L'ex responsabile del team di hardware per realtà aumentata di Meta, Caitlin Kalinowski, guiderà un nuovo team di hardware per consumatori per l'azienda di intelligenza artificiale OpenAI.

Kalinowski è stata l'ingegnere principale degli occhiali per realtà aumentata 'Orion' recentemente lanciati da Meta e ha precedentemente lavorato come designer e ingegnere per Apple. Secondo un rapporto di Tech Crunch, ha trascorso l'ultimo decennio lavorando negli spazi della realtà virtuale e del metaverso.

Mentre il suo progetto più recentemente lanciato, gli occhiali per realtà aumentata 'Orion' di Meta, sono stati sviluppati come parte delle ambizioni della sua ex azienda nello spazio del metaverso, sembra che l'incarico in OpenAI sarà più orientato verso la robotica per consumatori.

Kalinowski, in un post su X.com, ha detto di essere “deliziata” di condividere che si univa a OpenAI per “guidare la robotica e l'hardware per consumatori.” Non è chiaro quale sarà il suo titolo ufficiale, ma la divisione sarà tra i primi sforzi dell'azienda nello spazio hardware.

Fonte: Caitlin Kalinowski

“Nel mio nuovo ruolo, mi concentrerò inizialmente sul lavoro di robotica di OpenAI e sulle partnership per aiutare a portare l'AI nel mondo fisico e sbloccare i suoi benefici per l'umanità.”

Hardware AI

La tecnologia dell'intelligenza artificiale ha vissuto un boom dopo il lancio di ChatGPT da parte di OpenAI nel 2023. Nonostante l'ascesa meteoritica delle aziende nel settore tecnologico dedicate allo sviluppo di hardware AI, come Nvidia e TSMC, il mercato dell'hardware e dei dispositivi alimentati da AI destinati ai consumatori deve ancora vivere il suo cosiddetto momento iPhone.

I tentativi precedenti di portare l'AI nel mondo fisico, come il 'pin' AI di Humane e vari dispositivi di altoparlanti smart di aziende come Google e Amazon, hanno catturato l'interesse dei consumatori in varia misura. Ma, finora, l'hardware con sistemi AI avanzati come ChatGPT di OpenAI non è riuscito a raggiungere un'attrattiva di massa.

La nuova divisione di hardware per consumatori dell'azienda potrebbe cercare di accelerare il processo concedendo in licenza tecnologie specifiche a Big Tech, piuttosto che sviluppare il proprio hardware e produrre internamente. Questo sfrutterebbe sia i modelli di AI dell'azienda sia l'esperienza del nuovo responsabile hardware nellavorare con produttori di hardware su larga scala, tra cui Meta e Apple.

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