La frenesia dell'intelligenza artificiale ha trasformato il mercato azionario in un parco giochi per i giganti tecnologici. Negli ultimi due anni, aziende come Nvidia, Microsoft e altre nel cosiddetto "Magnificent Seven" hanno ridefinito il successo.
Insieme, questi giganti rappresentano circa un terzo del valore dell'S&P 500, e la loro capitalizzazione di mercato combinata è aumentata del 100% mentre l'indice stesso è aumentato solo del 50%. Ma questo boom solleva una domanda critica: il mercato può sostenere questo livello di concentrazione e hype, o siamo sull'orlo di una bolla indotta dall'IA?
La Banca Centrale Europea (BCE) ha recentemente avvertito di questo rischio nella sua revisione della stabilità finanziaria, evidenziando i pericoli della "concentrazione tra poche grandi aziende." Il termine "bolla" non è qualcosa che le banche centrali usano con leggerezza, eppure ecco che è stato—scritto in un linguaggio chiaro e inequivocabile.
La BCE ha segnalato come qualsiasi passo falso nei guadagni di questi titani dell'IA potrebbe creare effetti a catena sui mercati globali, data l'enorme importanza degli Stati Uniti nell'ecosistema finanziario globale.
Le azioni dell'IA dominano il mercato come mai prima d'ora
L'IA ha reso un piccolo numero di aziende indispensabili. Le GPU di Nvidia sono al centro del boom dell'IA, rendendo l'azienda il leader indiscusso nel settore dei chip. Microsoft ha sfruttato l'IA per potenziare i suoi strumenti di cloud computing e produttività.
Insieme ad altri titani tecnologici, hanno assorbito così tanti guadagni del mercato che molti investitori sono a disagio. L'S&P 500 è sbilanciato e le azioni tecnologiche sono state in cima alla lista delle preoccupazioni dei gestori di fondi per quasi due anni.
L'idea che l'equilibrio tornerà alla fine è popolare, ma finora non ci sono segnali che ciò stia accadendo. Gli investitori inizialmente pensavano che nel 2023 ci sarebbe stata una diminuzione del dominio tecnologico statunitense e una diffusione dei guadagni in altri settori o regioni.
Invece, è accaduto il contrario. Il divario tra gli Stati Uniti e il resto del mondo si è ampliato e i cosiddetti benefici dell'IA non sono stati trasferiti ad altri settori in modo significativo. Per contestualizzare, confronta il mercato di oggi con l'era delle dot-com.
All'epoca, l'hype si basava su valutazioni speculative con poco potere di guadagno a sostenerlo. I leader dell'IA di oggi, come Nvidia, stanno fornendo guadagni straordinari che giustificano i loro elevati rapporti prezzo-utili. Una nota della società di investimento GMO all'inizio di quest'anno sosteneva che "le poste in gioco sono più basse oggi" perché gli investitori si aspettano meno dalle mega-cap rispetto alle aspettative gonfiate del 2000.
Tuttavia, c'è un problema. Queste aziende devono mantenere una crescita meteoritica per sostenere le loro valutazioni. Il rischio di qualsiasi scivolamento (sia tecnologico, geopolitico o normativo) potrebbe essere devastante, non solo per le aziende ma per l'intero mercato.
Cambiamenti nel commercio dell'IA: Chip vs. software
Si è verificata una svolta evidente nel settore dell'IA. Mentre i produttori di chip come Nvidia e ARM hanno dominato la prima fase del boom dell'IA, Wall Street sta ora favorendo le aziende software. Novembre è stato un mese decisivo.
I dati mostrano che gli ETF software sono aumentati del 16%, il loro miglior rendimento mensile in un anno. Nel frattempo, gli ETF dei semiconduttori hanno registrato meno dell'1% di crescita. Gli investitori si stanno allontanando dai produttori di chip, spaventati dalle loro elevate valutazioni e dai crescenti rischi delle tensioni commerciali tra Stati Uniti e Cina.
L'ultimo rapporto sugli utili di Nvidia ha esemplificato questo cambiamento. Nonostante abbia superato le aspettative di Wall Street, il titolo non è riuscito a generare entusiasmo. Confronta questo con le aziende focalizzate sul software come Palantir e Snowflake, che hanno fornito previsioni solide e visto i loro prezzi delle azioni salire.
Gli analisti credono che i venti favorevoli nell'IA stiano passando dall'infrastruttura—i chip e i server necessari per alimentare l'IA—al software e ai servizi. Questa transizione ha senso. I chip hanno avuto il loro momento perché tutti si affrettavano a costruire le fondamenta per l'IA.
Ma ora, le aziende stanno cercando di monetizzare le applicazioni di IA. Palantir, ad esempio, sta prosperando grazie alla domanda per i suoi strumenti di analisi dei dati guidati dall'IA. Microsoft continua a integrare l'IA nei suoi servizi, creando flussi di entrate ricorrenti che gli investitori trovano attraenti.
Tuttavia, il settore dei semiconduttori inizia a sembrare teso. L'Indice dei Semiconduttori di Philadelphia scambia a 24 volte gli utili stimati, ben al di sopra della sua media di 10 anni di 18. Azioni come Nvidia sono alcune delle più costose sul mercato, lasciando poco margine di errore.
Al contrario, le aziende software hanno una minore esposizione a guerre commerciali e sono meno vulnerabili al tipo di recessioni cicliche che colpiscono spesso l'hardware.
Tuttavia, rimane scetticismo. Le applicazioni quotidiane dell'IA spesso non soddisfano l'hype. I bot di servizio clienti faticano a gestire domande di base e i contenuti generati dall'IA sono pieni di errori. Per molti, è difficile riconciliare queste limitazioni con l'idea che l'IA possa trasformare la produttività su larga scala.
Guerre commerciali e crescita dell'IA
Le tensioni commerciali sotto il presidente eletto Donald Trump sono un'altra carta jolly. La promessa di Trump di imporre tariffe aggiuntive su Cina, Canada e Messico ha già scosso la fiducia degli investitori nel settore dei chip.
Il Chips Act, progettato per aumentare la produzione domestica di semiconduttori, affronta critiche, aggiungendo ulteriore incertezza a uno spazio già volatile.
Le aziende software sono meno esposte a questi rischi. I loro modelli di business si basano maggiormente sulla proprietà intellettuale e sui servizi piuttosto che sulla produzione, rendendole una scommessa più sicura agli occhi degli investitori. Questa divergenza sta guidando una rotazione fuori dai produttori di chip e verso le aziende focalizzate sul software.
Tuttavia, il settore dei chip non sta scomparendo. Bloomberg Intelligence stima che i guadagni dei semiconduttori cresceranno del 40% nel 2025, rispetto al solo 12% per l'industria del software e dei servizi. Il commercio dell'IA è chiaramente entrato in una nuova fase.
Un sistema passo-passo per avviare la tua carriera Web3 e ottenere lavori ben retribuiti nel settore delle criptovalute in 90 giorni.