$DEAI vs $TAO : Confronto dei costi economici di questi due progetti

Il costo di creazione di una subnet varia tra $DEAI e $TAO a seconda dei rispettivi approcci tecnici e meccanismi economici.

Il costo economico è davvero importante per lo sviluppo e l'adozione futuri.

Immergiamoci in questo 👀

Confronto:

✅ $DEAI (AI decentralizzata) 🤖 :

I costi di sviluppo o creazione di subnet in $DEAI dipendono principalmente dai costi di distribuzione di nuovi nodi e dai requisiti specifici per l'impostazione dell'infrastruttura.

Questi costi possono includere l'acquisizione di apparecchiature informatiche per nodi di intelligenza artificiale decentralizzati.

Il progetto $DEAI del team zero1labs mira a ridurre questi costi per consentire agli sviluppatori e alle aziende di utilizzare la propria rete.

Ciò consentirà un'adozione più economica e crescente della sua rete.

Ricorda inoltre che il progetto zero1labs consente l'uso del token $DEAI nei suoi progetti, il che ne consentirà una migliore adozione in futuro.

Stiamo parlando di un costo che varia dai 50 ai 200 dollari.

✅ $TAO (Bittensor) 🤖 :

Nel caso di $TAO, la creazione di una subnet comporta dei costi diretti, chiamati “costi di blocco della subnet”, che variano a seconda della domanda sulla rete.

Ad esempio, il costo attuale per registrare una subnet può partire da 100 TAO o più, a seconda delle dinamiche dell'ecosistema (circa $ 55.000)

Questo importo è bloccato e potrà essere recuperato se la sottorete verrà successivamente annullata.

Questo metodo consente di regolare il numero di subnet attive e di mantenere un certo equilibrio nella rete.

Conclusione:

Entrambi i progetti mirano a rivoluzionare l'intelligenza artificiale con due approcci distinti.

Il costo di distribuzione di una subnet $DEAI è chiaramente più economico di quello di $TAO.

Ciò consentirà senza dubbio una maggiore adozione da parte di sviluppatori e aziende, poiché il controllo dei costi è oggigiorno molto importante nel contesto dello sviluppo di un progetto web3 e di altri.

#BullRunAhead