Articolo di: Dima Khanarin
Tradotto da: 深潮 TechFlow
Il campo della combinazione tra Crypto e AI sta evolvendo rapidamente. Dopo la fine di Devcon, ho preparato una mappa che copre tutti i progetti noti, con l'obiettivo di aiutare tutti a comprendere meglio lo stato attuale di questo campo.
Questa mappa suddivide i progetti in tre categorie:
Applicazioni （Apps）
Middleware （Middleware）
Infrastruttura （Infra）
Ogni categoria include dati di finanziamento e informazioni sui token lanciati.
1. Applicazioni （31 progetti, finanziamento totale oltre 240 milioni di dollari, 8 token lanciati, FDV totale oltre 3 miliardi di dollari）：
1.1） Applicazioni DeFi
6 progetti, finanziamento di 1 milione di dollari, attualmente nessun token lanciato.
Includendo @rug_ai, @RPS_Labs e altri.
1.2） chatbot
4 progetti, 1 token lanciato, FDV totale oltre 10 milioni di dollari.
Ad esempio @Libertai_DAI e altri.
1.3） Applicazioni di pagamento
6 progetti, finanziamento di 33 milioni di dollari, attualmente nessun token lanciato.
I progetti rappresentativi includono:
@PaymanAI（finanziamento di 13,8 milioni di dollari）；
@trySkyfire（finanziamento di 9,5 milioni di dollari）；
@BitteProtocol（finanziamento di 7,5 milioni di dollari） e altri.
1.4） Agenti AI e influencer
Oltre 10 progetti, più di 10 token lanciati, FDV totale oltre 3 miliardi di dollari.
Includendo TT, ai16z, Zerebro, @centienceio e altri.
1.5） Ingegneria e sicurezza
4 progetti, finanziamento di 33 milioni di dollari, 2 token lanciati, FDV totale oltre 200 milioni di dollari.
Ad esempio:
@Chain_GPT（$CGPT，FDV 120 milioni di dollari）；
@FortaNetwork（$FORT，FDV 100 milioni di dollari）；
@MetaTrustLabs（finanziamento di 10 milioni di dollari） e altri.
1.6） Applicazioni di consumo
6 progetti, finanziamento di 12 milioni di dollari, 2 token lanciati, FDV totale oltre 10 milioni di dollari.
Includendo:
@aiarena_（$NRN，FDV 8 milioni di dollari）；
@bottoproject（$BOTTO，FDV 60 milioni di dollari） e altri.
1.7） Strumenti intelligenti
4 progetti, finanziamento di 163 milioni di dollari, 2 token lanciati, FDV totale oltre 2 miliardi di dollari.
Ad esempio Arkham Intel ($ARKM, FDV 2 miliardi di dollari), Kaito, Dune e Messari.
2. Middleware （106 progetti, finanziamento totale oltre 800 milioni di dollari, 25 token lanciati, FDV totale oltre 18 miliardi di dollari）：
2.1） Formazione e collaborazione
16 progetti, finanziamento di 120 milioni di dollari, 4 token lanciati, FDV totale oltre 10 miliardi di dollari.
Includendo i noti Bittensor e Sentient, oltre a @assisterr, @Pluralis__ e altri.
I token negoziabili includono:
@Dither_Solana（$DITH，FDV 10 milioni di dollari）；
@hyper_tensor（$TENSOR，FDV 25 milioni di dollari）；
@communeaidotorg（$COMAI，FDV 200 milioni di dollari）。
2.2） Servizi di inferenza
17 progetti, finanziamento di 57 milioni di dollari, 2 token lanciati, FDV totale oltre 50 milioni di dollari.
Ad esempio:
Allora Network （finanziamento di 35 milioni di dollari）；
@OpenGradient（finanziamento di 8,5 milioni di dollari）；
@hyperbolic_labs（finanziamento di 7 milioni di dollari）；
e piccoli team come @openex_network （$OEX，FDV 45 milioni di dollari）。
2.3） Piattaforme di dati e monetizzazione
23 progetti, finanziamento di 240 milioni di dollari, 7 token lanciati, FDV totale oltre 1 miliardo di dollari.
Con molti protocolli ben finanziati:
Story Protocol（ha raccolto 134,3 milioni di dollari）；
Space and Time（ha raccolto 50 milioni di dollari）；
@SaharaLabsAI（ha raccolto 43 milioni di dollari）；
Ocean Protocol（$OCEAN，FDV 500 milioni di dollari）；
Vana（ha raccolto 25 milioni di dollari）；
Hivemapper（$HONEY，FDV 500 milioni di dollari）。
2.4） Protezione della privacy
14 progetti, finanziamento di 250 milioni di dollari, 2 token lanciati, FDV totale oltre 800 milioni di dollari.
Ad esempio:
Zama （finanziamento di 82,3 milioni di dollari）；
Oasis Protocol （$ROSE，FDV 800 milioni di dollari） e altri.
