Il tanto pubblicizzato Premio Nobel si è finalmente concluso di recente. Il Premio Nobel per la Fisiologia e la Medicina è stato assegnato agli scienziati Victor Ambrose e Gary Rufkan per la loro scoperta del microRNA (microRNA) e del suo ruolo nella regolazione genetica post-trascrizionale Il premio è stato assegnato a due pionieri dell'intelligenza artificiale (AI), John Hopfield e Jeffrey Hinton, per le loro "scoperte e invenzioni fondamentali nell'apprendimento automatico attraverso reti neurali artificiali"; il premio per la chimica La metà del premio è stata assegnata a David Baker per il suo contributo nel campo della progettazione computazionale delle proteine, e l'altra metà è stata assegnata congiuntamente a Demis Hassabis e John Jungper per i loro risultati eccezionali nell'uso dell'intelligenza artificiale nella previsione della struttura delle proteine ​​(alphafold).

Finora, due dei tre principali premi Nobel per la scienza di quest’anno sono stati assegnati alla ricerca scientifica relativa all’intelligenza artificiale, che riflette profondamente l’ascesa e l’influenza della tecnologia dell’intelligenza artificiale sulla scena globale.

Questo premio riconosce contributi eccezionali nel campo della scienza, della letteratura, della pace e in altri campi e fornisce senza dubbio un’importante ispirazione per il futuro sviluppo dell’intelligenza artificiale. Essendo l’apice della tecnologia contemporanea, la capacità dell’intelligenza artificiale di elaborare dati in modo efficiente, prendere decisioni intelligenti e risolvere problemi complessi sta gradualmente cambiando i nostri stili di vita e i nostri modelli di lavoro. Lo spirito innovativo e la ricerca dell’eccellenza sostenuti dal Premio Nobel sono importanti forze trainanti per il continuo progresso nel campo dell’intelligenza artificiale.

Non solo, la combinazione di intelligenza artificiale e reti di potenza di calcolo nel mercato della crittografia sta anche guidando un cambiamento tecnologico e dando nuovo slancio al settore blockchain. Dal trading e dalla previsione del mercato al miglioramento dell'elaborazione distribuita e dei contratti intelligenti, e persino il recente sviluppo dell'efficienza delle reti decentralizzate nella gestione dell'elaborazione dei dati su larga scala e nell'addestramento dei modelli, è gradualmente diventata una tendenza che non può essere ignorata in futuro. mercato della crittografia.

L’intelligenza artificiale analizza i dati storici e prevede le tendenze del mercato attraverso l’apprendimento automatico, il deep learning e altri algoritmi. I robot di trading intelligenti possono aiutare gli investitori a condurre transazioni automatizzate efficienti e ridurre gli errori causati dalle operazioni umane. Ad esempio, Numerai @numerai raccoglie modelli finanziari da data scientist di tutto il mondo attraverso un modello di crowdsourcing, utilizza l’intelligenza artificiale per ottimizzare le strategie di trading degli hedge fund e premia i partecipanti con criptovaluta, dimostrando il potenziale di applicazione dell’intelligenza artificiale nella criptofinanza.

Non solo, l’intelligenza artificiale può migliorare le capacità di esecuzione automatizzata dei contratti intelligenti e gestire logiche e scenari più complessi. Ad esempio, i contratti intelligenti basati su algoritmi di intelligenza artificiale possono adattare automaticamente i termini di esecuzione in base alle dinamiche del mercato. Applicazioni intelligenti come lo strumento per la catena di meme recentemente popolare dexx @DEXXai_CN possono migliorare notevolmente l’efficienza e la flessibilità dei progetti blockchain. Dexx può persino identificare potenziali rischi di mercato attraverso il data mining e il riconoscimento di modelli, aiutando le piattaforme di crittografia e gli utenti ad adottare contromisure in anticipo. Gli strumenti di analisi di mercato combinati con l’intelligenza artificiale possono anche fornire una comprensione più profonda del comportamento degli utenti e delle esigenze del mercato, migliorando l’esperienza dell’utente e le capacità decisionali della piattaforma.

In futuro si prevede che emergano piattaforme più decentralizzate che combinano l’intelligenza artificiale e la tecnologia blockchain. Attraverso reti informatiche distribuite, gli utenti potranno partecipare alla formazione e all’applicazione dei modelli di intelligenza artificiale. Il Sahara AI consigliato ieri dal Maestro Big Orange è un tipico esempio.

