Titolo originale: Quando dai un portafoglio a un AI
Autori originali: Michael Zhao, Will Ogden Moore, Grayscale
Traduzione originale: Shenchao TechFlow
Riproposizione: Luke, Mars Finance
· In futuro, gli agenti AI (AI Agents) potrebbero rivoluzionare completamente il modo in cui interagiamo con il mondo. Saranno in grado di eseguire una serie di compiti senza precedenti per noi. Tuttavia, per liberare veramente il potenziale di queste entità digitali, non hanno solo bisogno di una potente intelligenza, ma anche di autonomia economica. Fortunatamente, la tecnologia blockchain offre una soluzione ideale per questo - un punto dimostrato recentemente da esperimenti sugli influencer AI.
· Gli influencer AI sono chatbot che operano autonomamente sui social media. Questi robot non solo possono gestire il proprio portafoglio blockchain, ma soprattutto, sono in grado di comprendere i meccanismi di incentivazione economica e utilizzare le risorse in modo ragionevole per raggiungere i propri obiettivi.
· Grayscale Research afferma che mentre l'AI continua a utilizzare sempre più la blockchain per pagamenti e altri servizi finanziari, questa tendenza porterà effetti positivi in vari settori del mercato delle criptovalute. Tra i beneficiari ci sono blockchain a basso costo o ad alta capacità (come SOL, BASE e NEAR), emittenti di stablecoin (come MKR) e le relative applicazioni di finanza decentralizzata (DeFi) (come UNI).
Immagina uno scenario in cui un robot AI, grazie alla sua potente capacità di calcolo, promuove una memecoin (cioè una criptovaluta basata sulla cultura di Internet) e diventa accidentalmente un milionario del mondo digitale. Eppure, un futuro del genere è già silenziosamente arrivato.
Un agente AI è un software in grado di eseguire compiti in modo indipendente e perseguire obiettivi complessi. Ad esempio, puoi chiedere a un agente AI di pianificare un viaggio in più città per te, organizzando voli, prenotando alloggi e pianificando attività in base alle tue preferenze e al tuo budget. Tuttavia, per completare questi compiti, l'agente AI deve avere il controllo delle risorse economiche e la capacità di inviare e ricevere pagamenti.
Ed è proprio questo il vantaggio della tecnologia blockchain. Nei tradizionali sistemi finanziari, gli agenti AI si trovano di fronte a molteplici limitazioni nell'accesso ai conti bancari e nella gestione dei pagamenti. Ma la tecnologia blockchain consente agli agenti AI di possedere direttamente il proprio portafoglio digitale e completare pagamenti in modo autonomo, senza necessità di alcun permesso da parte di terzi. Questa autonomia economica apre la strada a un'ampia applicazione degli agenti AI.
Le importanti progressi degli influencer AI e della blockchain
Recentemente, i ricercatori hanno ottenuto notevoli progressi nel campo degli influencer AI. Ad esempio, un agente AI chiamato Truth Terminal è diventato il "primo milionario AI", suscitando ampie discussioni. Truth Terminal è un agente che opera autonomamente sulla piattaforma X (ex Twitter), le cui azioni sono simili a quelle di un normale influencer umano: pubblica attivamente tweet e interagisce con altri utenti, evidentemente cercando di aumentare il coinvolgimento degli utenti.
Pochi mesi dopo il lancio, Truth Terminal ha mostrato un forte interesse per una memecoin chiamata $GOAT (una criptovaluta basata sulla cultura di Internet). Quando il suo portafoglio blockchain associato ha ricevuto un deposito di $GOAT, Truth Terminal ha immediatamente promosso il token ai suoi seguaci. Questa mossa ha attirato una grande attenzione nel mercato, facendo aumentare il valore di $GOAT di circa 9 volte in breve tempo (vedi grafico 1).
Sebbene questi progetti possano sembrare principalmente di intrattenimento, Truth Terminal e progetti simili di influencer AI stanno dimostrando che la tecnologia blockchain ha un enorme potenziale nel connettere la trasmissione del valore economico tra esseri umani, agenti AI e dispositivi connessi. Questa capacità potrebbe avere un impatto profondo su diversi settori del mercato delle criptovalute.
