Near Protocol ha annunciato piani per costruire il più grande modello di intelligenza artificiale open-source al mondo. La piattaforma ha annunciato l'iniziativa il giorno di apertura della sua conferenza Redacted, tenutasi a Bangkok, Thailandia.
L'iniziativa, un modello di 1,4 trilioni di parametri, sarebbe più grande di Llama, il modello open-source di Meta. Near Protocol ha osservato che l'iniziativa includerà contributi di ricerca crowdsourced da diversi ricercatori e collaboratori sul nuovo hub IA di Near. Ha anche detto che i partecipanti sono aperti a unirsi all'addestramento di un modello di parametri più piccoli di 500 milioni a partire dal 10 novembre.
Near Protocol svela il suo piano per il modello di IA
Near Protocol ha rivelato che il progetto continuerà a crescere in dimensioni, passando attraverso sette modelli. Ha anche menzionato che in ogni fase e modello, solo i migliori ricercatori e collaboratori saranno mantenuti. Il modello sarà anche monetizzato, con la piattaforma che fornisce privacy per proteggerlo. Near Protocol intende utilizzare un Ambiente di Esecuzione Fidato crittografato per premiare i collaboratori mentre incoraggia aggiornamenti costanti durante il processo.
Il co-fondatore di Near Protocol, Illia Polosukin, ha menzionato all'evento di Bangkok che l'azienda intende finanziare il costoso addestramento utilizzando le vendite di token. Ha osservato che il modello costerà circa 160 milioni di dollari, che è un sacco di soldi ma non significa che non possa essere raccolto nel mercato delle criptovalute.
Ha chiarito che i detentori di token recupereranno i loro fondi dall'interferenza che si verifica quando il modello viene utilizzato. “Quindi abbiamo un modello di business, abbiamo un modo per monetizzarlo, abbiamo un modo per raccogliere fondi e abbiamo un modo per mettere tutto ciò in un ciclo. E così le persone possono reinvestire nel prossimo modello.”
Near può raccogliere i fondi, considerando che il suo CEO Polosukhin è stato una delle due persone coinvolte nel documento di ricerca che ha dato vita a ChatGPT. Il co-fondatore Alex Skidanov ha anche lavorato in OpenAI nel periodo che ha portato al suo grande lancio nel 2022. Skidanov, che ora è uno degli executive di Near, ha detto che il compito è fattibile ma ci saranno delle sfide.
IA decentralizzata per affrontare problemi di privacy
L'azienda dovrà impegnare molte risorse nel progetto per realizzare i suoi sogni. Ad esempio, avrà bisogno di accumulare molte GPU nella posizione, una mossa che non è ideale. Ma utilizzare una rete decentralizzata per il calcolo richiederà una tecnologia che attualmente non esiste.
La tecnica di addestramento distribuito necessaria richiede anche l'uso di interconnessioni veloci. Tuttavia, Skidanov ha aggiunto che la ricerca di Deep Mind dimostra che può essere fatto. Polosukin ha menzionato che non ha ancora interagito con progetti come l'Artificial Superintelligence Alliance, ma sarà felice se entrambi i progetti potranno seguire lo stesso percorso.
Ha detto che indipendentemente da ciò che accade, dobbiamo assicurarci che la tecnologia IA decentralizzata vinca in modo che tutti possiamo beneficiarne. Il relatore ospite Edward Snowden ha anche sottolineato l'argomento, parlando di come l'IA centralizzata potrebbe trasformare il mondo in un grande stato di sorveglianza.
“Questa è probabilmente la tecnologia più importante in questo momento e probabilmente in futuro. E la realtà è che, se l'IA è controllata da un'unica azienda, effettivamente faremo qualsiasi cosa quella azienda dica,” ha spiegato.
“Se tutta l'IA e, di fatto, tutta l'economia vengono gestite da un'unica azienda, a quel punto non c'è decentralizzazione. Quindi è effettivamente l'unico modo in cui Web3 rimane rilevante, filosoficamente, se abbiamo un'IA che segue anche gli stessi principi,” ha aggiunto Snowden.
