L’intelligenza artificiale è una tecnologia recente e in rapida crescita ed esiste un’esplicita necessità di formulare e stabilire un codice etico per i suoi modelli e sistemi ML (apprendimento automatico).
Questi modelli funzionano con pregiudizi. Ad esempio, quando associano l'immagine di un fiore al suo nome particolare. In questo modo, non è possibile escludere i pregiudizi derivanti dall’intelligenza artificiale; c’è invece la richiesta di sviluppare i pregiudizi nel modo più adeguato.
Questo sviluppo dovrebbe essere conforme a principi basati sull’equità. L’etica nell’intelligenza artificiale è importante quanto in qualsiasi altro aspetto della vita umana. È una questione complessa, ma esistono già varie soluzioni che funzionano all’interno di questi modelli.
I sistemi di intelligenza artificiale possono anche essere influenzati negativamente; un esempio è quando i dati utilizzati per addestrare questi sistemi non sono rappresentativi della popolazione che li utilizzerà. Un altro caso è il bias algoritmico, che si verifica quando il sistema di intelligenza artificiale è progettato con un programma. Infine, c’è anche il pregiudizio umano, che si verifica quando gli operatori sanitari o altri utenti di questi sistemi sono influenzati dai propri interessi. Ciò può comportare una ridotta precisione, disparità nelle cure e perdita di fiducia, con effetti negativi sul settore sanitario.
Alcune soluzioni in grado di affrontare queste sfide critiche richiederebbero la progettazione di algoritmi equi, la raccolta e l’utilizzo di dati rappresentativi, lo sviluppo di meccanismi di supervisione e la formazione degli operatori sanitari. Alcuni approcci serviranno specifici sistemi di intelligenza artificiale meglio di altri, a seconda delle loro applicazioni, quindi i metodi migliori variano.
Tuttavia, adottando le misure di cui sopra, possiamo contribuire a garantire l’uso dell’intelligenza artificiale in ambito sanitario in modo giusto ed equo. È un processo costante e man mano che questi sistemi diventano più complessi, l’equità e l’equità continueranno a migliorare.