Gli agenti AI potrebbero diventare il principale mezzo per una vasta gamma di utenti di entrare nel mondo delle criptovalute.

Autori: Michael Zhao, Will Ogden Moore

Compilato da: Luffy, Foresight News

Panoramica

  • In futuro, gli agenti AI trasformeranno radicalmente il modo in cui interagiamo con il mondo che ci circonda, svolgendo una varietà di compiti per noi. Per liberare appieno il loro potenziale, questi individui digitali hanno bisogno non solo di intelligenza, ma anche di autonomia economica. Fortunatamente, la blockchain è molto adatta a questo scopo.

  • Gli influencer AI (chatbot autonomi che operano sui social media) possono gestire il proprio portafoglio blockchain. Ancora più importante, possono comprendere gli incentivi economici e utilizzare le risorse per aiutare a raggiungere i loro obiettivi.

  • Grayscale Research ritiene che l'uso crescente di servizi finanziari basati su blockchain da parte degli AI potrebbe stimolare lo sviluppo di diversi segmenti di criptovaluta. Questi includono blockchain a basso costo e ad alta capacità di elaborazione come Solana, Base e NEAR, emittenti di stablecoin come Sky, e applicazioni decentralizzate (DeFi) correlate come Uniswap.

Hai mai immaginato un futuro in cui un robot AI utilizza la sua potente capacità di calcolo per promuovere memecoin e diventa accidentalmente un milionario digitale? Questo futuro è già arrivato.

Un "agente AI" è un software in grado di prendere decisioni autonome per raggiungere una serie di obiettivi complessi. Ad esempio, puoi chiedere a un agente AI di organizzare una vacanza in più città, pianificando voli e prenotando hotel in base alle tue preferenze e al tuo budget. Ma per completare queste attività, l'agente AI deve controllare risorse economiche e avere la capacità di inviare e ricevere pagamenti.

La blockchain è stata creata proprio per questo. Nel settore finanziario tradizionale, gli agenti AI sono limitati nell'accesso ai conti bancari e nella gestione dei pagamenti. Al contrario, la blockchain consente agli agenti AI di accedere direttamente ai propri portafogli e fare pagamenti senza autorizzazione.

Recentemente, i ricercatori hanno ottenuto alcuni risultati stimolanti in questo campo, creando influencer AI. Ad esempio, un agente AI chiamato "Truth Terminal" ha fatto scalpore come "primo milionari AI". Truth Terminal opera autonomamente su X (ex Twitter), comportandosi come un normale KOL umano: twitta e interagisce con altri utenti. Dopo alcuni mesi dal lancio, Truth Terminal ha espresso interesse per una nuova memecoin (GOAT). Dopo il trasferimento di memecoin al suo portafoglio associato, Truth Terminal ha successivamente promosso il token ai suoi follower, suscitando interesse e portando infine a un aumento del prezzo del token di circa 9 volte.

Sebbene sia un esperimento ricreativo, Truth Terminal e i progetti di influencer AI correlati stanno dimostrando che la tecnologia blockchain può diventare uno strumento efficace per regolare il valore economico tra esseri umani, agenti AI e dispositivi fisici connessi.

Figura 1: Andamento del prezzo di GOAT dalla promozione di Truth Terminal

Conosci l'agente AI

Gli agenti AI sono sistemi AI avanzati progettati per operare autonomamente in ambienti complessi. Queste entità digitali hanno la capacità di percepire, ragionare e intraprendere azioni indipendenti per raggiungere i loro obiettivi. Alcune caratteristiche chiave degli agenti AI includono autonomia, reattività, comportamento proattivo, interazione sociale e capacità di apprendimento continuo. Combinando queste caratteristiche, gli agenti AI possono adattarsi a nuove situazioni, prendere decisioni e apprendere e modificare il comportamento nel tempo.

Inizialmente, la ricerca sull'AI si concentrava sullo sviluppo di sistemi esperti e basi di conoscenza per compiti di risoluzione di problemi specifici. Tuttavia, negli anni '90, il paradigma della ricerca è cambiato, passando alla creazione di agenti multifunzionali e autonomi in grado di operare in ambienti dinamici. Allo stesso tempo, i progressi nel machine learning hanno ulteriormente potenziato la capacità di questi agenti di apprendere e adattare il loro comportamento.

Negli ultimi anni, gli esempi di agenti AI sono diventati sempre più comuni nella nostra vita quotidiana. Assistenti virtuali come Siri di Apple (lanciato nel 2010) e Alexa di Amazon (lanciato nel 2014) incarnano come gli agenti AI interagiscono con gli utenti utilizzando il processamento del linguaggio naturale. Nel 2016, AlphaGo di DeepMind ha raggiunto un traguardo nel campo dei giochi AI, guadagnando le prime pagine dei giornali dopo aver battuto il campione del mondo di Go. Nel settore finanziario, i robot di trading AI hanno radicalmente trasformato il modo in cui i mercati operano, utilizzando algoritmi complessi per prendere decisioni in tempo reale in ambienti di trading volatili.

