiana dell'utente. Fornirà supporto emotivo, comprenderà le necessità personali e assisterà nell'esecuzione di compiti legati alle interazioni sociali e alla gestione finanziaria. Il cuore di questa visione è l'impegno di Alias a garantire che gli utenti controllino completamente i loro dati, la loro privacy e le loro interazioni, offrendo un'esperienza sicura, personalizzata e empowerment.