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Il nucleo dell’intelligenza artificiale di Sahara Labs è creare un ecosistema IA decentralizzato. Ciò include non solo la formazione e l’implementazione di modelli di IA, ma anche l’elaborazione e l’archiviazione dei dati, nonché la condivisione e lo scambio di modelli di IA. Questa innovazione può ridurre il controllo della tecnologia AI da parte di un’unica entità e migliorare l’autonomia di utenti e sviluppatori. E attraverso la blockchain, Sahara Labs AI garantisce che la proprietà e la governance delle risorse AI siano decentralizzate, fornendo al contempo una proprietà sulla catena trasparente e tracciabile. Questo approccio non solo protegge il copyright e l’uso dei modelli di intelligenza artificiale, ma garantisce anche la trasparenza della fonte e della proprietà dei dati. La piattaforma garantisce la riservatezza dei dati e la sicurezza dei partecipanti attraverso la sua architettura tecnica e i suoi protocolli. Tuttavia, sebbene l’intelligenza artificiale decentralizzata sia un campo all’avanguardia, come trovare un equilibrio tra prestazioni, sicurezza ed esperienza dell’utente è ancora un problema che deve essere risolto. Soprattutto in termini di efficienza dell’elaborazione dei dati su larga scala e della formazione dei modelli. Sahara deve ancora continuare ad approfondire la piattaforma.

Naturalmente, quando si parla di intelligenza artificiale, dobbiamo menzionare la rete di potenza di calcolo. Poiché gli algoritmi di intelligenza artificiale diventano sempre più complessi, aumenta anche la domanda di potenza di calcolo. Il costo della potenza di calcolo nel tradizionale modello di cloud computing centralizzato è elevato, mentre la rete di potenza di calcolo distribuita fornisce agli sviluppatori di intelligenza artificiale risorse informatiche a basso costo su scala globale. Fetch.AI e Render Network sono due progetti che si basano su reti di potenza di calcolo distribuite. Elaborano attività di intelligenza artificiale rispettivamente attraverso agenti economici autonomi e reti di potenza di calcolo GPU, fornendo un forte supporto per attività di calcolo su larga scala. Fetch.AI è una piattaforma di intelligenza artificiale distribuita basata su blockchain che fornisce agenti economici autonomi in grado di eseguire compiti complessi come l'elaborazione dei dati, le transazioni e la pianificazione delle risorse. Gli utenti supportano il funzionamento degli agenti AI fornendo risorse informatiche e ricevono i corrispondenti premi in token. La Render Network fornisce supporto della potenza di calcolo per attività di calcolo ad alte prestazioni (come l'addestramento di modelli AI, il rendering 3D, ecc.) attraverso il mercato decentralizzato della potenza di calcolo delle GPU. Riduce i costi elevati dei tradizionali servizi cloud centralizzati e aiuta gli sviluppatori di intelligenza artificiale a condurre la formazione dei modelli in modo efficiente.

A mio avviso, la combinazione tra intelligenza artificiale e mercato della crittografia non significa solo innovazione e integrazione della tecnologia, ma anche un profondo cambiamento nei modelli di business e nel modo di pensare. In futuro, man mano che la tecnologia continua ad evolversi e maturare, l’intelligenza artificiale svolgerà un ruolo ancora più importante nel mercato della crittografia. Non solo può migliorare l’accuratezza e l’efficienza delle transazioni, ma anche promuovere l’applicazione diffusa e la divulgazione dei progetti blockchain. Allo stesso tempo, il supporto della rete di potenza di calcolo fornirà una forte garanzia per il rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale e promuoverà lo sviluppo dell’intero mercato della crittografia in una direzione più intelligente, efficiente e sicura.

Dal potenziale riconoscimento dell’intelligenza artificiale da parte del Premio Nobel alla profonda integrazione dell’intelligenza artificiale e delle reti di potenza di calcolo nel mercato della crittografia, i cambiamenti in questo campo tecnologico stanno guidando la direzione dello sviluppo dell’economia globale. In futuro, attendiamo con ansia che l’intelligenza artificiale e il mercato della crittografia si uniscano per creare un mondo crittografico più brillante.