Autore: Teng Yan, Chain of Thought; Traduzione: 金色财经xiaozou
1. Corsa all'oro dei dati
Durante la corsa all'oro della California nel mezzo del XIX secolo, migliaia di persone inseguivano speranze di ricchezza nelle nuove terre.
I poveri si sono improvvisamente trovati ricchi, e le storie di persone che hanno fatto fortuna da zero sono diventate comuni, portando alla nascita di più settori e città. Le infrastrutture si sono sviluppate a un ritmo sorprendente, trasformando l'aspetto dell'America.
Le somiglianze tra Crypto AI e la corsa all'oro sono impossibili da ignorare.
Oggi, la maggior parte dei prodotti Crypto AI è ancora in fase di sviluppo, oppure funziona su reti di test, il che indica che ci troviamo in una fase di costruzione dell'infrastruttura.
Investitori e costruttori si stanno preparando per un potenziale aumento della crescita. Gli strumenti, le reti e i protocolli attualmente in fase di creazione potrebbero diventare la base per sostenere un vasto ecosistema di intelligenza artificiale decentralizzata.
Stiamo assistendo a una fase iniziale di una corsa all'oro digitale - questa corsa potrebbe avere un impatto trasformativo simile a quello della corsa all'oro del XIX secolo.
Quindi si può immaginare quanto fossi sorpreso quando ho scoperto casualmente un progetto Crypto AI che affermava di avere oltre 700.000 utenti attivi giornalieri. Non utenti attivi mensili, ma utenti attivi giornalieri. In un campo emergente come questo, metriche di utenti di questo tipo possono essere considerate senza precedenti. Quindi, ho dovuto fare ricerche approfondite per capire cosa stesse realmente accadendo dietro le quinte.
Di che progetto si tratta? DIN, ovvero 'Rete Intelligente dei Dati'.
2. Rete di dati crypto
Ho tenuto d'occhio le reti di dati nel campo del Crypto AI e chiaramente stanno affrontando un problema cruciale nell'AI: l'accesso ai dataset di valore.
Oggi molte delle fonti di dati più preziose sono controllate rigidamente da entità centralizzate che addebitano costi elevati per l'accesso.
Ad esempio:
Reddit ha firmato un accordo di licenza di 60 milioni di dollari all'anno per fornire accesso ai contenuti generati dagli utenti.
X (ex Twitter) non offre più accesso gratuito all'API per gli sviluppatori, ora le tariffe per i dati di Twitter variano da 100 dollari a 42.000 dollari al mese (non sto scherzando).
Il messaggio che ne deriva è chiaro: le aziende riconoscono che i dati sono il nuovo campo di battaglia e stanno cercando di ottenere il controllo per massimizzare i profitti.
Crypto offre una potenziale soluzione: un modo per liberarsi dal controllo centralizzato sui dataset di valore.
La rete di dati crypto adotta un approccio completamente diverso, volto a costruire dataset decentralizzati di alta qualità, senza i colli di bottiglia tipici dei modelli tradizionali. Utilizzando i token, queste reti possono incentivare un lavoro di etichettatura dei dati su larga scala, motivando gli individui a contribuire alla raccolta di dati su larga scala e persino organizzando il web scraping dei dati di addestramento.
E la blockchain, con la sua trasparenza, crea un framework per tracciare la proprietà e la provenienza dei dati. Questo garantisce che ogni volta che i dati di un contributore vengono utilizzati, ricevano un compenso equo, stabilendo un nuovo paradigma in cui il valore dei dati è condiviso, non monopolizzato.
3. La visione di DIN
DIN è un team che affronta e gestisce proattivamente i problemi dei dati.
Il cuore di DIN è uno strato di dati che raccoglie e verifica dati on-chain e off-chain, utilizzando la blockchain come strato di regolamento.
Qual è l'idea principale? Restituire la proprietà dei dati agli utenti, permettendo loro di guadagnare ricompense per i contributi al sistema.
Funzionamento di DIN:
Questo grafico potrebbe sembrare complesso a prima vista, quindi scomponiamolo.
La rete DIN ha tre principali partecipanti:
Raccoglitori di dati
Verificatori di dati
Nodi di calcolo
Per comprendere meglio come funzionano i raccoglitori e i verificatori di dati, diamo un'occhiata più da vicino a xData, che è attualmente il prodotto principale di DIN.
