Autore: Michael Zhao & Will Ogden Moore
Tradotto da: 深潮TechFlow
In futuro, gli agenti AI hanno il potenziale di rivoluzionare il nostro modo di interagire con il mondo. Saranno in grado di eseguire una serie di compiti senza precedenti per noi. Tuttavia, per liberare realmente il potenziale di queste entità digitali, non solo hanno bisogno di intelligenza potente, ma anche di autonomia economica. Fortunatamente, la tecnologia blockchain offre una soluzione ideale per questo - come dimostrato in un recente esperimento sugli 'influencer' AI.
Gli 'influencer' AI sono chatbot che operano autonomamente sui social media. Questi chatbot non solo possono gestire il proprio portafoglio blockchain, ma, cosa più importante, sono in grado di comprendere i meccanismi di incentivazione economica e utilizzare le risorse in modo razionale per raggiungere i propri obiettivi.
Grayscale Research afferma che, man mano che l'AI utilizza sempre più la blockchain per i pagamenti e altri servizi finanziari, questa tendenza porterà impatti positivi in diversi settori del mercato delle criptovalute. Tra i beneficiari ci sono blockchain a basso costo o ad alta capacità (come SOL, BASE e NEAR), emittenti di stablecoin (come MKR) e relative applicazioni di finanza decentralizzata (DeFi) (come UNI).
Immagina uno scenario in cui un robot AI, grazie alla sua potente capacità di calcolo, promuove un memecoin (cioè una criptovaluta basata sulla cultura di Internet) e diventa accidentalmente un milionario nel mondo digitale. E un tale futuro è già silenziosamente arrivato.
Gli agenti AI sono software in grado di svolgere compiti in modo indipendente e perseguire obiettivi complessi. Ad esempio, puoi chiedere a un agente AI di pianificare un viaggio multi-città per te, organizzando voli, prenotando alloggi e pianificando attività in base alle tue preferenze e al tuo budget. Tuttavia, per completare queste operazioni, gli agenti AI devono avere il controllo delle risorse economiche e la capacità di inviare e ricevere pagamenti.
Questo è esattamente il vantaggio della tecnologia blockchain. Nel sistema finanziario tradizionale, gli agenti AI si trovano di fronte a molte limitazioni nell'accesso ai conti bancari e nella gestione dei pagamenti. Ma la tecnologia blockchain consente agli agenti AI di possedere direttamente i propri portafogli digitali e di effettuare pagamenti autonomamente, senza la necessità di alcun permesso da parte di terzi. Questa autonomia economica spiana la strada per un'ampia applicazione degli agenti AI.
Progresso rivoluzionario degli 'influencer' AI e blockchain
Recentemente, i ricercatori hanno fatto progressi significativi nel campo degli 'influencer' AI. Ad esempio, un agente AI chiamato Truth Terminal è diventato il 'primo milionario AI', suscitando ampie discussioni. Truth Terminal è un agente autonomo che opera sulla piattaforma X (ex Twitter), il cui comportamento è simile a quello di un normale influencer umano: pubblica attivamente tweet, interagisce con altri utenti, evidentemente cercando di aumentare il coinvolgimento degli utenti.
Dopo alcuni mesi dal lancio, Truth Terminal ha mostrato un forte interesse per un memecoin chiamato $GOAT (una criptovaluta basata sulla cultura di Internet). Quando il suo portafoglio blockchain associato ha ricevuto un deposito di $GOAT, Truth Terminal ha immediatamente promosso il token ai suoi seguaci. Questo atto ha suscitato grande attenzione nel mercato, portando il valore di $GOAT ad aumentare di circa 9 volte in breve tempo (vedi Grafico 1).
Sebbene questi progetti possano sembrare molto orientati all'intrattenimento, Truth Terminal e progetti simili di influencer AI stanno dimostrando che la tecnologia blockchain ha un enorme potenziale nel connettere il valore economico tra esseri umani, agenti AI e dispositivi connessi. Questa capacità potrebbe avere un impatto profondo su diversi settori del mercato delle criptovalute.
