Cosa ottieni quando unisci intelligenza artificiale e web3? In teoria, ottieni il meglio di entrambi i mondi: l'incredibile capacità cognitiva dell'IA unita all'apertura e all'accesso universale della blockchain. È una combinazione ideale per far prosperare collaborazione e innovazione, e gli ideatori di web3 non hanno perso tempo nel trasferire i migliori pezzi di IA sui binari della blockchain.
Ma l'IA è più di una semplice tecnologia benigna: è una rivoluzione a tutti gli effetti che, come altri movimenti guidati dall'uomo nella storia, porta con sé problemi e preoccupazioni comportamentali. Dalla mancanza di rispetto della privacy dei dati al pregiudizio algoritmico, l'IA è come un bambino precoce che si comporta male di fronte alla classe. Genio? Indubbiamente. Erratico? Assolutamente.
Quando l'intelligenza artificiale è alimentata dalla tecnologia web3, molti di questi problemi vengono amplificati, mentre altri vengono mitigati. Tuttavia, la blockchain è un settore i cui grandi pensatori sono invariabilmente convinti di avere una soluzione a tutto. Riusciranno a domare la bestia dell'intelligenza artificiale o sono destinati a ereditare gli stessi problemi che hanno perseguitato l'intelligenza artificiale nel corso della sua breve storia?
I problemi etici che non lasceranno in pace l’intelligenza artificiale
Sembra strano discutere di qualità molto umane nel contesto di macchine insensibili, ma più ci imitano, più esibiscono quelle stesse imperfezioni che sono state il nostro tallone d'Achille sin dall'alba dei tempi. Prima Dio creò l'uomo a sua immagine; poi l'uomo creò le macchine a sua immagine. E ora stiamo vivendo un'era di simbiosi ibrida in cui i confini tra uomo e macchina sono sempre più sfumati e sta rapidamente diventando impossibile dire chi è un bot e chi non lo è.
Sebbene l'opinione diffusa sia che l'IA sia un bene netto per la società, ci sono alcune aree in cui entra in conflitto con le leggi, sia scritte che sociali, che regolano il modo in cui viviamo, lavoriamo e ci ricreiamo. In particolare, l'IA è accusata di plagio, condivisione di dati, pregiudizi algoritmici e inosservanza della privacy. Consideriamo le accuse ed esaminiamo il potenziale di web3 per migliorare o esacerbare questi problemi.
L'intelligenza artificiale ha copiato i miei compiti
Le accuse di plagio rivolte all'IA sono i crimini più flagranti di cui è accusata, anche se ovviamente sono i creatori umani ad aver trasgredito, anche se è l'intelligenza artificiale a portarne la responsabilità. In uno degli esempi più eclatanti, Clearview AI è stata colpita da molteplici cause legali per aver raschiato miliardi di immagini dai social media senza consenso e averle passate alle forze dell'ordine per utilizzarle nel software di riconoscimento facciale, che è stato venduto alle forze dell'ordine.
Nella maggior parte dei casi, tuttavia, il plagio è più sottile; gli sviluppatori di IA usano contenuti protetti da copyright per addestrare modelli senza permesso; e l'IA generativa viola il copyright musicale, dando vita a "nuove" canzoni che suonano stranamente come tracce classiche. A volte, quando l'IA viene scoperta, è evidente, come quando le filigrane di Adobe compaiono nell'arte generativa. Ma nella maggior parte dei casi, la copia è più difficile da dimostrare, ma innegabilmente endemica.
Ancora più sottile è il pregiudizio algoritmico che può insinuarsi nei sistemi addestrati su grandi set di dati. L'accusa più comunemente rivolta all'IA in questo contesto riguarda gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzati per determinare attributi come l'affidabilità creditizia, che rischiano di escludere determinati dati demografici e perpetuare le disuguaglianze economiche. Ma come per gran parte delle accuse di plagio che l'IA deve affrontare, il sospetto è una cosa; la prova è un'altra.
Un individuo è stato escluso da un particolare sistema a causa della sua razza o del suo basso rating creditizio? L'IA conosce la verità, ma non si aspetta di ottenere una risposta diretta da essa: essere parsimoniosi con la verità è un altro tratto umano che ha ereditato.
L'ultima accusa che grava pesantemente sull'IA, mescolandosi a quella di plagio, riguarda la mancanza di privacy dei dati. L'IA si basa su grandi set di dati per l'apprendimento automatico: questo è il carburante del cervello che rende l'intelligenza artificiale così dannatamente intelligente. Tuttavia, tali set di dati possono includere cronologie di transazioni finanziarie, informazioni di identificazione personale e altri dati sensibili, sollevando importanti preoccupazioni etiche sul diritto alla privacy degli individui.
Quindi qual è la soluzione a tutto questo e l’intervento di web3 ha il potenziale per mitigare questi problemi o confondere ulteriormente le acque?
Iniettare l'etica con la tecnologia decentralizzata
La prima cosa che le aziende responsabili che operano all'intersezione tra AI e web3 devono fare è riconoscere la portata della sfida. Supportare l'innovazione dell'AI espandendo i set di dati, semplificando la condivisione delle informazioni e creando mercati tokenizzati per i dati di addestramento deve essere bilanciato con l'obbligo di gestire i dati degli utenti in modo etico, rispettare la proprietà intellettuale e mantenere la privacy personale.
E con tutto il dovuto merito al settore, ci sono chiari segnali che sta tentando di fare proprio questo. Il sistema operativo AI decentralizzato di 0G, ad esempio, è sostenuto da un fermo impegno a mantenere uno sviluppo AI etico. È una delle numerose aziende AI web3 convinte che il settore blockchain abbia la tecnologia per risolvere gli svantaggi dell'AI; utilizzando le prove ZK, ad esempio, per consentire l'elaborazione di dati crittografati. Agire eticamente in questo contesto non è solo "la cosa giusta da fare": è il modo migliore per distinguere web3 da web2; il futuro dal passato.
Altri progetti web3/AI sono specificamente focalizzati sull'attribuzione, per incoraggiare un passaggio dai "modelli sporchi" formati su dati estratti a set di dati puliti che assicurano che i proprietari di IP siano equamente remunerati. Ciò può essere ottenuto tramite tokenizzazione e microtransazioni, consentendo ai creatori di contenuti di ricevere royalties ogni volta che i loro dati vengono utilizzati. Con la blockchain che mantiene un registro verificabile dell'utilizzo dei dati e i contratti intelligenti che automatizzano i pagamenti, è possibile creare un sistema completamente autosufficiente che è teoricamente privo di pregiudizi.
Quando la tecnologia del futuro si scontra
La convergenza di AI e blockchain offre sia promesse che pericoli. Le soluzioni decentralizzate possono mitigare questioni etiche chiave migliorando la trasparenza e riducendo il controllo centralizzato, ma rischiano anche di introdurre nuove sfide etiche come la mancanza di responsabilità e i rischi per la sicurezza.
Poiché web3 è un settore difficile da regolamentare a causa della sua natura decentralizzata e senza confini, l'onere di autoregolarsi ricade sul settore. Ciò significa dimostrare non solo di avere la tecnologia per migliorare l'IA centralizzata, ma anche di alzare l'asticella del comportamento etico nel processo. Ciò non migliorerà solo la reputazione dell'IA, ma consentirà a web3 di rivendicare un primato morale dimostrando al contempo che è possibile innovare proteggendo gli utenti e promuovendo l'equità.
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