Autore: Dima Khanarin
Tradotto: 深潮TechFlow
L'area di intersezione tra Crypto e AI sta evolvendo rapidamente. Dopo la conclusione di Devcon, ho raccolto una mappa che copre tutti i progetti noti, con l'intento di aiutare tutti a comprendere meglio lo stato attuale di questo settore.
Questa mappa categoriza i progetti in tre categorie:
Applicazioni (Apps)
Middleware
Infrastruttura (Infra)
Ogni categoria include dati di finanziamento e informazioni sui token già lanciati.
1. Applicazioni (31 progetti, finanziamenti superiori a 240 milioni di dollari, 8 token già lanciati, totale FDV superiore a 3 miliardi di dollari):
1.1) Applicazioni DeFi
6 progetti, finanziamenti 1 milione di dollari, attualmente nessun token lanciato.
Inclusi @rug_ai, @RPS_Labs e altri.
1.2) Chatbot
4 progetti, 1 token già lanciato, totale FDV superiore a 10 milioni di dollari.
Ad esempio @Libertai_DAI e altri.
1.3) Applicazioni di pagamento
6 progetti, finanziamenti 33 milioni di dollari, attualmente nessun token lanciato.
I progetti rappresentativi includono:
@PaymanAI (finanziamenti 13.8 milioni di dollari);
@trySkyfire (finanziamenti 9.5 milioni di dollari);
@BitteProtocol (finanziamenti 7.5 milioni di dollari) e altri.
1.4) Agenti AI e influenzatori
Oltre 10 progetti, 10+ token già lanciati, totale FDV superiore a 3 miliardi di dollari.
Inclusi TT, ai16z, Zerebro, @centienceio e altri.
1.5) Ingegneria e sicurezza
4 progetti, finanziamenti 33 milioni di dollari, 2 token già lanciati, totale FDV superiore a 200 milioni di dollari.
Ad esempio:
@Chain_GPT ($CGPT, FDV 120 milioni di dollari);
@FortaNetwork ($FORT, FDV 100 milioni di dollari);
@MetaTrustLabs (finanziamenti 10 milioni di dollari) e altri.
1.6) Applicazioni di consumo
6 progetti, finanziamenti 12 milioni di dollari, 2 token già lanciati, totale FDV superiore a 1 miliardo di dollari.
Inclusi:
@aiarena_ ($NRN, FDV 80 milioni di dollari);
@bottoproject ($BOTTO, FDV 60 milioni di dollari) e altri.
1.7) Strumenti intelligenti
4 progetti, finanziamenti 163 milioni di dollari, 2 token già lanciati, totale FDV superiore a 2 miliardi di dollari.
Ad esempio Arkham Intel ($ARKM, FDV 2 miliardi di dollari), Kaito, Dune e Messari.
2. Middleware (106 progetti, finanziamenti superiori a 800 milioni di dollari, 25 token già lanciati, totale FDV superiore a 18 miliardi di dollari):
2.1) Addestramento e collaborazione
16 progetti, finanziamenti 120 milioni di dollari, 4 token già lanciati, totale FDV superiore a 10 miliardi di dollari.
Inclusi i noti Bittensor e Sentient, oltre a @assisterr, @Pluralis__ e altri.
I token scambiabili includono:
@Dither_Solana ($DITH, FDV 10 milioni di dollari);
@hyper_tensor ($TENSOR, FDV 25 milioni di dollari);
@communeaidotorg ($COMAI, FDV 200 milioni di dollari).
2.2) Servizi di inferenza
17 progetti, finanziamenti 57 milioni di dollari, 2 token già lanciati, totale FDV superiore a 50 milioni di dollari.
Ad esempio:
Allora Network (finanziamenti 35 milioni di dollari);
@OpenGradient (finanziamenti 8.5 milioni di dollari);
@hyperbolic_labs (finanziamenti 7 milioni di dollari);
e piccoli team come @openex_network ($OEX, FDV 45 milioni di dollari).
2.3) Piattaforme di dati e monetizzazione
23 progetti, finanziamenti 240 milioni di dollari, 7 token già lanciati, totale FDV superiore a 1 miliardo di dollari.
Con una serie di protocolli ben finanziati:
Story Protocol (ha raccolto 134.3 milioni di dollari);
Space and Time (ha raccolto 50 milioni di dollari);
@SaharaLabsAI (ha raccolto 43 milioni di dollari);
Ocean Protocol ($OCEAN, FDV 500 milioni di dollari);
Vana (ha raccolto 25 milioni di dollari);
Hivemapper ($HONEY, FDV 500 milioni di dollari).
2.4) Protezione della privacy
14 progetti, finanziamenti 250 milioni di dollari, 2 token già lanciati, totale FDV superiore a 800 milioni di dollari.
Ad esempio:
Zama (finanziamenti 82.3 milioni di dollari);
Oasis Protocol ($ROSE, FDV 800 milioni di dollari) e altri.
