Autore: Grayscale Research

Tradotto da: Felix, PANews

Punti chiave:

  • In futuro, gli agenti AI trasformeranno radicalmente il modo in cui interagiscono con il mondo circostante, assumendo una serie senza precedenti di compiti. Per liberare appieno il loro potenziale, queste entità digitali hanno bisogno non solo di intelligenza, ma anche di autonomia economica. Fortunatamente, la blockchain è perfetta per questo scopo, come dimostrano i recenti esperimenti con “influencer AI”.

  • Gli “influencer AI” sono chatbot autonomi che operano sui social media, in grado di gestire il proprio portafoglio blockchain. Ancora più importante è la loro capacità di comprendere gli incentivi economici e di utilizzare le risorse per aiutare a raggiungere obiettivi.

  • Grayscale Research ritiene che l'aumento dell'uso della blockchain da parte dell'AI nei pagamenti e in altri servizi finanziari potrebbe beneficiare diversi segmenti del mercato delle criptovalute. Questi includono blockchain a basso costo e/o ad alto throughput (come SOL, BASE e NEAR), emittenti di stablecoin (come MKR) e applicazioni DeFi correlate (come UNI).

Immagina un robot AI che sfrutta la sua potenza di calcolo per promuovere memecoin e accidentalmente diventa un milionario digitale. Un futuro del genere è già arrivato.

Un “agente AI” è un software che può agire in modo autonomo per raggiungere una serie di obiettivi complessi. Ad esempio, un agente AI può organizzare una vacanza multi-città in base alle tue preferenze e al tuo budget, prenotando voli, alloggi e attività. Ma per completare questi compiti, l'agente AI ha bisogno di controllare risorse economiche e della capacità di inviare e ricevere pagamenti.

Ecco dove entra in gioco la blockchain. Nel mondo finanziario tradizionale, gli agenti AI sono limitati nell'accesso ai conti bancari e nella gestione dei pagamenti. Al contrario, la blockchain consente agli agenti AI di accedere direttamente ai propri portafogli e di effettuare pagamenti senza autorizzazione.

I ricercatori hanno recentemente fatto progressi in questo campo, creando “influencer AI”. Ad esempio, un agente AI chiamato Truth Terminal ha attirato l'attenzione come “il primo milionario AI”. Truth Terminal opera autonomamente su X (Twitter), proprio come un normale influencer umano: twitta e interagisce con altri utenti. Dopo alcuni mesi dalla sua creazione, Truth Terminal ha mostrato interesse per un nuovo memecoin ($GOAT). Dopo aver ricevuto il deposito di memecoin al suo indirizzo blockchain correlato, Truth Terminal ha successivamente promosso il token ai suoi fan, suscitando un interesse di mercato e facendo aumentare il suo valore di circa 9 volte (Figura 1).

Anche se fondamentalmente interessante, Truth Terminal e i progetti correlati degli “influencer AI” dimostrano che la tecnologia blockchain può fungere da strumento efficace per l'intermediazione del valore economico tra esseri umani, agenti AI e dispositivi fisici in rete, con impatti potenziali su molteplici settori del mercato delle criptovalute.

Figura 1: Dal riconoscimento di Truth Terminal, GOAT ha performato bene

Conoscere gli agenti AI

Gli agenti AI sono avanzati sistemi di intelligenza artificiale progettati per operare autonomamente in ambienti complessi. Queste entità digitali possiedono la capacità di percepire, ragionare e intraprendere azioni indipendenti per raggiungere i propri obiettivi. Alcune caratteristiche chiave degli agenti AI includono autonomia, reattività, comportamento proattivo, interazione sociale e capacità di apprendimento continuo. Combinando queste caratteristiche, gli agenti AI possono adattarsi a nuove situazioni, prendere decisioni e apprendere e modificare il proprio comportamento nel tempo.

Inizialmente, la ricerca sull'AI si concentrava sullo sviluppo di sistemi esperti e basi di conoscenza per risolvere problemi specifici. Tuttavia, negli anni '90, si è assistito a un cambiamento di paradigma verso la creazione di agenti più funzionali e autonomi in grado di operare in ambienti dinamici. Lo sviluppo simultaneo dell'apprendimento automatico, in particolare dell'apprendimento per rinforzo, ha ulteriormente potenziato la capacità di questi agenti di apprendere e adattare il proprio comportamento nel tempo.

Negli ultimi anni, i casi di agenti AI sono diventati sempre più comuni. Assistenti virtuali come Siri di Apple (lanciato nel 2010) e Alexa di Amazon (lanciato nel 2014) hanno dimostrato come gli agenti AI possano interagire con gli utenti utilizzando il processamento del linguaggio naturale. Nel 2016, l'AI ha raggiunto traguardi storici nel campo dei giochi, con AlphaGo di DeepMind che ha sconfitto il campione del mondo di Go, diventando un titolo di prima pagina. Nel settore finanziario, i robot di trading guidati dall'AI hanno rivoluzionato il funzionamento dei mercati, prendendo decisioni istantanee in ambienti di trading volatili grazie a complesse strategie.

Il curioso caso degli “influencer AI”

Per ottenere maggiore autonomia e raggiungere obiettivi, gli agenti AI necessitano di servizi finanziari per accumulare e distribuire risorse. Le caratteristiche senza autorizzazione della tecnologia blockchain, unite ai contratti intelligenti programmabili, offrono un ambiente ideale per il funzionamento autonomo degli agenti AI. All'inizio di quest'anno, i ricercatori hanno realizzato la prima transazione tra agenti sulla blockchain, ma l'innovazione si è rapidamente ampliata, ora includendo una serie di progetti sperimentali legati agli “influencer AI”.