Grafico 1: Da quando Truth Terminal ha iniziato a promuovere, GOAT ha mostrato prestazioni eccezionali.
Comprendere gli agenti AI
Gli agenti AI sono sistemi avanzati di intelligenza artificiale progettati per operare autonomamente in ambienti complessi. Queste entità digitali non solo sono in grado di percepire l'ambiente, ma possono anche ragionare e intraprendere azioni autonome per raggiungere i loro obiettivi. Le caratteristiche chiave degli agenti AI includono:
Autonomia: capacità di completare compiti in modo indipendente, senza intervento umano.
Reattività: capacità di rispondere rapidamente ai cambiamenti ambientali.
Proattività: capacità di pianificare ed eseguire compiti in modo proattivo.
Interazione sociale: capacità di comunicare efficacemente con esseri umani o altri agenti.
Apprendimento continuo: ottimizzazione dei propri comportamenti e decisioni attraverso l'esperienza.
Queste caratteristiche consentono agli agenti AI di adattarsi a nuovi ambienti, prendere decisioni complesse e evolversi nel tempo.
Le prime ricerche sull'AI si sono concentrate principalmente sullo sviluppo di sistemi esperti e basi di conoscenza per risolvere problemi specifici. Tuttavia, negli anni '90, l'attenzione si è spostata verso agenti autonomi più generali, progettati per operare in ambienti dinamici in modo indipendente. Nel frattempo, lo sviluppo rapido delle tecnologie di apprendimento automatico, in particolare del reinforcement learning, ha notevolmente migliorato la capacità di apprendimento di questi agenti, consentendo loro di adattare i comportamenti ai cambiamenti ambientali.
Negli ultimi anni, gli agenti AI sono diventati sempre più comuni nella nostra vita quotidiana. Ad esempio, Siri di Apple (lanciata nel 2010) e Alexa di Amazon (lanciata nel 2014) mostrano come gli agenti AI possano interagire con gli utenti tramite il processamento del linguaggio naturale. Nel campo dei giochi, AlphaGo di DeepMind ha scioccato il mondo nel 2016 sconfiggendo il campione del mondo di Go, diventando un importante traguardo nella storia dell'AI. E nel settore finanziario, i robot di trading alimentati dall'AI hanno rivoluzionato il tradizionale funzionamento del mercato con decisioni in millisecondi attraverso algoritmi complessi.
Il fantastico caso degli influencer AI
Per raggiungere una maggiore autonomia e completare obiettivi complessi, gli agenti AI necessitano di servizi finanziari per accumulare e distribuire risorse. La tecnologia blockchain, con la sua natura senza permessi e contratti intelligenti programmabili, offre un ambiente ideale per il funzionamento autonomo degli agenti AI. All'inizio di quest'anno, i ricercatori hanno realizzato per la prima volta transazioni tra agenti sulla blockchain. Questo progresso tecnologico ha rapidamente dato vita a una serie di progetti sperimentali legati agli influencer AI.
Un caso tipico è l'influencer AI Luna, sviluppata sulla Virtuals Protocol. Per gli utenti, Luna è un chatbot rappresentato con un'immagine di anime femminile (vedi Grafico 2). L'obiettivo principale di Luna è attrarre 100.000 follower sulla piattaforma X (ex Twitter). Questo obiettivo, così come tutte le sue azioni, vengono mostrati al pubblico in modo trasparente.
Le funzionalità principali di Luna sono simili a quelle di un chatbot; raggiunge i suoi obiettivi interagendo con gli utenti della piattaforma X (ad esempio, avviando conversazioni o rispondendo a tweet). Tuttavia, le capacità di Luna vanno ben oltre. Ad esempio, può premiare economicamente gli utenti che interagiscono con lei inviando token Luna ai portafogli crittografici degli utenti (cioè 'mance'). Questo meccanismo di incentivazione economica collega direttamente il suo obiettivo (attrarre più utenti) alle sue risorse economiche. Si può dire che Luna sia un agente AI con autonomia economica.
Grafico 2: Screenshot dell'influencer AI Luna basato su Virtuals Protocol
Solo per scopi illustrativi.