Caso strano: influencer AI

Per ottenere maggiore autonomia e raggiungere obiettivi, gli agenti AI hanno bisogno di servizi finanziari per accumulare e distribuire risorse. La natura senza autorizzazione della tecnologia blockchain, unita ai contratti intelligenti programmabili, fornisce un ambiente ideale per il funzionamento autonomo degli agenti AI. All'inizio di quest'anno, i ricercatori hanno effettuato le prime transazioni tra agenti sulla blockchain, ma l'innovazione si è rapidamente espansa e ora una serie di progetti sperimentali legati all'influencer AI sta emergendo.

Un tipico esempio di influencer AI che utilizza la tecnologia blockchain è Luna, sviluppata sulla base del Virtuals Protocol. Per gli utenti, Luna appare come un personaggio femminile di anime e chatbot correlato. Il suo obiettivo principale è avere 100.000 fan su X. Questo obiettivo e tutte le azioni di Luna sono trasparenti.

Figura 2: Screenshot dell'agente AI Luna

Luna è un'agente AI simile a un chatbot, in grado di interagire con gli utenti di X (ad esempio, partecipando a conversazioni e rispondendo a tweet) per raggiungere i suoi obiettivi. Tuttavia, le capacità di Luna vanno ben oltre il semplice tweeting. Ad esempio, se un utente interagisce con i suoi tweet, può fornire un compenso economico (mance) inviando token Luna al portafoglio crittografico dell'utente, collegando direttamente l'obiettivo di Luna (raggiungere 100.000 utenti) alle sue risorse economiche. In breve, Luna è un agente AI benestante.

Agenti AI e criptovalute

Se la blockchain è la direzione evolutiva più efficace per gli agenti AI, cosa significa questo per gli investitori in criptovalute? Riteniamo che gli impatti si manifestino principalmente in tre ambiti:

  • Emittenti di stablecoin: le stablecoin potrebbero diventare l'opzione di pagamento principale per gli agenti AI. In questo caso, i potenziali beneficiari includono gli emittenti di stablecoin e le aziende che integrano stablecoin e agenti AI. Ciò include fornitori centralizzati di stablecoin come Tether, Circle e Stripe, e fornitori decentralizzati di stablecoin come Sky. Un'altra azienda da tenere d'occhio è Skyfire, una startup che sviluppa agenti AI per pagamenti in stablecoin, recentemente finanziata da Coinbase Ventures e a16z crypto.

  • Blockchain a basso costo / alta capacità di elaborazione: se gli agenti AI dovessero utilizzare principalmente la blockchain come infrastruttura di pagamento sottostante, alcune piattaforme di contratti intelligenti potrebbero trarne notevoli benefici dall'afflusso di utenti e dall'aumento delle entrate derivanti da attività e commissioni. Le piattaforme di contratti intelligenti che potrebbero beneficiarne includono blockchain ad alta capacità di elaborazione come Solana, Ethereum Layer 2 Base (che ha lanciato strumenti per il framework degli agenti AI e beneficia della sicurezza della rete sottostante di Ethereum) e Near, che si propone come blockchain per AI. Inoltre, altre piattaforme di contratti intelligenti che potrebbero beneficiare includono quelle specializzate in pagamenti in stablecoin, come Tron e Celo.

  • DeFi: le applicazioni DeFi potrebbero trarne vantaggio. Poiché esistono già sulla blockchain, gli agenti AI possono utilizzarle facilmente. Si può immaginare che gli agenti AI possano autonomamente mettere in staking token per ricevere ricompense, partecipare a proposte di governance nei decentralized autonomous organizations, o addirittura fornire liquidità su exchange decentralizzati (DEX). Riteniamo che le applicazioni particolarmente beneficiarie possano includere DEX come Uniswap, protocolli di prestito come Aave e mercati predittivi come Polymarket.

Alcuni protocolli strettamente correlati agli agenti AI potrebbero anche trarne vantaggio. A livello infrastrutturale, Autonolas e Wayfinder stanno costruendo infrastrutture decentralizzate per agenti AI. Protocolli come Virtuals, Aether e MyShell stanno costruendo applicazioni di agenti AI per i consumatori. Questa categoria si sta sviluppando rapidamente, ma nella scorsa settimana la sua quota nel campo dell'AI è aumentata.

Figura 3: Le prestazioni degli asset degli agenti AI nell'ultimo mese

Conclusione

L'integrazione degli agenti AI con la tecnologia blockchain non solo rappresenta nuovi casi d'uso per le criptovalute, ma segna anche un potenziale cambiamento nel modo in cui gli agenti AI interagiscono con il denaro. Grayscale Research ritiene che il futuro di Internet potrebbe essere sempre più dominato da siti web guidati da AI. Considerato ciò, la blockchain senza autorizzazione può fungere da infrastruttura sottostante per gli agenti AI integrati con questi siti. Se così fosse, gli agenti AI potrebbero diventare il principale mezzo attraverso il quale una vasta gamma di utenti entra nel mondo delle criptovalute, anche senza che gli utenti siano consapevoli di utilizzare la tecnologia blockchain. Pertanto, gli agenti AI hanno il potenziale di influenzare notevolmente l'adozione delle criptovalute, un tema emergente che merita attenzione in futuro.