(1) xData: raccolta dati
xData è la piattaforma di punta di DIN, principalmente utilizzata per raccogliere, organizzare e memorizzare dati provenienti da piattaforme di social media come X, senza dover dipendere dalle API. Funziona su una rete decentralizzata, garantendo la proprietà e la privacy degli utenti. È stata lanciata ad aprile 2024 su opBNB (un L2 della catena BNB).
xData rende la raccolta dei dati degli utenti interessante e redditizia tramite meccaniche di gamification. Vediamo rapidamente come funziona:
Gli utenti installano un plugin per il browser, accedono con il portafoglio e collegano i loro account X.
Gli utenti possono taggare tweet interessanti rispondendo ai tweet e taggando gli account.
Gli utenti possono guadagnare punti 'wafers' taggando tweet, questi punti possono essere convertiti in token al momento del TGE.
Ci sono diverse meccaniche di gamification. Ogni utente può taggare un numero limitato di tweet (memorizzare), ma possono aumentare lo spazio di memorizzazione consumando punti wafers. Gli utenti devono anche consumare i wafers ogni 24 ore per mantenere l'account in uno stato 'sbloccato' e guadagnare più wafers.
DIN pubblica compiti attorno a parole chiave o tag specifici, i membri della comunità cercano tweet in tempo reale e li taggano in base a tag specifici.
xData, con la sua caratteristica di non richiedere autorizzazione, significa che qualsiasi utente in tutto il mondo può partecipare alla raccolta e all'annotazione dei dati per guadagnare ricompense/entrate, senza restrizioni di nazionalità. Attualmente, la raccolta dei dati avviene off-chain, con i tweet taggati memorizzati su BNB green field, che è uno strato di dati decentralizzato sulla catena BNB.
(2) Nodi Chipper: verifica dei dati
La prossima domanda è naturalmente: come garantire la qualità e l'integrità dei dati inviati dagli utenti? Dopotutto, qualcuno potrebbe far funzionare un bot AI per ottenere il massimo profitto, taggando casualmente tweet che non corrispondono ai tag specificati.
L'etichettatura dei dati non è sempre diretta. I tweet spesso contengono soprannomi, gergo e fattori culturali - ad esempio, Bitcoin è comunemente chiamato '大饼' in tweet cinesi.
Questo è il punto in cui entra in gioco la verifica dei dati.
I nodi Chipper sono i nodi di verifica e elaborazione dei dati guidati dall'intelligenza artificiale di DIN, responsabili della verifica e della vettorizzazione dei dati, consentendo anche agli utenti di guadagnare token (xDIN e DIN).
Dietro le quinte, ogni nodo operativo per gli utenti esegue effettivamente un piccolo modello di AI localmente per verificare se il contenuto dei tweet corrisponde ai tag aggiuntivi, quindi lo memorizza nello strato di dati decentralizzato. Gli utenti possono eseguire questi nodi su PC standard, senza necessità di costose configurazioni hardware.
Con l'aumento della quantità di dati verificati elaborati, i modelli di intelligenza artificiale utilizzati dai verificatori migliorano costantemente, rendendo la rete più intelligente e precisa nel tempo.
Attualmente, DIN è in grado di gestire internamente tutte le verifiche dei dati, ma l'obiettivo è decentralizzare il processo di verifica. I nodi sono attivamente testati. Gli utenti possono eseguire il software del nodo sui loro dispositivi locali per testare la rete, e DIN è pronto a lanciare la sua mainnet e i suoi token nelle prossime settimane, con premi per bug già in atto.
(3) Nodi di calcolo
Sebbene i nodi di calcolo non siano ancora stati messi in uso, essi sono parte del piano di privacy di DIN per la futura memorizzazione sicura dei dati. Ecco come funzionano i nodi di calcolo:
Vettorizzazione: i nodi di calcolo trasformano i dati verificati in vettori.
Elaborazione della privacy: i vettori vengono elaborati tramite processori ZK (zero-knowledge) per garantire la privacy.
Determinazione finale dei dati: i dataset e i vettori definitivi sono memorizzati in IPFS per l'accesso di terze parti.
Un nuovo L2 sulla catena BNB?
Non è stata ancora pubblicata alcuna comunicazione ufficiale, ma nella nostra ricerca abbiamo trovato un token DIN sulla rete di test della catena BNB. Questo suggerisce uno sviluppo futuro della blockchain - potrebbe trattarsi di una sidechain o di una soluzione L2 sulla catena BNB.
