Nel 2029, il supercomputer di intelligenza artificiale Skynet si risveglia improvvisamente, acquisendo coscienza di sé. Il sistema Skynet determina che gli esseri umani che hanno inventato il supercomputer rappresentano una minaccia per l'AI, e così invia un robot Terminator T-800, interpretato da Arnold Schwarzenegger, nel passato per eliminare il leader della resistenza umana, John Connor. Questi eventi costituiscono la trama del film Terminator.
È interessante notare che il supercomputer quantistico AI di Google ha anche una roadmap, pianificando di costruire un supercomputer quantistico AI nei prossimi cinque anni, con un traguardo fissato per il 2029. Attualmente si trova tra la terza e la quarta fase della roadmap, mentre la fase in corso si concentra sulla correzione degli errori del calcolo quantistico. In questo momento, la magia delle GPU Nvidia accelera l'evoluzione del supercomputer quantistico AI; possiamo dire che il prototipo della "Skynet" della società umana è già chiaramente definito.
Nvidia ha recentemente annunciato una collaborazione con Google Quantum AI per utilizzare il simulatore Nvidia CUDA-QTM, accelerando i calcoli dei computer quantistici. Nvidia, da CPU a GPU, fino a collaborare con Google per sviluppare QPU (Quantum Process Units), ha come obiettivo la riduzione degli errori e l'ottimizzazione dell'upgrade dei sistemi AI. Con la simulazione supercomputazionale, i supercomputer non si svilupperanno come nei film di fantascienza, generando erronee valutazioni sulla minaccia umana all'AI, emettendo ordini di sterminio. Questo progetto di collaborazione rappresenta una delle pietre miliari più importanti nella storia dello sviluppo della tecnologia umana nei prossimi cinque anni.
Che cos'è il calcolo quantistico (Quantum Computing)
Il calcolo quantistico consiste nell'utilizzare la fisica quantistica per risolvere i problemi matematici attuali che non possono essere risolti con i tradizionali supercomputer. Il cuore del calcolo quantistico è il qubit, che può esistere in uno stato di sovrapposizione tra 0 e 1, a differenza dei bit classici che esistono solo in 0 o 1.
N elementi di qubit sovrapposti contengono informazioni su 2N configurazioni binarie. Queste configurazioni binarie insieme formano uno stato quantistico. Quando vengono eseguite operazioni su N qubit, l'intero stato quantistico è controllato, il che implica una grande sovrapposizione. Tuttavia, l'uso di questa potenza computazionale ha sfumature, poiché le informazioni lette dallo stato quantistico possono essere ottenute solo misurando probabilisticamente una singola configurazione dopo un calcolo. Per sfruttare efficacemente la sovrapposizione quantistica, le applicazioni di calcolo quantistico devono utilizzare le proprietà dell'entanglement quantistico e dell'interferenza quantistica.
Come Nvidia CUDA-QTM accelera i calcoli del supercomputer quantistico di Google
Nvidia ha lanciato la piattaforma di calcolo ibrido quantistico-classico NVIDIA CUDA-Q, che consente ai computer quantistici di lavorare insieme a calcoli tradizionali ad alte prestazioni. Le GPU, create puramente per la grafica, si trasformano in hardware essenziale per l'High Performance Computing (HPC). Nvidia offre CUDA-QTM affinché tutti i ricercatori e gli sviluppatori di QPU possano eseguire simulazioni di dinamica quantistica accelerate da GPU, accelerando la progettazione della prossima generazione di dispositivi di calcolo quantistico.
Tradizionalmente, il costo di simulazione è elevato. Utilizzando CUDA-Q, Google può sfruttare 1024 GPU Nvidia H100 Tensor Core, eseguendo simulazioni dinamiche dei dispositivi quantistici più grandi e veloci del mondo a costi molto contenuti. Grazie a CUDA-Q e H100 GPU, Google può eseguire simulazioni completamente realistiche di dispositivi contenenti 40 qubit. Il software che supporta queste simulazioni dinamiche accelerate sarà reso disponibile sulla piattaforma CUDA-Q, consentendo agli ingegneri hardware quantistici di espandere rapidamente la progettazione del sistema.
Questo articolo "Skynet si forma! Nvidia collabora con Google per creare un supercomputer quantistico AI" è apparso per la prima volta su Chain News ABMedia.