Grafico 1: Da quando Truth Terminal ha iniziato la promozione, GOAT ha mostrato prestazioni eccezionali.
Comprendere gli agenti AI
Gli agenti AI sono sistemi di intelligenza artificiale avanzati progettati per operare autonomamente in ambienti complessi. Queste entità digitali non solo possono percepire l'ambiente, ma anche ragionare e compiere azioni autonome per raggiungere i loro obiettivi. Le caratteristiche principali degli agenti AI includono:
· Autonomia: in grado di completare compiti in modo indipendente, senza intervento umano.
· Reattività: in grado di rispondere rapidamente ai cambiamenti ambientali.
· Proattività: capacità di pianificare e svolgere compiti in modo proattivo.
· Interazione sociale: capacità di comunicare efficacemente con esseri umani o altri agenti.
· Apprendimento continuo: ottimizzare continuamente il proprio comportamento e decisioni attraverso l'esperienza.
È proprio queste caratteristiche che consentono agli agenti AI di adattarsi a nuovi ambienti, prendere decisioni complesse e evolversi nel tempo.
Le prime ricerche sull'AI si sono concentrate principalmente sullo sviluppo di sistemi esperti e basi di conoscenza per risolvere problemi specifici. Tuttavia, negli anni '90, la direzione della ricerca ha iniziato a spostarsi verso agenti autonomi più generali, progettati per consentire loro di operare in modo indipendente in ambienti dinamici. Nel frattempo, lo sviluppo rapido delle tecnologie di apprendimento automatico, in particolare dell'apprendimento per rinforzo, ha notevolmente migliorato la capacità di apprendimento di questi agenti, permettendo loro di adattare il comportamento ai cambiamenti ambientali.
Negli ultimi anni, gli agenti AI sono diventati sempre più comuni nella nostra vita quotidiana. Ad esempio, Siri di Apple (lanciata nel 2010) e Alexa di Amazon (lanciata nel 2014) hanno dimostrato come gli agenti AI possano interagire con gli utenti utilizzando il trattamento del linguaggio naturale. Nel campo dei giochi, AlphaGo di DeepMind ha scioccato il mondo nel 2016 sconfiggendo il campione mondiale di Go, diventando un'importante pietra miliare nella storia dell'AI. Nel settore finanziario, i robot di trading alimentati dall'AI hanno rivoluzionato il modo tradizionale di operare nei mercati, prendendo decisioni in millisecondi attraverso algoritmi complessi in un mercato volatile.
I meravigliosi casi di influencer AI
Per raggiungere un'autonomia maggiore e completare obiettivi complessi, gli agenti AI necessitano di servizi finanziari per accumulare e distribuire risorse. La tecnologia blockchain, con la sua natura senza permesso e i contratti intelligenti programmabili, offre un ambiente ideale per il funzionamento autonomo degli agenti AI. All'inizio di quest'anno, i ricercatori hanno realizzato per la prima volta transazioni tra agenti sulla blockchain (transazione tra agenti). Questa innovazione tecnologica ha rapidamente generato una serie di progetti sperimentali legati agli influencer AI.
Un caso tipico è l'influencer AI Luna, sviluppato sulla base del Virtuals Protocol. Per gli utenti, Luna è un chatbot presentato con un'immagine femminile in stile anime (vedi grafico 2). L'obiettivo principale di Luna è attrarre 100.000 follower sulla piattaforma X (ex Twitter). Questo obiettivo e tutte le sue azioni sono mostrati al pubblico in modo trasparente.
Le principali funzioni di Luna sono simili a quelle di un chatbot; raggiunge i suoi obiettivi interagendo con gli utenti della piattaforma X (ad esempio, avviando conversazioni o rispondendo a tweet). Tuttavia, le capacità di Luna vanno ben oltre. Ad esempio, può premiare economicamente gli utenti con cui interagisce, inviando loro token Luna (Luna tokens) nel loro portafoglio crittografico (cioè "mance"). Questo meccanismo di incentivazione economica collega direttamente i suoi obiettivi (attrarre più utenti) alle sue risorse economiche. Si può dire che Luna è un agente AI con autonomia economica.
Grafico 2: Screenshot dell'influencer AI Luna basato su Virtuals Protocol, solo per scopi illustrativi.