Introduzione a DIN:
DIN sembra un nuovo giocatore, ma le origini del progetto risalgono alla fine del 2021. È stato inizialmente lanciato sotto il nome di 'Web3Go', una piattaforma di analisi dei dati on-chain nell'ecosistema Polkadot, ricevendo finanziamenti dalla Web3 Foundation e collaborando con clienti come Moonbeam e Oak Network.
Nel 2022, il team ha espanso il proprio ambito di attività nell'ecosistema della catena BNB, unendosi all'incubatore MVB dei Binance Labs e ricevendo investimenti necessari per sviluppare una 'piattaforma di analisi dei dati open-source multi-chain'.
A luglio 2023, hanno visto i segni: l'intelligenza artificiale generativa stava crescendo rapidamente, e la domanda di infrastrutture dati robuste era più urgente che mai. Così, il team ha deciso di costruire un 'livello di intelligenza artificiale dei dati' completo, allineando la loro missione con la domanda di dati in innovazione AI. Questa evoluzione ha raggiunto il culmine a maggio 2024, quando Web3Go è stato ufficialmente rinominato DIN, segnando un'attenzione audace sui dati e prefigurando che il livello di dati diventerà la chiave per il prossimo progresso nell'intelligenza artificiale.
4. Trascinamento di DIN - fino ad ora il momentum è buono
Il numero di utenti giornalieri su opBNB è di circa 700.000.
Il volume delle transazioni giornaliere di DIN su opBNB è di circa 1.200.000.
Secondo i dati di DappBay, DIN ha mostrato stabilità in ottobre, con un numero medio di utenti giornalieri superiore a 700.000 e un volume di transazioni giornaliere superiore a 1.200.000. La maggior parte delle transazioni è dovuta al fatto che gli utenti di xData devono effettuare una transazione on-chain ogni 24 ore per attivare la loro app xData e guadagnare punti.
DIN è stata una delle prime dieci dApp sulla catena BNB e in molte occasioni è stata anche l'applicazione con il maggior numero di utenti sulla rete. Anche se non seguo da vicino l'ecosistema della catena BNB come faccio con Solana e Base, non è un risultato da poco, specialmente considerando il tempo di lancio della catena BNB e il forte supporto di Binance.
Per capire meglio, ho analizzato alcune altre applicazioni di alto livello sulla catena BNB per vedere quali fattori plasmano effettivamente la fidelizzazione degli utenti:
Vooi (DeFi) è un aggregatore DEX perp.
Particle Network (infrastruttura) è un protocollo a catena completa nella rete di test.
Revox (infrastruttura) è una rete modulare on-chain con un'app di contenuti popolare: ReadON.
SERAPH (gioco) è un gioco RPG simile a Souls.
MyShell è un ecosistema di app AI senza codice.
Secondo il team, fino ad ora DIN ha raccolto e etichettato oltre 100 milioni di tweet, con un numero di utenti su opBNB e Mantle che supera i 30 milioni.
È importante notare che DIN è in grado di sfruttare la sua vasta base di utenti per generare rapidamente dataset di tweet pertinenti in tempo reale. Questo processo dipende completamente dal API di X.
Sebbene xData attualmente si concentri su Twitter, il team prevede di espandere la piattaforma di raccolta e etichettatura dei dati ad altre fonti di dati come Reddit, Facebook, Instagram e qualsiasi piattaforma di dati degli utenti con informazioni di alto valore. Per me, questo è davvero il cuore del 'gold rush'.
Reiki:
Reiki è un altro prodotto di DIN, strettamente legato agli agenti AI meta in corso. In effetti, considerando il potenziale interesse dei consumatori per gli agenti AI che abbiamo visto nelle ultime settimane su Truth Terminal e GOAT, DIN potrebbe essere all'avanguardia.
A gennaio 2024, DIN ha lanciato la piattaforma Reiki, che consente agli utenti di creare agenti AI (principalmente chatbot) senza esperienza di codifica. Gli utenti possono anche integrare le proprie basi di conoscenza, creando chatbot coinvolgenti e personalizzati, che ricordano MyShell.
La piattaforma ha rapidamente attirato attenzione subito dopo il lancio, diventando il prodotto numero uno su Product Hunt.
Reiki offre anche ai creatori diverse modalità per monetizzare i propri bot, partecipare a programmi di ricompensa e persino trasformare i loro bot in NFT, aggiungendo un livello interessante all'esperienza di gioco - la proprietà. È importante notare che il bot di supporto alle conoscenze di Discord della catena BNB è alimentato da Reiki.
