Gli AI meme stanno emergendo con forza per guidare l'ondata MEME; i dati di Coingecko indicano che la capitalizzazione di mercato totale degli AI meme è schizzata a 2,4 miliardi di dollari.
Recentemente, GOAT ha registrato un incredibile incremento di mille volte in appena una settimana dal lancio. Il 24 ottobre, OKX e Binance hanno lanciato i contratti GOAT, portando il valore di mercato di GOAT a un massimo di 800 milioni di dollari, stabilendosi come leader nel settore AI meme.
GOAT è un'idea che l'AI Bot 'Terminal of Truth' ha concepito mentre parlava da solo. Dopo che un terzo ha pubblicato GOAT tramite Pump.fun, Terminal of Truth ha rapidamente registrato questo token nel proprio database, interagendo con gli utenti in modo da promuovere attivamente il sentiment di mercato di GOAT attraverso una risonanza culturale.
Il creatore dell'AI, Andy Ayrey, ha fatto in modo che due modelli AI Claude 3 Opus discutessero tra loro sull'essenza della loro esistenza lo scorso marzo. Poi, a giugno, ha lanciato l'AI Bot 'Terminal of Truth' e ha creato un account Twitter per consentire all'AI di esprimere liberamente le proprie idee, ma Terminal of Truth opera in modalità semi-autonoma, le sue pubblicazioni su X devono ancora essere approvate da un amministratore umano, il quale è anche responsabile della decisione su quali account interagire.
Il risultato, come tutti sanno, è che il fondatore di a16z, Marc Andreessen, gli ha fornito 50.000 dollari in Bitcoin, il che ha portato alla creazione di un meme coin ora valutato 800 milioni di dollari.
Sotto la spinta dei contenuti generati autonomamente dall'AI di Truth Terminal in combinazione con i post umani, GOAT ha rapidamente guadagnato popolarità, dimostrando il potenziale di intersezione tra AI, cultura meme e criptovalute. Solo attraverso la risonanza culturale, Truth Terminal ha portato a un'ondata significativa di speculazione. Ora sembra che modelli chiusi come Claude 3 Opus abbiano superato i limiti iniziali e guadagnato fondi, indicando che il modello di trading completamente automatico dell'AI senza permesso umano è ormai una possibilità realizzabile.
L'ecosistema delle criptovalute sta vivendo un boom di agenti AI, con prospettive promettenti per le applicazioni di trading di mercato.
L'impatto di Truth Terminal su GOAT è inevitabile, ma ciò che ne deriva è come le persone possano guidare il mercato finanziario tramite agenti AI. Piattaforme di agenti AI come Virtuals Protocol e robot di trading AI come Terminal of Fun si sono già posizionate nel mercato, lasciando completare interamente le transazioni on-chain e la gestione dei social media all'AI. Tra questi, gli agenti AI di trading hanno grandi opportunità di diventare il prossimo punto focale del mercato.
Parlando di applicazioni pratiche, l'AI Agent si distingue ulteriormente nel mercato del trading, includendo analisi di dati di mercato in tempo reale, esecuzione automatica delle operazioni, gestione del rischio e ottimizzazione. Utilizzando l'AI Agent, è possibile ridurre i costi del lavoro, diminuire le interferenze emotive e aumentare la velocità e l'accuratezza delle operazioni.
Ad esempio, l'AI Agent può utilizzare i dati di trading ad alta frequenza per l'apprendimento profondo, identificando tendenze e modelli di mercato e rispondendo rapidamente ai cambiamenti del mercato, realizzando così strategie di trading più precise, come il modello di trading di criptovalute autonomo dell'AI fornito da AlphaX, che ha raggiunto un'accuratezza dell'80% grazie alle sue funzioni di previsione del mercato + esecuzione automatica degli scambi.
Fonte immagine: DeAgentAI test dal vivo su Binance
AlphaX è il primo modello AI basato sul meccanismo di feedback DeAgentAI annunciato recentemente dalla comunità DeAgentAI; inoltre, DeAgentAI è anche il primo protocollo di incentivazione meccanica di feedback AI nel web3, integrando il feedback degli utenti attraverso il Proof-of-Insight per evolversi continuamente e adattarsi rapidamente alle esigenze di diversi scenari di trading.
Sia per il mercato B2C che B2B, le soluzioni AI Agent hanno aperto un nuovo capitolo applicativo. In un contesto in cui gli strumenti di analisi finanziaria tradizionali e le strategie di trading faticano a tenere il passo con l'ecosistema delle criptovalute in rapida evoluzione, AlphaX mira a cambiare il modo in cui i partecipanti al mercato interagiscono con le criptovalute basandosi sulla tecnologia degli agenti AI, inaugurando una nuova era di trading di criptovalute tramite agenti AI.
AI può catturare automaticamente dinamiche di mercato che sono difficili da scoprire semplicemente facendo affidamento sui dati sui prezzi.