2.5） Piattaforme di agenti
24 progetti, finanziamento di 175 milioni di dollari, 6 token lanciati, FDV totale oltre 6,5 miliardi di dollari.
Includendo:
Fetch AI （$FET，FDV 3,5 miliardi di dollari）；
@Spectral_Labs（$SPEC，FDV 1 miliardo di dollari）；
@virtuals_io（$VIRTUAL，FDV 450 milioni di dollari）；
@autonolas（$OLAS，FDV 850 milioni di dollari）；
@MorpheusAIs（$MOR，FDV 800 milioni di dollari）。
2.6） Ricerca
3 progetti, finanziamento di 500 mila dollari, attualmente nessun token lanciato.
Questi progetti si concentrano sulla ricerca all'avanguardia nei campi dell'AI e della blockchain, includendo team rappresentativi come @NousResearch, @physynAI e @peri_labs.
2.7） Raccolta e annotazione dei dati
9 progetti, finanziamento di 30 milioni di dollari, 1 token lanciato, FDV totale oltre 120 milioni di dollari.
I progetti rappresentativi includono:
@getmasafi（$MASA，FDV 126 milioni di dollari）；
@din_lol_（finanziamento di 8 milioni di dollari）；
@KivaAi（finanziamento di 7 milioni di dollari）。
3. Infrastruttura (41 progetti, finanziamento totale oltre 1 miliardo di dollari, 24 token lanciati, FDV totale oltre 42 miliardi di dollari)
3.1） Risorse di calcolo （Compute）
22 progetti, finanziamento di 212 milioni di dollari, 14 token lanciati, FDV totale oltre 1,1 miliardi di dollari.
I progetti rappresentativi includono:
Gensyn （finanziamento di 5 milioni di dollari）；
Render （$RENDER，FDV 4 miliardi di dollari）；
@HiveDistributed（finanziamento di 13 milioni di dollari）；
@PhalaNetwork（$PHA，FDV 125 milioni di dollari）；
Aethir （$ATH，FDV 2,6 miliardi di dollari）；
@fluence_project（$FLT，FDV 250 milioni di dollari）；
@SpheronFDN（7 milioni di dollari）；
@akashnet（$AKT，FDV 1 miliardo di dollari）；
@nosana_ai（$NOS，FDV 33 milioni di dollari）；
@Neura_io（$ANKR，FDV 34,2 milioni di dollari）；
@RunOnFlux（$FLUX，FDV 25 milioni di dollari） e altri.
3.2） Catene dedicate all'AI （AI Chains）
10 progetti, finanziamento di 357 milioni di dollari, 4 token lanciati, FDV totale oltre 9 miliardi di dollari.
I progetti rappresentativi includono:
@OG_network（finanziamento di 325 milioni di dollari）；
Autonomys （finanziamento di 33 milioni di dollari）；
io.net （$IO，FDV 1,8 miliardi di dollari）；
@golemproject（$GLM，FDV 370 milioni di dollari）；
Ora （$ORAI，FDV 120 milioni di dollari）。
3.3） Memorizzazione dei dati （Data Storage）
8 progetti, finanziamento di 374 milioni di dollari, 5 token lanciati, FDV totale oltre 10 miliardi di dollari.
I progetti rappresentativi includono:
GenesysGk （finanziamento di 43 milioni di dollari）；
@storj（$STORJ，FDV 210 milioni di dollari）；
Ceramic Network （finanziamento di 30 milioni di dollari）；
@Rivalz_AI（finanziamento di 11 milioni di dollari；
@AIOZNetwork（$AIOZ，FDV 900 milioni di dollari）；
@ArweaveEco（$AR，FDV 1,2 miliardi di dollari）。
3.4） Verifica dell'identità umana （Proof of Humanity）
Questa categoria è rappresentata da WorldCoin, finanziamento di 115 milioni di dollari, token $WLD, FDV totale di 2,2 miliardi di dollari.
Perché devo svolgere questo grande lavoro di analisi?
Il mio obiettivo è aiutare i venture capitalist (VC) e gli appassionati di crypto a scoprire potenziali token di successo, ma spero anche di decostruire l'attuale euforia di mercato:
I fondi in questo campo sono sufficienti?
Ogni categoria ha un protocollo solido a sostegno?
Oltre ai token concettuali AI, c'è un'attrattiva di mercato reale?
Dalla situazione attuale, la risposta è fondamentalmente negativa:
Il finanziamento è ancora insufficiente—2 miliardi di dollari sono irrisori per un campo in rapida crescita.
Nello sviluppo dello stack AI, è molto difficile competere con i laboratori centralizzati.
L'attrattiva di mercato della maggior parte dei progetti è ancora nella fase speculativa, senza applicazioni mature.
Attualmente, i fondi sono principalmente concentrati su infrastrutture e middleware—ma questa situazione cambierà con lo sviluppo dell'ecosistema.
Concordo con a16z: nei prossimi anni, il valore si trasferirà gradualmente al livello delle applicazioni.
Infine, l'intera economia Crypto x AI sarà cross-chain, supportata da @EverclearOrg.