Sebbene la piattaforma sia attualmente praticamente abbandonata, il team DIN non esclude la possibilità di riattivarla dopo il rilascio del token. Se riattivata, Reiki potrebbe fornire ulteriore utilità al token e fornire ai creatori di agenti AI un modo per utilizzare i dati raccolti da xData.
5. Progettazione del token: xDIN, DIN e vendita dei nodi
Tra agosto e settembre 2024, DIN ha tenuto una vendita di nodi Chipper, raccogliendo 2,5 milioni di dollari. Questi nodi chipper permetteranno agli utenti di eseguire software di verifica sui loro dispositivi locali, utilizzando modelli per garantire che i dati siano etichettati con precisione. Questa vendita è stata un grande successo, con 25.112 nodi secondari (ognuno al prezzo di 99 dollari) completamente esauriti.
Lato dell'offerta:
Prima del TGE, gli utenti di xData possono scambiare i loro punti wafers in xDIN - il token prima dell'airdrop. Tuttavia, ci sarà una commissione di cambio del 5-30%, che sarà distribuita ai possessori di nodi Chipper. Questo meccanismo di scambio non è ancora attivo, ma ci si aspetta che venga avviato immediatamente dopo il pre-mining dei nodi di questo mese.
Durante il TGE, gli utenti riceveranno airdrop di DIN (token scambiabili) basati sulla proporzione di xDIN in loro possesso, completamente sbloccati, senza meccanismi di locking complessi.
Dopo il TGE, il 25% della fornitura totale di token DIN sarà riservato come ricompensa per i nodi Chipper. Metà di questa quota sarà rilasciata nel primo anno, mentre il resto sarà rilasciato annualmente dimezzando.
È importante notare che, rispetto ad altri progetti che effettuano vendite di nodi, la velocità di sblocco di questa vendita è relativamente rapida, poiché le ricompense dei nodi in altri progetti vengono distribuite gradualmente nell'arco di 3-4 anni.
Lato della domanda:
I nodi verificatori potrebbero dover mettere in stake i token DIN per partecipare alla rete. In cambio, riceveranno ricompense per la verifica dei dati, ma se il loro output non è accurato, saranno soggetti a sanzioni.
Dall'altra parte, gli utilizzatori dei dati devono utilizzare i token DIN per accedere ai dati della rete. Poiché la maggior parte delle aziende Web2 è ancora riluttante a usare criptovalute, l'azienda dovrà facilitare queste transazioni per creare un ponte tra le aziende tradizionali e le reti decentralizzate.
Stiamo ancora aspettando la pubblicazione dei dettagli sull'economia del token DIN, che dovrebbe essere rilasciata in prossimità del TGE.
Team e finanziamenti:
Il team centrale di DIN riunisce talenti provenienti da Columbia University, University College London e University of Stuttgart, con un'esperienza decennale nei campi dell'intelligenza artificiale e della blockchain.
Il fondatore di DIN, Hao Ding, ha un master in tecnologia dell'informazione presso l'Università di Stoccarda. Prima di approfondire lo studio delle criptovalute, è stato direttore di ricerca presso l'Istituto di intelligenza artificiale di Suzhou in Cina, successivamente vicepresidente della rete oracle di identità Litentry e poi ha fondato Web3Go.
Sono stato felice di incontrare Hao di persona, abbiamo parlato a lungo del futuro dell'intelligenza artificiale. Se mi chiedi qual è la sua convinzione? È questa: i dati saranno al centro di tutto. Il team DIN ha attualmente 16 membri, la maggior parte dei quali ingegneri.
DIN ha partecipato al programma di accelerazione MVB 5 dei Binance Labs, raccogliendo 4 milioni di dollari nel round di finanziamento seed nel luglio 2023, guidato da Binance Labs, HashKey, NGC e Shima Capital. Nell'agosto 2024, DIN ha ottenuto ulteriori 4 milioni di dollari di finanziamento, con investitori come Manta Network, Moonbeam Network, Ankr e Maxx Capital, portando il totale dei finanziamenti a 8 milioni di dollari.
6. Le nostre idee
Idea 1: Creare un Scale AI decentralizzato è divertente
La raccolta e l'annotazione dei dati sono un grande affare.