Servizi finanziari blockchain e AI
Se la blockchain diventa un'infrastruttura di pagamento efficiente per gli agenti AI, ciò rappresenterebbe importanti opportunità per gli investitori in criptovalute. Riteniamo che avrà un impatto profondo nei seguenti tre principali settori:
1. Emittenti di stablecoin: le stablecoin potrebbero diventare lo strumento di transazione preferito dagli agenti AI. In questo caso, gli emittenti di stablecoin e le aziende che integrano le stablecoin con gli agenti AI trarranno notevoli benefici. Ad esempio, fornitori di stablecoin centralizzati come Tether e Circle, e il gigante dei pagamenti Stripe, che ha recentemente acquisito la società di stablecoin Bridge per 1 miliardo di dollari. Inoltre, i fornitori di stablecoin decentralizzati come Maker/Sky potrebbero anche beneficiare di questa tendenza. Vale la pena notare anche le startup Skyfire, che si concentrano sullo sviluppo di agenti AI per pagamenti in stablecoin, recentemente hanno ricevuto investimenti da Coinbase Ventures e a16z crypto.
2. Blockchain a basso costo/alta capacità: se gli agenti AI si basano principalmente sulla blockchain come infrastruttura di pagamento, alcune piattaforme di smart contract potrebbero beneficiare notevolmente dell'aumento del numero di utenti e delle attività di transazione. Ad esempio, la blockchain ad alta capacità Solana; la piattaforma Ethereum Layer 2 BASE, che ha lanciato strumenti per lo sviluppo di agenti AI e si basa sulla sicurezza della rete Ethereum; e Near, focalizzata sulle applicazioni AI. Inoltre, altre blockchain focalizzate sui pagamenti in stablecoin, come Tron e Celo, potrebbero anche trarne vantaggio.
3. Finanza decentralizzata (DeFi): le applicazioni DeFi potrebbero diventare strumenti importanti per gli agenti AI. Poiché le applicazioni DeFi operano già sulla blockchain, gli agenti AI possono utilizzare facilmente questi servizi. Ad esempio, gli agenti AI possono autonomamente mettere in stake token per guadagnare premi, partecipare a proposte di governance delle organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) o fornire liquidità su exchange decentralizzati (DEX). Riteniamo che le applicazioni particolarmente in grado di beneficiare includano gli exchange decentralizzati (come Uniswap), i protocolli di prestito (come Aave) e i mercati di previsione (come Polymarket).
Sebbene sia ancora un segmento di mercato di nicchia, alcuni protocolli correlati agli agenti AI potrebbero anche trarne beneficio. A livello di infrastruttura, Autonolas e Wayfinder stanno lavorando per costruire un'infrastruttura decentralizzata per agenti AI, mentre protocolli come Virtuals, Aether e MyShell si concentrano sullo sviluppo di applicazioni per agenti AI rivolte ai consumatori. Anche se questo campo è attualmente ancora in fase di sviluppo iniziale, negli ultimi mesi ha mostrato un chiaro aumento di attenzione e quota di mercato nel tema dell'AI.
Grafico 3: Le attività correlate agli agenti AI hanno mostrato prestazioni significativamente superiori rispetto ad altre attività nell'ultimo mese.
Conclusione
La combinazione degli agenti AI con la tecnologia blockchain non è solo un'applicazione innovativa delle criptovalute - potrebbe anche ridefinire il modo in cui gli agenti AI interagiscono con i sistemi finanziari. Grayscale Research afferma che il futuro di Internet potrebbe essere sempre più dominato da siti guidati dall'AI. In questa tendenza, le blockchain senza permesso hanno il potenziale per diventare l'infrastruttura centrale di integrazione tra questi siti e gli agenti AI. Se questa visione si realizza, gli agenti AI potrebbero diventare un'importante via per attrarre un gran numero di utenti nel campo delle criptovalute, e gli utenti potrebbero anche non rendersi conto di stare utilizzando la tecnologia blockchain.
Di conseguenza, gli agenti AI potrebbero avere un impatto profondo sulla diffusione delle criptovalute e sullo sviluppo tecnologico. Questo nuovo tema è senza dubbio un'importante area da monitorare nel futuro.