2.5) Piattaforme di agenti
24 progetti, finanziamenti 175 milioni di dollari, 6 token già lanciati, totale FDV superiore a 6.5 miliardi di dollari.
Inclusi:
Fetch AI ($FET, FDV 3.5 miliardi di dollari);
@Spectral_Labs ($SPEC, FDV 1 miliardo di dollari);
@virtuals_io ($VIRTUAL, FDV 450 milioni di dollari);
@autonolas ($OLAS, FDV 850 milioni di dollari);
@MorpheusAIs ($MOR, FDV 800 milioni di dollari).
2.6) Ricerca
3 progetti, finanziamenti 5 milioni di dollari, attualmente nessun token lanciato.
Questi progetti si concentrano sulla ricerca all'avanguardia nei settori AI e blockchain, i team rappresentativi includono @NousResearch, @physynAI e @peri_labs.
2.7) Raccolta e etichettatura dei dati
9 progetti, finanziamenti 30 milioni di dollari, 1 token già lanciato, totale FDV superiore a 120 milioni di dollari.
I progetti rappresentativi includono:
@getmasafi ($MASA, FDV 126 milioni di dollari);
@din_lol_ (finanziamenti 8 milioni di dollari);
@KivaAi (finanziamenti 7 milioni di dollari).
3. Infrastruttura (41 progetti in totale, finanziamenti superiori a 1 miliardo di dollari, 24 token già lanciati, valutazione completamente diluita (FDV) superiore a 42 miliardi di dollari)
3.1) Risorse di calcolo
22 progetti, finanziamenti 212 milioni di dollari, 14 token già lanciati, totale FDV superiore a 11 miliardi di dollari.
I progetti rappresentativi includono:
Gensyn (finanziamenti 50 milioni di dollari);
Render ($RENDER, FDV 4 miliardi di dollari);
@HiveDistributed (finanziamenti 13 milioni di dollari);
@PhalaNetwork ($PHA, FDV 125 milioni di dollari);
Aethir ($ATH, FDV 2.6 miliardi di dollari);
@fluence_project ($FLT, FDV 250 milioni di dollari);
@SpheronFDN (7 milioni di dollari);
@akashnet ($AKT, FDV 1 miliardo di dollari);
@nosana_ai ($NOS, FDV 33 milioni di dollari);
@Neura_io ($ANKR, FDV 34.2 milioni di dollari);
@RunOnFlux ($FLUX, FDV 25 milioni di dollari) e altri.
3.2) Catene dedicate all'AI (AI Chains)
10 progetti, finanziamenti 357 milioni di dollari, 4 token già lanciati, totale FDV superiore a 9 miliardi di dollari.
I progetti rappresentativi includono:
@OG_network (finanziamenti 325 milioni di dollari);
Autonomys (finanziamenti 33 milioni di dollari);
io.net ($IO, FDV 1.8 miliardi di dollari);
@golemproject ($GLM, FDV 370 milioni di dollari);
Ora ($ORAI, FDV 120 milioni di dollari).
3.3) Archiviazione dei dati
8 progetti, finanziamenti 374 milioni di dollari, 5 token già lanciati, totale FDV superiore a 10 miliardi di dollari.
I progetti rappresentativi includono:
GenesysGk (finanziamenti 43 milioni di dollari);
@storj ($STORJ, FDV 210 milioni di dollari);
Ceramic Network (finanziamenti 30 milioni di dollari);
@Rivalz_AI (finanziamenti 11 milioni di dollari;
@AIOZNetwork ($AIOZ, FDV 900 milioni di dollari);
@ArweaveEco ($AR, FDV 1.2 miliardi di dollari).
3.4) Validazione dell'identità umana
Questa categoria è rappresentata da WorldCoin, con finanziamenti di 115 milioni di dollari, token $WLD, totale FDV fino a 22 miliardi di dollari.
Perché dovrei fare questo grande lavoro di analisi?
La mia intenzione è aiutare i venture capitalist (VC) e gli appassionati di criptovalute a scoprire potenziali token di successo, e anche decostruire l'attuale euforia di mercato:
I finanziamenti in questo settore sono sufficienti?
Ci sono protocolli solidi a supporto di ciascuna categoria?
Oltre ai token concettuali dell'AI, ci sono attrattive di mercato reali?
Dalla situazione attuale, la risposta è praticamente negativa:
I finanziamenti sono ancora insufficienti - 2 miliardi di dollari sono irrisori per un settore in rapida evoluzione.
Competere nello sviluppo dell'AI stack con laboratori centralizzati è molto difficile.
L'attrattiva di mercato della maggior parte dei progetti è ancora bloccata in una fase speculativa, senza applicazioni mature.
Attualmente, i finanziamenti sono principalmente concentrati su infrastruttura e middleware - ma questa situazione cambierà con l'evoluzione dell'ecosistema.
Condivido il punto di vista di a16z: nei prossimi anni, il valore si sposterà gradualmente verso il livello delle applicazioni.
Infine, l'intera economia Crypto x AI sarà cross-chain e supportata da @EverclearOrg.