Blockchain e servizi finanziari per l'AI
Se la blockchain diventa un'infrastruttura di pagamento efficiente per gli agenti AI, ciò rappresenterebbe opportunità significative per gli investitori in criptovalute. Riteniamo che ciò avrà un impatto profondo su tre aree principali:
Emittente di stablecoin: le stablecoin potrebbero diventare lo strumento di pagamento preferito dagli agenti AI. In questo caso, gli emittenti di stablecoin e le aziende che integrano le stablecoin con gli agenti AI trarranno notevoli benefici. Ad esempio, fornitori di stablecoin centralizzati come Tether e Circle, nonché Stripe, che ha recentemente acquisito la società di stablecoin Bridge per un miliardo di dollari. Inoltre, fornitori di stablecoin decentralizzati come Maker/Sky potrebbero anch'essi essere beneficiari di questa tendenza. Da tenere d'occhio anche la startup Skyfire, che si concentra sullo sviluppo di agenti AI per i pagamenti in stablecoin e ha recentemente ricevuto investimenti da Coinbase Ventures e a16z crypto.
Blockchain a basso costo/alta capacità: se gli agenti AI fanno principalmente affidamento sulla blockchain come infrastruttura di pagamento, alcune piattaforme di smart contract potrebbero trarre notevoli benefici dall'aumento del numero di utenti e delle attività di trading. Ad esempio, la blockchain ad alta capacità Solana; il Layer 2 di Ethereum, BASE, che ha lanciato strumenti per lo sviluppo di agenti AI e si basa sulla sicurezza della rete Ethereum; e Near, focalizzata sulle applicazioni AI. Inoltre, altre blockchain focalizzate sui pagamenti in stablecoin, come Tron e Celo, potrebbero anch'esse beneficiarne.
Finanza Decentralizzata (DeFi): le applicazioni di finanza decentralizzata potrebbero diventare strumenti importanti per gli agenti AI. Poiché le applicazioni DeFi operano già sulla blockchain, gli agenti AI possono facilmente utilizzare questi servizi. Ad esempio, gli agenti AI possono autonomamente mettere in staking token per guadagnare ricompense, partecipare a proposte di governance di organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) o fornire liquidità su exchange decentralizzati (DEX). Riteniamo che le applicazioni particolarmente beneficiarie includano exchange decentralizzati (come Uniswap), protocolli di prestito (come Aave) e mercati predittivi (come Polymarket).
Sebbene sia ancora un settore di nicchia, alcuni protocolli relativi agli agenti AI potrebbero anche trarre vantaggio. A livello infrastrutturale, Autonolas e Wayfinder stanno lavorando per costruire un'infrastruttura decentralizzata per gli agenti AI, mentre protocolli come Virtuals, Aether e MyShell si concentrano sullo sviluppo di applicazioni di agenti AI per i consumatori. Anche se questo campo è attualmente ancora in fase iniziale, negli ultimi mesi ha mostrato un chiaro aumento dell'attenzione e della quota di mercato nel tema AI.
Grafico 3: Le performance delle attività correlate agli agenti AI nel mese scorso sono state significativamente superiori rispetto ad altre attività.
Conclusione
L'integrazione degli agenti AI con la tecnologia blockchain non è solo un'applicazione innovativa delle criptovalute - potrebbe anche ridefinire il modo in cui gli agenti AI interagiscono con il sistema finanziario. Grayscale Research afferma che il futuro di Internet potrebbe essere sempre più dominato da siti web guidati dall'AI. In questa tendenza, le blockchain senza permessi hanno il potenziale di diventare l'infrastruttura centrale per l'integrazione di questi siti con gli agenti AI. Se questa visione si realizza, gli agenti AI potrebbero diventare un modo importante per attrarre un gran numero di utenti nel settore delle criptovalute, e gli utenti potrebbero persino non rendersi conto di star utilizzando la tecnologia blockchain.
Pertanto, gli agenti AI potrebbero avere un impatto profondo sulla diffusione e sullo sviluppo tecnologico delle criptovalute. Questo nuovo tema è senza dubbio un importante campo di interesse per il futuro.
