L'azienda di sicurezza e ricerca dell'IA Anthropic ha annunciato l'apertura del Protocollo di Contesto del Modello (MCP), un nuovo standard progettato per collegare gli assistenti IA ai sistemi in cui i dati sono archiviati, con l'obiettivo di migliorare la rilevanza e la qualità delle risposte generate da modelli avanzati.
MCP offre uno standard universale e aperto per collegare i sistemi di IA alle fonti di dati, semplificando ciò che in precedenza era un sistema frammentato di integrazioni. Questo protocollo unificato fornisce un metodo più affidabile e semplificato per concedere ai sistemi di IA l'accesso ai dati essenziali.
Lo standard aperto consente agli sviluppatori di stabilire connessioni sicure e bidirezionali tra le loro fonti di dati e le applicazioni alimentate da IA. L'architettura è semplice: gli sviluppatori possono esporre i loro dati tramite server MCP o creare applicazioni IA (client MCP) che si collegano a questi server. In concomitanza con il rilascio, Anthropic ha introdotto la specifica del Protocollo di Contesto del Modello, kit di sviluppo software (SDK), supporto per server MCP locali nelle applicazioni Claude Desktop e un repository open-source di server MCP.
Claude 3.5 Sonnet eccelle nella costruzione rapida di implementazioni di server MCP, consentendo sia alle organizzazioni che agli individui di collegare i loro set di dati chiave a vari strumenti di IA. Per assistere gli sviluppatori nell'iniziare, Anthropic sta fornendo server MCP pre-costruiti per sistemi aziendali popolari come Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres e Puppeteer.
Con MCP, gli sviluppatori non devono più mantenere connettori individuali per ogni fonte di dati. Man mano che l'ecosistema evolve, i sistemi di IA saranno in grado di mantenere il contesto tra diversi strumenti e set di dati, muovendosi verso un'architettura più sostenibile che sostituisce l'attuale approccio frammentato.
Introduzione al Protocollo di Contesto del Modello (MCP)
Uno standard aperto su cui stiamo lavorando in Anthropic che risolve una sfida fondamentale con le app LLM – collegarle ai tuoi dati.
Niente più costruire integrazioni personalizzate per ogni fonte di dati. MCP fornisce un protocollo per collegarle tutte: pic.twitter.com/kYsivQyPDq
— Alex Albert (@alexalbert__) 25 novembre 2024
Come iniziare con MCP?
Gli sviluppatori possono ora iniziare a costruire e testare connettori MCP. Gli attuali utenti di Claude for Work hanno la possibilità di testare i server MCP localmente, consentendo a Claude di collegarsi a sistemi e set di dati interni. Nel prossimo futuro, Anthropic rilascerà kit di strumenti per sviluppatori per supportare il deployment di server MCP di produzione remoti progettati per servire la più ampia organizzazione Claude for Work.
Per iniziare, agli utenti è consigliato di installare server MCP pre-costruiti tramite l'applicazione Claude Desktop, seguire la guida rapida per impostare il loro primo server MCP e contribuire ai repository open-source contenenti connettori e implementazioni.
Anthropic, una startup di IA fondata da ex membri di OpenAI, si concentra sullo sviluppo di sistemi di IA generali e modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Con un notevole supporto agli investimenti nell'ultimo anno, l'azienda è stata in grado di finanziare lo sviluppo e il lancio dei suoi prodotti di IA. Recentemente, Anthropic ha presentato il suo aggiornato Claude 3.5 Sonnet, ha lanciato un nuovo modello chiamato Claude 3.5 Haiku e ha introdotto una nuova funzionalità beta per l'uso del computer.
Il post Anthropic Introduce il Protocollo di Contesto del Modello per Migliorare le Risposte Generate dai Modelli di IA è apparso per la prima volta su Metaverse Post.