Mentre il Congresso conduce udienze con il presidente della SEC Gary Gensler e spinge per regolamentare e stimolare meglio l'economia digitale in evoluzione, deve riconoscere le esigenze uniche dell'intelligenza artificiale decentralizzata, un settore critico ma spesso trascurato all'intersezione tra blockchain e intelligenza artificiale.

Nonostante questo incrocio, l'IA decentralizzata non può essere legiferata attraverso una lente finanziaria, né può essere forzata nelle normative sull'IA. Tuttavia, data la sua sovrapposizione in settori distinti, c'è una reale possibilità che i legislatori cerchino di inserirla nelle leggi sull'IA e sulle criptovalute, o di ignorarla del tutto, il che rappresenterebbe un'opportunità persa per l'innovazione in questo paese.

Framework potente

In parole povere, l'intelligenza artificiale decentralizzata consente la distribuzione di dati, elaborazione e processi decisionali su più dispositivi o nodi, consentendo loro di lavorare insieme senza fare affidamento su un'autorità centralizzata, spesso utilizzando software e modelli open source. Ciò fornisce agli sviluppatori gli strumenti per condividere i propri dati in modo collaborativo per creare modelli di intelligenza artificiale e per accedere all'elaborazione da una vasta gamma di fonti. È un framework potente che consente a questi sviluppatori di contribuire all'ecosistema dell'intelligenza artificiale senza la necessità di gestire l'intero processo da soli, consentendo a ricercatori e startup di partecipare a un campo in cui l'aumento dei costi e la difficoltà di accesso minacciano di spingerli fuori.

Ecco perché è fondamentale che i legislatori non trascurino l'IA decentralizzata quando iniziano a regolamentarla. È probabilmente nella natura umana ignorarla, considerando che l'industria dell'IA in senso lato sta esplodendo ed è dominata da alcune delle più grandi aziende del mondo. Stanno acquisendo startup, spingendo i progressi e lanciando nuovi prodotti a un ritmo vertiginoso. Sebbene non ci sia nulla di sbagliato nel fatto che Microsoft, Meta, Alphabet e altri investano massicciamente nel settore, i legislatori devono creare spazio affinché ricercatori, imprenditori e sviluppatori possano prosperare; ciò comporta, tra le altre cose, rimanere vigili sull'antitrust e garantire che i fondi di R&S sostenuti dal governo non vadano a vantaggio solo dei giganti.

E mentre il Congresso sta facendo progressi benvenuti per promuovere una legislazione completa che chiarisca le regole del gioco per le criptovalute, le proposte di legge sono unidimensionali, di natura finanziaria, e non affrontano l'ovvia differenza tra un asset digitale sottostante di un protocollo e le applicazioni AI decentralizzate in esecuzione sullo stesso protocollo. Gli enti di regolamentazione finanziaria non dovrebbero finire per supervisionare l'AI decentralizzata solo perché i progetti emettono token; sarebbe come se la SEC regolasse il dentifricio perché Johnson & Johnson emette azioni ordinarie.

La prossima ondata

È importante che lo facciamo bene, perché l'intelligenza artificiale decentralizzata è un campo critico che può salvare le organizzazioni che hanno dato vita alla rivoluzione dell'intelligenza artificiale e forse portarci la prossima ondata. Le università che hanno creato il concetto di apprendimento automatico e reti neurali sono minacciate, poiché non possono competere con Big Tech mentre si accaparra le GPU e i migliori talenti del mondo. Allo stesso modo, i tipi di startup che hanno portato l'intelligenza artificiale sul mercato stanno affrontando vincoli simili e spesso devono rinviare i progetti. Se quei motori dell'innovazione statunitense non funzionano correttamente, il progresso sarà nelle mani di poche grandi aziende. È una lezione che i legislatori vorranno tenere a mente, poiché queste università e piccole imprese contribuiscono a formare il tessuto dell'economia americana e a creare posti di lavoro e opportunità per gli elettori.

L'intelligenza artificiale decentralizzata può contrastare questa tendenza alla concentrazione del mercato. Il campo consente alle organizzazioni con fondi limitati di condividere dati e calcoli tra nodi, con gli sviluppatori che uniscono una rete di più database per alimentare i loro modelli e GPU disperse per alimentarli. È una soluzione più conveniente che consente ai player più piccoli di partecipare e contribuire. Risponde anche a molte delle preoccupazioni sulla privacy dei dati: gli sviluppatori possono elaborare i dati localmente, il che riduce al minimo la necessità di trasferire informazioni sensibili a server centralizzati. Ciò riduce il rischio di violazioni dei dati e di accesso non autorizzato.

Il turno del Congresso

Tutto ciò dimostra l'importanza di stabilire regole e regolamenti che consentano all'IA decentralizzata di prosperare. Il Congresso deve stabilire regolamenti chiari per la privacy e la sicurezza dei dati per proteggere le informazioni degli individui quando vengono elaborate localmente e promuovere la trasparenza e la responsabilità negli algoritmi di IA che possono proteggere gli standard etici e prevenire pregiudizi nei sistemi decentralizzati.

I legislatori dovrebbero prendere in considerazione un quadro normativo unico per l'IA decentralizzata, separato dalle tradizionali normative sull'IA nell'Algorithmic Accountability Act e dalle linee guida finanziarie trattate nel Blockchain Regulatory Certainty Act. La nuova legislazione dovrebbe affrontare le sfide specifiche dell'IA decentralizzata, garantendo la trasparenza nelle decisioni algoritmiche e fornendo linee guida sulla responsabilità nelle reti decentralizzate. Inoltre, il Congresso dovrebbe valutare l'ampliamento delle opportunità di finanziamento nell'ambito del National AI Initiative Act per garantire che i progetti di IA decentralizzata, in particolare quelli provenienti da università e piccole imprese, ricevano fondi governativi per la ricerca e sviluppo e incentivi fiscali, impedendo alle Big Tech di monopolizzare l'innovazione dell'IA. In tal senso, il Congresso farebbe bene a considerare di rafforzare l'applicazione delle norme antitrust per impedire alle grandi aziende di controllare le infrastrutture critiche dell'IA.

E la responsabilità non ricade solo sulle spalle del Congresso. Con i legislatori che prestano rinnovata attenzione a criptovalute e IA, ora è il momento per i sostenitori dell'IA decentralizzata di parlare e sostenere il settore. E diciamocelo, il settore non ha sempre fatto un lavoro stellare nel comunicare cosa fa e cosa gli serve per prosperare. Sì, la tecnologia è complessa, ma ciò non significa che i sostenitori non possano andare oltre il linguaggio tecnico e articolarlo in un modo che i dipendenti e i legislatori senza lauree in ingegneria possano capire. E, cosa più importante, è fondamentale sottolineare l'importanza di fare le cose per bene, come un modo per preservare innovazione, posti di lavoro e opportunità; questo è il tipo di linguaggio che risuona con i membri del Congresso e che farà progredire questo campo al livello successivo.

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