Cos'è l'erba (GRASS)?

Grass (GRASS) è una rete decentralizzata che sfrutta la larghezza di banda Internet inutilizzata e la usa per raccogliere informazioni dal web pubblico. Queste informazioni vengono poi usate per addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che sono algoritmi di intelligenza artificiale in grado di comprendere e generare testo, proprio come farebbe un essere umano. Grass è fondamentale per aiutare i laboratori di intelligenza artificiale ad accedere alle enormi quantità di dati necessarie per creare questi modelli.

Pensate agli LLM come al cervello dietro l'IA. Elaborano miliardi di parole e frasi da Internet per imparare come funziona il linguaggio. Più dati hanno, più diventano intelligenti. Grass fornisce un flusso continuo di dati web pubblici, assicurando che i modelli di IA rimangano aggiornati e migliorino nel tempo.

Chi ha creato l'erba (GRASS)?

Grass è il prodotto di un team di ingegneri e appassionati di intelligenza artificiale di talento, ma i loro nomi individuali non sono noti al pubblico. Invece di concentrarsi sulle persone che ci sono dietro, Grass ha costruito la sua reputazione attraverso la sua potente tecnologia e rete. Al momento, Grass ha attratto più di 2 milioni di nodi attivi.

Quali VC sostengono Grass (GRASS)?

Grass ha generato molto entusiasmo e ha recentemente completato un round di finanziamento iniziale da 3,5 milioni di $. Questo finanziamento aiuterà a far crescere la rete e a renderla ancora più potente. Il round di finanziamento iniziale è stato guidato da Polychain Capital e Tribe Capital, due importanti società di venture capital. Altri investitori degni di nota includono Bitscale Capital, Big Brain VC, Mozaik Capital, Advisors Anonymous, Typhon V, ecc. Con questo impressionante elenco di investitori, Grass è pronta a fare passi da gigante nel settore dell'intelligenza artificiale. Questi fondi aiuteranno Grass ad espandere la sua rete, migliorare le sue capacità di raccolta dati e supportare la sua missione di formare modelli di intelligenza artificiale migliori.

Come funziona l'erba (GRASS)

Grass funziona raccogliendo la larghezza di banda Internet inutilizzata dagli utenti che scelgono di gestire un nodo Grass. Un nodo è solo un termine fantasioso per la parte della rete che gestisce i dati. Le persone che si uniscono alla rete Grass consentono al sistema di accedere alla loro larghezza di banda extra, il che aiuta i laboratori di intelligenza artificiale a raccogliere dati da tutto il Web. Questi dati vengono quindi elaborati e immessi nei modelli di intelligenza artificiale per aiutarli ad apprendere.

Ecco un modo semplice per pensarci: immagina di annaffiare il tuo giardino con un tubo. Mentre annaffi le tue piante, c'è ancora molta acqua che scorre attraverso il tubo che non viene utilizzata. L'erba prende quell'acqua in più (in questo caso, la tua larghezza di banda Internet inutilizzata) e la usa per aiutare a far crescere enormi campi di conoscenza che i laboratori di intelligenza artificiale possono raccogliere.

Il ruolo dei dati pubblici

Grass raccoglie dati web pubblici, ovvero estrae informazioni che sono liberamente disponibili su siti web come Wikipedia, Reddit e siti di notizie. È importante sapere che Grass non accede ai tuoi dati personali o alle tue informazioni private. Tutto ciò che raccoglie è già pubblico e può essere consultato da chiunque abbia una connessione Internet.

Ad esempio, i modelli di IA addestrati tramite Grass potrebbero analizzare articoli di notizie per conoscere gli eventi attuali o post sui social media per capire cosa pensano le persone di un determinato argomento. L'obiettivo è raccogliere quanti più dati possibili, vari e reali, in modo che l'IA possa generare risposte più accurate e pertinenti.

Uno dei maggiori vantaggi di Grass è che attinge a dati in tempo reale. Mentre alcuni modelli di intelligenza artificiale si basano su set di dati statici (come vecchie enciclopedie o libri di testo), Grass offre accesso a informazioni costantemente aggiornate. Ciò significa che i modelli di intelligenza artificiale possono rispondere a domande su eventi attuali, tendenze e persino cambiamenti culturali.

Modelli linguistici di grandi dimensioni: come l'intelligenza artificiale impara dall'erba

Per capire come Grass si inserisce nell'ecosistema dell'IA, diamo un'occhiata più da vicino al funzionamento dei grandi modelli linguistici (LLM). Gli LLM sono come i cervelli dietro chatbot, traduttori e assistenti virtuali dell'IA. Sono addestrati su enormi quantità di dati di testo per apprendere come funziona il linguaggio e come le diverse parole si relazionano tra loro. Ciò consente loro di generare risposte simili a quelle umane quando viene posta una domanda.

Ma ecco la parte difficile: addestrare un LLM richiede enormi quantità di dati. Più testo legge il modello, più diventa intelligente. Ad esempio, se un modello di intelligenza artificiale viene addestrato a comprendere tutto ciò che è scritto su Wikipedia, può rispondere a domande su qualsiasi argomento trattato in quegli articoli. Tuttavia, per ottenere ancora più accuratezza, il modello deve leggere da molte fonti diverse e tenere il passo con le informazioni in continuo cambiamento. È qui che Grass brilla.

Grass consente ai modelli di intelligenza artificiale di accedere a informazioni pubbliche aggiornate tramite la sua rete di nodi. I laboratori di intelligenza artificiale collegati a Grass possono quindi utilizzare questi dati per creare LLM migliori e più accurati, in grado di rispondere a tutti i tipi di domande, da semplici quesiti sulla vita quotidiana a complessi problemi scientifici.