L'articolo, "What people ask me most. Also, some answers", del Prof. Ethan Mollick, affronta domande comuni e idee sbagliate sull'IA generativa. Mollick, che ha interagito con vari professionisti sui Large Language Models (LLM), nota che la disinformazione spesso si diffonde a causa della mancanza di una documentazione chiara da parte degli sviluppatori di IA. Sottolinea che la scrittura dell'IA non può essere rilevata in modo affidabile, sfatando l'efficacia dei rilevatori di scrittura dell'IA e sottolineando le sfide nell'onestà accademica. Mollick discute anche della difficoltà nell'identificare le immagini generate dall'IA, suggerendo che distinguerle da quelle reali diventerà quasi impossibile. Il Prof. Ethan Mollick condivide anche prospettive illuminanti nella sua recente newsletter:
Rilevare il testo generato, anche per un individuo esperto di intelligenza artificiale come Mollick, può essere impegnativo. Quando accade, suggerisce che gli studenti potrebbero non impegnarsi molto, affidandosi a semplici prompt.
Pertanto, garantire pari opportunità educative per tutti richiede che gli educatori insegnino agli studenti gli strumenti di intelligenza artificiale, le basi industriali e altro ancora. Vietare l'intelligenza artificiale è un approccio controproducente. Invece, l'attenzione dovrebbe essere rivolta all'insegnamento delle competenze di intelligenza artificiale, non solo delle conoscenze specifiche di un dominio.
Allo stesso tempo, l'intelligenza artificiale consente agli educatori di stabilire standard più elevati e di sfidare gli studenti a raggiungere l'apparentemente impossibile. Se gli studenti hanno difficoltà con la memorizzazione, possono rivolgersi all'intelligenza artificiale per assisterli entro una settimana. Gli studenti possono trarre vantaggio da Math and Code Interpreter per l'analisi dei dati, mentre gli studenti di lingue straniere possono generare saggi in un inglese impeccabile. Il concetto di eccezioni diventa obsoleto quando si possiede un "grande equalizzatore" come l'intelligenza artificiale.
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Inoltre, Mollick fornisce risorse preziose per integrare l'intelligenza artificiale nei processi educativi, tra cui modelli di linguaggio di grandi dimensioni di alto livello come GPT-4 e Claude 2 per la gestione di documenti di grandi dimensioni.
Per quanto riguarda l'uso pratico dell'IA, Mollick suggerisce che non esiste una guida valida per tutti. Il successo con l'IA richiede esperienza pratica, comprensione della sua natura imprevedibile e riconoscimento delle sue capacità in rapida evoluzione. Raccomanda di utilizzare LLM avanzati come GPT-4, Bard di Google o Claude 2 di Anthropic e di sperimentarli in vari compiti per comprenderne il potenziale e i limiti.
Mollick tocca questioni di politica, spiegando che, sebbene le preoccupazioni sulla privacy dei dati siano valide, le aziende di intelligenza artificiale offrono soluzioni per salvaguardare i dati degli utenti. Si addentra nelle torbide acque del copyright, dove lo status legale dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale rimane incerto, sebbene alcune aziende offrano protezioni legali per gli utenti.
L'articolo sfata l'idea che le IA si stiano deteriorando nel tempo, chiarendo che si stanno evolvendo, rendendo necessari metodi di interazione diversi. Mollick riconosce potenziali ostacoli futuri nello sviluppo dell'IA, come la scarsità di dati o un Internet saturo di contenuti generati dall'IA, ma rimane ottimista sui continui progressi nel campo.
La convergenza tra intelligenza artificiale e EdTech offre molteplici opportunità.
Di recente, OpenAI e Tools Competition hanno lanciato il "Learning Impact Prize" con un montepremi di oltre 5 milioni di $ per stimolare lo sviluppo tecnologico per soddisfare le crescenti esigenze degli studenti in tutto il mondo. La competizione ha cinque direzioni, divise in tre categorie: Catalyst Awards (premio di 50.000 $), Growth Awards (150.000 $) e Transform Awards (300.000 $). I percorsi includono Accelerating & Assessing Learning, Preparing for the 21st Century World, Instructor Coaching for Early Childhold Education, Facilitating Learning Science Research e Engaging Adult Learners in Higher Education.
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Il post Il Prof. Ethan Mollick esorta gli educatori a introdurre l'intelligenza artificiale tra gli studenti per garantire pari opportunità è apparso per la prima volta su Metaverse Post.