Stiamo attraversando un periodo in cui l’intelligenza artificiale è una tendenza in tutti i settori in tutti i sensi. Al giorno d'oggi, molte delle sue abitudini lavorative sono cambiate. Tuttavia, poiché si tratta di un settore che determinerà non solo l’oggi ma anche il nostro futuro, gli investimenti aumentano di giorno in giorno. Tra i progetti di criptovaluta, #FetchAI è uno dei progetti che si distinguono nel campo dell'intelligenza artificiale.

Il FET, che ha ottenuto un rendimento di oltre il 260% nel trend rialzista iniziato alla fine di ottobre, continua il suo forte movimento. Considerando che il trend dell'IA non finirà presto, penso che il mio primo livello target per #FET , 1,03 USDT, dovrebbe essere provato presto.

FETUSDT QUOTIDIANO

Cos'è il recupero AI (FET)? Quali sono le caratteristiche del token FET?

Fetch.AI offre una piattaforma che mira a creare un contratto intelligente e un ecosistema digitale utilizzando tecnologie decentralizzate di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML). Fetch.AI si concentra su un ecosistema che include agenti virtuali, chiamati agenti economici autonomi. È simile a progetti come #GRT e #AGIX con le sue funzionalità di intelligenza artificiale.

Lo scopo principale della piattaforma è fornire un quadro per ottimizzare e automatizzare le interazioni economiche tra gli agenti. Fetch.AI è progettato per consentire l'interazione e la collaborazione tra dispositivi IoT (Internet of Things), agenti autonomi e altri partecipanti.

La criptovaluta di Fetch.AI è FET (Fetch Token). La FET viene utilizzata per eseguire transazioni sulla piattaforma, acquistare i servizi di agenti e promuovere agenti economici autonomi.

Il progetto mira a creare un ecosistema che interagisca tra agenti economici, concentrandosi su una serie di innovazioni tecnologiche e casi d’uso. Tuttavia, è importante controllare le fonti ufficiali e gli aggiornamenti del progetto per conoscere lo stato attuale e gli sviluppi del progetto, poiché i progetti crittografici potrebbero cambiare nel tempo. #AImodel

$FET $AGIX $GRT