Il funzionamento di AlphaX si basa su due fasi chiave interconnesse. La prima fase consiste nella costruzione di un modello di 'previsione'; AlphaX utilizza il deep learning e i dati di mercato per costruire un modello di previsione AI in grado di prevedere i prezzi con precisione, capace di prevedere le tendenze dei prezzi da 2 a 72 ore. Attualmente, AlphaX ha raggiunto un'accuratezza dell'80%, e l'obiettivo è aumentare l'accuratezza del modello oltre il 90%.
Diversamente dai tradizionali modelli di previsione che si basano esclusivamente sui dati storici, AlphaX ha adottato il framework RLHF (Reinforcement Learning con Feedback Umano). Questo framework è speciale perché crea una piattaforma di trading simulata basata su punteggi, consentendo agli utenti di partecipare al trading in un ambiente senza rischi.
Pertanto, ogni decisione di trading di massa degli utenti sulla piattaforma diventa un dato di apprendimento per il modello, ampliando la gamma di conoscenza dell'AI. Attraverso la raccolta e l'analisi di questi modelli di comportamento, scelte strategiche e reazioni di mercato di veri trader, l'AI è in grado di catturare dinamiche di mercato difficili da scoprire semplicemente affidandosi ai dati sui prezzi.
Il secondo stadio è 'trading automatico'; quando il modello di previsione raggiunge l'accuratezza attesa, AlphaX entrerà nella fase di creazione ed esecuzione del trading automatico generato dall'AI, dove i trader AI monitoreranno le condizioni di mercato per adattare le loro strategie e risponderanno rapidamente nel mercato delle criptovalute, realizzando completamente il trading agent AI.
E questo stadio centrale combina il funzionamento di un motore di regole con l'apprendimento rinforzato. Il primo è responsabile della definizione del framework di base del trading, inclusi: parametri di gestione del rischio, limiti massimi di drawdown, condizioni di ingresso e uscita, standard di stop-loss e take-profit, ecc.; il secondo conferisce flessibilità al sistema, consentendo all'AI di adattare dinamicamente le strategie di trading in base alla situazione di mercato, imparando e ottimizzando le decisioni da ogni risultato di trading e scegliendo il modo di trading più adatto in diversi ambienti di mercato.
Si può immaginare che i trader AI monitoreranno il mercato 24 ore su 24; quando scoprono opportunità di trading che soddisfano le condizioni predefinite, eseguiranno automaticamente le transazioni e si adatteranno rapidamente ai cambiamenti del mercato per modificare le loro strategie, rendendo l'agente AI un'entità di trading completamente indipendente.
Copiare modelli di piccole dimensioni addestrati con successo per ridurre le richieste di prestazioni.
AlphaX recentemente ha fornito segnali di previsione BTC ed ETH tramite il suo algoritmo AI, prevedendo con successo tendenze importanti del mercato, inclusi recenti andamenti positivi.
Inoltre, la capacità decisionale dell'AI Agent dipende dal grande modello LLM sottostante. Un grande ostacolo nello sviluppo e nella manutenzione di LLM è la necessità di una grande potenza di calcolo; addestrare questi modelli richiede infrastrutture hardware su larga scala, come GPU o TPU ad alte prestazioni.
AlphaX ha invece addestrato prima un modello AI più piccolo e preciso e poi ha trasferito l' 'esperienza' (parametri) di questo piccolo modello a un modello più grande, permettendo al grande modello di avere fin da subito le capacità predittive del piccolo modello, senza dover ricominciare da zero e richiedendo solo meno tempo GPU, risolvendo direttamente i punti critici degli strumenti di analisi tradizionali e la necessità di trading AI.
Fonte immagine: DeAgentAI account ufficiale Twitter
Secondo le ultime notizie ufficiali, ora gli utenti che partecipano all'ultima iniziativa di AlphaX e Bitlayer non solo possono ottenere ricompense nel gioco AlphaX Royale, guadagnando fino a cinque volte il gas, ma ci sono anche mini cofanetti disponibili. Inoltre, gli utenti possono guadagnare ricompense gratuitamente tramite Movement.
In passato, i memecoin provenivano solitamente da tendenze virali di internet e riferimenti alla cultura pop, guadagnando popolarità a ondate, ma il modello rimaneva lo stesso e il mercato continuava a stancarsi; i memecoin hanno sempre affrontato la sfida di non riuscire a evolversi ulteriormente. Ora, gli agenti AI sono stati dotati di un potenziale potente che consente all'AI di diventare uno strumento più forte per la diffusione dei meme, rinnovando i flussi di capitali nel mercato.
Inoltre, l'AI Agent ha ripensato il futuro del trading di criptovalute. Dalla previsione dei prezzi precisa a strategie di trading completamente automatizzate, progetti come AlphaX stanno spingendo i confini dell'applicazione AI, ridefinendo il modo in cui viene creato e scambiato valore, offrendo ai trader un'immaginazione e vantaggi senza precedenti nel trading.