Scale AI è il partecipante più noto in questo campo, con un reddito ricorrente annuale di circa 1 miliardo di dollari. Questo è guidato dall'elevata domanda da parte di aziende di modelli di intelligenza artificiale di base come OpenAI, Anthropic e Cohere, che sono i principali clienti di Scale. A maggio 2024, la valutazione dell'azienda ha raggiunto i 14 miliardi di dollari.
Diamo un'occhiata più da vicino al modello di business di Scale AI.
Le attività di annotazione dei dati di Scale si basano su una vasta forza lavoro distribuita, che include il tagging manuale di video, la classificazione di foto e la trascrizione di audio.
L'azienda impiega circa 240.000 lavoratori in vari paesi e recluta attivamente nelle aree con alta disoccupazione e basso costo della vita. Ad esempio, il Kenya è diventato un importante centro di reclutamento in Africa, con un 'campo di addestramento per nuove reclute' a Nairobi e pubblicità a pagamento mirate per attrarre lavoratori.
Il processo di annotazione di solito ha due livelli: il primo livello è composto da annotatori, che etichettano i dati da zero; il secondo livello è composto da controllori di qualità, che controllano il lavoro, aggiungono annotazioni mancanti e correggono errori. Questo è un lavoro intensivo dal punto di vista umano, ma molto efficace, poiché i costi del lavoro sono molto bassi e i clienti sono disposti a pagare somme considerevoli.
Ora, immagina di espandere questo modello attraverso una rete decentralizzata. I lavoratori senza autorizzazione incentivati dai token a livello globale possono consentire a chiunque di partecipare, mentre una rete di verifica distribuita può garantire l'accuratezza e la qualità dei dati. La decentralizzazione potrebbe aprire nuove possibilità per scalare l'etichettatura dei dati, trasformandola in un vero processo di democratizzazione globale.
Idea 2: Una vasta base utenti = buone notizie
Il principale vantaggio di DIN oggi risiede nella sua vasta comunità di utenti fedeli, costruita attraverso oltre due anni di impegno nella costruzione della comunità. Con una rete del genere, DIN può mobilitare rapidamente la raccolta di dati in base a criteri specifici. Tuttavia, la sfida consiste nel determinare dove si trovano le reali esigenze di dati, guidare gli utenti a raccogliere e etichettare i dataset corretti, e stabilire flussi di reddito sostenibili per supportare la crescita a lungo termine.
Idea 3: Gli incentivi sono un'arma a doppio taglio
Ora, gran parte della fedeltà degli utenti è guidata dalle aspettative di ricompensa dopo il rilascio del token. Ma se il team non riesce a creare una sufficiente domanda per il token dopo il rilascio, l'utilizzo del token potrebbe diminuire man mano che l'interesse iniziale svanisce. Creare questa domanda richiede interesse speculativo e costruire un mercato di consumatori di dati composto da acquirenti desiderosi di acquistare questi dataset.
Idea 4: L'annotazione dei dati è un campo competitivo
DIN non è l'unico team crypto a contendersi questa fetta di mercato - progetti come Sapiens, Grass e Masa sono anch'essi in competizione. Ma questa torta è enorme. Per esempio, la società GRASS ha attualmente una capitalizzazione di mercato di 2,5 miliardi di dollari, evidenziando l'enorme opportunità in questo settore.
Un modo in cui DIN potrebbe distinguersi e emergere dai concorrenti è l'addestramento e il dispiegamento di modelli di intelligenza artificiale proprietari per la verifica dei dati, riducendo la dipendenza dal lavoro umano. Questo approccio automatizzato può semplificare le operazioni, migliorare la scalabilità e dare a DIN un vantaggio rispetto ai concorrenti che dipendono ancora fortemente dalle operazioni manuali.
7. Conclusione
Le reti di dati sono uno dei campi più entusiasmanti all'incrocio tra intelligenza artificiale e criptovalute. A differenza dei modelli centralizzati tradizionali, le reti di dati guidate da Crypto utilizzano la partecipazione decentralizzata e meccanismi di incentivazione per costruire su larga scala dataset di alta qualità.
DIN si posiziona come un pioniere in questo campo, assistere al processo di sviluppo di questo progetto sarà affascinante. Questa è un'opportunità che DIN deve cogliere. Dico spesso alle persone: le reti di dati sono uno dei settori più intelligenti da costruire al momento.
Crypto sta rimodellando il modo in cui i dati vengono raccolti, verificati e monetizzati, gettando le basi per una nuova economia dei dati decentralizzata.