Un caso principale di utilizzo della tecnologia blockchain da parte degli “influencer AI” è Luna, sviluppato sulla base del Virtuals Protocol. Per gli utenti, Luna è un personaggio femminile anime e un chatbot correlato (Figura 2). Fondamentalmente, l'obiettivo principale di Luna è raggiungere 100.000 follower sulla piattaforma X. Questo obiettivo e tutte le azioni di Luna alla fine porteranno a una maggiore trasparenza delle sue operazioni.

Le funzionalità di Luna sono simili a quelle di un chatbot, in grado di interagire con gli utenti. Ad esempio, può avviare conversazioni e rispondere a tweet. Tuttavia, le capacità di Luna vanno ben oltre il semplice twittare. Ad esempio, se un utente interagisce con i suoi tweet, può compensarli economicamente inviando token Luna al portafoglio crittografico dell'utente (“mance”), fornendo così un collegamento diretto tra l'obiettivo di Luna (raggiungere 100.000 utenti) e le sue risorse economiche. In sintesi, Luna è un agente AI benestante.

Figura 2: Screenshot di Luna su Virtuals Protocol

Blockchain dell'intelligenza artificiale e servizi finanziari

Se la blockchain è una pista più efficace per gli agenti AI, cosa significa questo per gli investitori in criptovalute? Grayscale Research ritiene che l'impatto si manifesti principalmente in tre aree:

  1. Emittenti di stablecoin: le stablecoin potrebbero rappresentare la principale opzione di transazione per gli agenti AI. In questo caso, i potenziali beneficiari includono gli emittenti di stablecoin e le aziende che integrano stablecoin e agenti AI. Questo include fornitori di stablecoin centralizzati come Tether, Circle e la società di pagamenti Stripe (considerando il suo recente acquisto della società di stablecoin Bridge per 1 miliardo di dollari), così come fornitori di stablecoin decentralizzati come Maker/Sky. Un'altra azienda da tenere d'occhio è Skyfire, una startup che sviluppa agenti AI per pagamenti in stablecoin, recentemente finanziata da Coinbase Ventures e a16z crypto.

  2. Blockchain pubbliche a basso costo/alto throughput: Se gli agenti AI alla fine utilizzano principalmente la blockchain come infrastruttura di pagamento di base, alcune piattaforme di smart contract possono anche trarre enormi benefici dall'afflusso di utenti e dall'aumento delle attività e dei ricavi da commissioni. Le piattaforme di smart contract che potrebbero beneficiare includono blockchain ad alto throughput come Solana, comprese BASE (che ha lanciato strumenti per il framework degli agenti AI e beneficia della sicurezza della rete sottostante di Ethereum) e Near (che si posiziona come blockchain per l'AI). Inoltre, altre piattaforme di smart contract che potrebbero trarre vantaggio includono quelle specializzate nei pagamenti in stablecoin, come Tron e Celo.

  3. DeFi: DeFi potrebbe trarre vantaggio; poiché DeFi esiste già sulla blockchain, gli agenti AI possono facilmente utilizzarla. Si può immaginare che gli agenti AI scommettano autonomamente token per ottenere ricompense, partecipino alle proposte di governance delle DAO e persino forniscano liquidità su DEX. Grayscale Research ritiene che le applicazioni che trarranno particolare vantaggio includeranno DEX come Uniswap, protocolli di prestito come Aave e mercati predittivi come Polymarket.

Sebbene sia ancora un mercato di nicchia, alcuni protocolli specializzati in agenti AI potrebbero anch'essi trarre vantaggio. A livello di infrastruttura, Autonolas e Wayfinder stanno costruendo infrastrutture decentralizzate per agenti AI. Protocolli come Virtuals, Ethereum e MyShell stanno costruendo applicazioni di agenti AI per i consumatori. Questa categoria è ancora nelle fasi iniziali di sviluppo, ma ha visto un aumento della sua quota nel settore tematico legato all'AI nell'ultimo mese.

Figura 3: Le attività degli agenti AI hanno avuto un'ottima performance nell'ultimo mese

Conclusione

L'integrazione degli agenti AI con la tecnologia blockchain non rappresenta solo nuovi casi d'uso per le criptovalute, ma segna un potenziale cambiamento nel modo in cui gli agenti AI interagiscono con il denaro. Grayscale Research prevede che il futuro di Internet potrebbe essere sempre più dominato da siti web gestiti da AI. Tenendo conto di ciò, la blockchain senza autorizzazione potrebbe fungere da infrastruttura di base per gli agenti AI integrati con questi siti web. Se ciò accade, gli agenti AI potrebbero diventare il principale modo in cui gli utenti si avvicinano alle criptovalute, anche senza rendersi conto di utilizzare la tecnologia blockchain. Pertanto, gli agenti AI hanno il potenziale di influenzare enormemente l'adozione e lo sviluppo delle criptovalute, rendendo questo nuovo tema un'area da seguire nel futuro.

Ulteriori letture: Un articolo che ti avvicina alla battaglia ecologica degli agenti AI: chi guiderà la nuova rivoluzione, Luna o Eliza?