Il prossimo aggiornamento di OpenAI, leader del settore nei chatbot con intelligenza artificiale generativa, promette conversazioni più sfumate e simili a quelle umane per applicazioni più precise.

Immagini create utilizzando l'intelligenza artificiale

Sam Altman ha moderato la conferenza inaugurale degli sviluppatori di OpenAI il 6 novembre a San Francisco.

Fonte immagine: OpenAI/YouTube

OpenAI ha lanciato oggi GPT-4 Turbo durante la sua prima conferenza degli sviluppatori, descrivendolo come un successore più potente ed economico di GPT-4. L'aggiornamento fornisce una migliore gestione del contesto e la flessibilità di ottimizzazione per soddisfare le esigenze degli utenti.

GPT-4 Turbo è disponibile in due versioni: una incentrata sul testo e una che gestisce anche le immagini. Secondo OpenAI, GPT-4 Turbo è "ottimizzato per le prestazioni" e ha un prezzo di soli $ 0,01 per 1.000 token di testo e $ 0,03 per 1.000 token di immagine, ovvero quasi un terzo del prezzo di listino di GPT-4.

ChatGPT è fatto su misura per te

Cosa rende questa funzionalità di regolazione così speciale per GPT-4 Turbo?

"La messa a punto migliora l'apprendimento in pochi passaggi addestrando su più esempi oltre la portata del suggerimento, consentendo di ottenere risultati migliori su un gran numero di attività", spiega OpenAI. In sostanza, la messa a punto colma il divario tra modelli di intelligenza artificiale generici e soluzioni personalizzate su misura per applicazioni specifiche. Promette "risultati di qualità superiore rispetto ai prompt, risparmio di token con prompt più brevi e risposte alle richieste più rapide".

La messa a punto implica l’inserimento nel modello di grandi quantità di dati personalizzati per apprendere comportamenti specifici, trasformando modelli di grandi dimensioni e di uso generale come GPT-4 in strumenti specializzati per attività di nicchia senza dover costruire un modello completamente nuovo. Ad esempio, un modello ottimizzato per le informazioni mediche fornirà risultati più accurati e "parlerà" più come un medico.

Una buona analogia può essere vista nel mondo dei generatori di immagini: i modelli di diffusione stabile ottimizzati tendono a produrre immagini migliori rispetto alla diffusione stabile originale XL o 1.5 perché vengono appresi da dati specializzati.

Prima di questa innovazione, OpenAI consentiva modifiche limitate al comportamento del suo LLM tramite istruzioni personalizzate. Questo è già un notevole salto di qualità per chi cerca la personalizzazione del modello OpenAI. La messa a punto migliora questo aspetto introducendo nuovi dati, tono, contesto e discorso nel set di dati del modello.

Il valore della messa a punto è significativo. Man mano che l’intelligenza artificiale diventa sempre più integrata nella nostra vita quotidiana, c’è una crescente necessità di modelli adattati a esigenze specifiche.

OpenAI afferma nella sua guida ufficiale: "La messa a punto dei modelli di generazione di testo OpenAI può renderli più adatti ad applicazioni specifiche, ma ciò richiede un attento investimento di tempo e fatica".

L’azienda migliora continuamente il contesto, le capacità multimodali e l’accuratezza dei suoi modelli. Con l'annuncio di oggi, questa capacità non ha rivali tra i principali LLM closed source come Claude o Bard di Google.

Sebbene i LLM open source come LlaMA o Mistral possano essere ottimizzati, non sono all'altezza in termini di funzionalità e usabilità professionale.

L'introduzione di GPT-4 Turbo e la sua enfasi sulla messa a punto segnano un importante cambiamento nella tecnologia AI. Gli utenti possono aspettarsi interazioni più personalizzate ed efficienti, con un impatto potenziale che va dall’assistenza clienti alla creazione di contenuti. #OpenAI #GPT4